@Oxp olygon #Polygon $POL

@Somnia_Network #Somnia $SOMI

Das Netzwerk ist ein hochfrequenter, erstklassiger Marktdaten-Orakel, das entwickelt wurde, um Echtzeit-Preis- und Marktdaten on-chain für DeFi, CeFi und andere Blockchain-Apps bereitzustellen. Der PYTH-Token ist der native Token des Netzwerks: Er ist für Governance, Staking (um die Integrität des Orakels zu sichern), Anreizabgleich mit Datenanbietern und wirtschaftliche Mechanismen konzipiert, die die Token-Nachfrage an die Nutzung des Netzwerks koppeln. Investoren ziehen PYTH in Betracht, wenn sie glauben, dass Echtzeit-Marktdaten mit hoher Genauigkeit zunehmend entscheidend für finanzielle Smart Contracts sein werden und dass Pyth einen dominierenden Anteil an der Nutzung von Orakeln über Blockchains hinweg erfassen wird.

1) Was ist das Pyth-Netzwerk?

Das Pyth-Netzwerk ist ein spezialisiertes Orakel-Netzwerk, das Preis- und Marktdaten direkt von „erstklassigen“ Marktteilnehmern (Börsen, Handelsunternehmen, Market-Making-Desks, institutionellen Datenanbietern) aggregiert und Niedriglatenz-Preisfeeds auf mehreren Blockchains veröffentlicht. Im Gegensatz zu einigen Orakelansätzen, die viele On-Chain-Quellen aggregieren oder sich auf rückblickende Aggregation verlassen, betont Pyth Echtzeit-Updates mit hoher Frequenz, die für latenzempfindliche finanzielle Anwendungen geeignet sind (z.B. Derivate, Margin Liquidation, Cross-Chain-Abwicklung). Das Protokoll wurde auf vielen Chains bereitgestellt und bietet Feeds für Kryptowährungen, Aktien, Devisen, Rohstoffe und ETFs.

2) Was ist der PYTH-Token? Kernnutzungen

PYTH ist der native Utility- und Governance-Token des Pyth-Netzwerks. Seine Hauptnutzungen sind:

• Governance — gestakete PYTH gewährt Stimmrechte über Protokollentscheidungen und -upgrades. Token-Inhaber und Staker können an der On-Chain-Governance teilnehmen.

• Staking / Integrität des Orakels — PYTH wird in Programmen verwendet, die wirtschaftlich Datenanbieter ausrichten und sichern (Staking zur Integrität des Orakels). Gestakte Token können verwendet werden, um den Ruf von Anbietern zu steigern oder je nach Datenqualität und Verhalten bestraft/belohnt zu werden. Dies erhöht die wirtschaftlichen Anreize für genaue Daten.