Die Erzählung von Web3 verschiebt sich hin zu dezentraler Infrastruktur, mit Projekten wie Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO und Grass $GRASS , die die Initiative in DePIN und KI-Computing anführen. Während die Cloud-Kosten steigen und die KI-Workloads wachsen, treiben diese Token einen Trend zu skalierbaren, gemeinschaftlich besessenen Lösungen voran, die zentrale Riesen herausfordern.

Fluence: Fluence’s DePIN aggregiert untergenutzte Rechenzentrumsressourcen in einem serverlosen Computing-Marktplatz. Mit GPU-Unterstützung für KI-Aufgaben und 85% Kostenersparnis gegenüber AWS erreicht es 92.000 $ monatlichen Umsatz und bietet Entwicklern eine anbieterunabhängige Plattform für skalierbare Workloads.

Render: Render’s dezentrales GPU-Netzwerk treibt KI-Rendering, 3D-Modellierung und Streaming voran und senkt die Kosten um bis zu 74%. Sein globaler Pool von ungenutzten GPUs unterstützt die Medien- und Gaming-Industrie, mit Partnerschaften, die die Akzeptanz in rechenintensiven Workflows vorantreiben.

Bittensor: Bittensor’s Peer-to-Peer-KI-Marktplatz ermöglicht es Knoten, bei maschinellem Lernen zusammenzuarbeiten, und belohnt Mitwirkende für geteilte Intelligenz. Unterstützt durch Verbindungen zu IBM und Google, fördert es das Open-Source-KI-Training ohne zentrale Kontrolle.

Grass: Grass verwandelt ungenutzte Bandbreite in ein DePIN für das KI-Datenscraping und speist Datensätze für das Training von Modellen. Nach dem Airdrop stieg es um 200% auf eine Marktkapitalisierung von 600 Millionen $, was eine starke Nachfrage nach dezentraler Dateninfrastruktur zeigt.

Das ist nicht nur Hype – diese Projekte liefern messbare Effizienz für KI- und Rechenbedarfe. Welche anderen DePIN- oder KI-Infrastruktur-Token beobachten Sie?