Die Kombination von „Open Source + Blockchain + KI + faire Gewinnverteilung“ ist das, was Openledger herausfordern möchte, um der Vergangenheit frisches Leben einzuhauchen, damit der Geist der Open Source in ein lohnendes Kooperations- und Sharing-Modell verwandelt werden kann.
Ich, der seit weniger als zwei Monaten neu in der Szene ist, bin mit den verschiedenen Projekten, die hinter den Münzen stehen, sehr un vertraut. Die Schöpferplattform hat noch keine Aufgaben abgeschlossen, also beginne ich mit der Münze, die die Aktivitäten von @undefined und $OPEN beenden möchte. Ich habe mir viele Einführungen angesehen; es gibt wirklich viele Begriffe aus der Krypto-Welt. Für einen Neuling wie mich ist das Sammeln von Informationen, das Analysieren von Daten und das Erstellen von Modellen eigentlich sehr ähnlich zu dem, was KAITO tut.
Auf der Website von Openledger steht: "Das Next-Gen Blockchain-Netzwerk für KI." Auf Chinesisch bedeutet das "Das neue Zeitalter des Blockchain-Netzwerks für künstliche Intelligenz." Was genau unterscheidet die neue Generation von Projekten von der Vergangenheit?
Alte Projekte können grob in mehrere Kategorien unterteilt werden, darunter Projekte, die Entwicklern ermöglichen, ihre eigene KI bereitzustellen, Plattformen für das Bereitstellen von KI-Diensten gegen Token; es gibt auch Projekte, die sich auf KI-Roboter konzentrieren, die verschiedene Aufgaben on-chain automatisch bearbeiten; und es gibt Projekte, die Datenbanken aufbauen, damit Benutzer Daten kaufen und verkaufen können, um KI zu trainieren, oder um Benutzer zu ermutigen, Rechenleistung oder Modelle zur Unterstützung des KI-Trainings bereitzustellen.
Bei den alten Projekten wurde KI eher als Werkzeug verwendet, das Training der KI fand oft off-chain statt, was zu einem Mangel an Transparenz und einer erhöhten Zentralisierung führte. Dies sind auch die Probleme, die bei großen Institutionen wie ChatGPT, Gemini und Grok auftreten. Bei diesen Trainings wird alles von großen Institutionen kontrolliert, während Openledger alle Schritte von der Datensammlung bis zum Modelltraining on-chain nachvollziehbar dokumentiert und verfolgt werden kann.
Stell dir vor, auf einer großen Plattform könnten Texte, Bilder, Töne und andere Arten von Daten hochgeladen oder geteilt werden, und Entwickler könnten diese Daten nutzen, um KI-Modelle zu trainieren, die bestimmte Daten, Informationen oder Nachrichten erzeugen, analysieren oder erkennen. Dann könnte dieses trainierte KI-Modell veröffentlicht werden, damit alle es nutzen können, während die Blockchain aufzeichnet, wer die Daten beigetragen hat, wer das Modell trainiert hat und wer es verwendet hat, und automatisch Gewinne an sie verteilt.
Früher war Windows das dominierende Betriebssystem, später gab es eine Art von Open-Source-Betriebssystem, das die Monopolstellung großer Institutionen herausforderte. Openledger kann als der Förderer von Open-Source betrachtet werden. Im Vergleich zu traditionellen Open-Source-Software, an denen Freiwillige teilnehmen, kann bei Openledger jeder sehen, von wem die Daten gesammelt und die Modelle trainiert wurden, was zu einer automatischen Belohnungsverteilung führt (jetzt kann $OPEN verwendet werden!). Wenn jemand die von dir bereitgestellten Daten oder dein trainiertes Modell nutzt, kannst du weiterhin Belohnungen und Einnahmen erhalten.
Nun, zurück zu der Frage, was für einen Neuling wie mich KAITO und Openledger unterscheidet. Kannst du das hier beantworten, nachdem du das gelesen hast?
KAITO baut eine "Such- und Analyseplattform für Krypto-Informationen" auf, die es Benutzern ermöglicht, schnell Analysen von On-Chain- und Community-Daten zu erhalten, während Openledger eine "Blockchain-Infrastruktur für KI-Modelle und Daten" aufbaut, die es jedem ermöglicht, Daten und Modelle zu teilen und Beiträge zu verfolgen.
Natürlich gibt es bereits viele ähnliche Versuche oder konzeptionelle Projekte, und Openledger muss sich einer Vielzahl von Herausforderungen stellen, um ein so umfassendes Modell für Datensammlung, Training von Modellen, Nachverfolgungsanalysen und Belohnungen zu schaffen. Um anwendbar zu sein, hängt es davon ab, welche Art von Daten die Benutzer bereit sind bereitzustellen. Gibt es rechtliche und regulatorische Fragen zu den Daten? Sind die Daten wertvoll genug, um verwendet zu werden? Wird das Training des KI-Modells schwer zu handhaben sein? Es gibt viele Herausforderungen, die es für die Allgemeinheit schwierig machen, sich damit auseinanderzusetzen. Schließlich, wenn die bereitgestellten Daten nur ein Haufen Müll sind, wird das, was die KI produziert, wahrscheinlich auch nicht gut sein.
Dennoch ist der Versuch von Openledger, einen Zustand zu schaffen, in dem Open-Source-KI und kooperative Wirtschaftsmodelle existieren, weiterhin inspirierend!
Hinweis: Bild ist auf der Homepage von Openledger angehängt.
#openlendger @OpenLedger $OPEN
