Autor: 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao

Zero-Knowledge-Beweise (ZK) als neue Generation von Kryptografie- und Skalierungsinfrastruktur haben sich in der Blockchain-Skalierung, privater Berechnung sowie in neuartigen Anwendungen wie zkML und Cross-Chain-Verifizierung als vielversprechend erwiesen. Dennoch ist der Prozess der Beweisgenerierung rechenintensiv und mit hohen Verzögerungen verbunden, was zum größten Engpass für die industrielle Umsetzung geworden ist. ZK-Hardware-Beschleunigung ist in diesem Kontext ein zentrales Element, wobei GPU für ihre Vielseitigkeit und Iterationsgeschwindigkeit bekannt ist, ASIC die ultimative Energieeffizienz und Skalierbarkeit anstrebt, während FPGA als intermediäre Form sowohl Flexibilität als auch hohe Energieeffizienz bietet. Diese drei zusammen bilden die Hardware-Basis zur Förderung der Umsetzung von Zero-Knowledge-Beweisen.

Eins, Branchenlandschaft für ZK-Hardware-Beschleunigung

GPU, FPGA und ASIC sind die drei Hauptlösungen für Hardware-Beschleunigung: GPU wird aufgrund ihrer allgemeinen parallelen Architektur und des ausgereiften Ökosystems in KI, ZK und anderen Bereichen weit verbreitet eingesetzt; FPGA eignet sich aufgrund seiner rekonfigurierbaren Eigenschaften für schnelle Algorithmus-Iterationen und Szenarien mit niedriger Latenz; ASIC hingegen bietet durch spezielle Schaltungen extrem hohe Leistung und Energieeffizienz, was die endgültige Form für Skalierung und langfristige Infrastruktur darstellt.

  • GPU (Graphics Processing Unit): allgemeiner paralleler Prozessor, ursprünglich zur Optimierung der Grafikdarstellung, heute weit verbreitet in KI, ZK und wissenschaftlicher Berechnung.

  • FPGA (Field Programmable Gate Array): programmierbare Hardware-Schaltungen, die auf Logikgatterebene "wie Lego" mehrfach konfiguriert werden können und zwischen allgemeinen Prozessoren und speziellen Schaltungen liegen.

  • ASIC (Application-Specific Integrated Circuit): ein spezieller Chip, der für spezifische Aufgaben maßgeschneidert ist, einmal programmiert, feste Funktionen hat, die Leistung und Energieeffizienz sind am höchsten, aber die Flexibilität ist am geringsten.

Der GPU-Markt ist dominant: GPU ist zur zentralen Rechenressource für KI und ZK geworden. Im Bereich KI ist die GPU aufgrund ihrer parallelen Architektur und des ausgereiften Ökosystems (CUDA, PyTorch, TensorFlow) nahezu unersetzlich und bleibt der langfristige Hauptakteur bei Training und Inferrierung. Im Bereich ZK hat die GPU aufgrund ihrer Kosten- und Verfügbarkeitsvorteile derzeit die besten Lösungen, hat jedoch Einschränkungen bei großen Ganzzahlmodularoperationen, MSM und FFT/NTT, da es an Speicher- und Bandbreite mangelt, und die Energieeffizienz und wirtschaftliche Skalierbarkeit sind unzureichend, langfristig sind spezialisierte Hardwarelösungen erforderlich.

FPGA flexible Lösungen: Paradigm setzte 2022 auf FPGA und betrachtete es als "Sweet Spot" zwischen Flexibilität, Effizienz und Kosten. FPGA bietet in der Tat Vorteile wie flexible Programmierbarkeit, kurze Entwicklungszyklen und Wiederverwendbarkeit von Hardware, die für die Iteration von ZK-Beweisalgorithmen, Prototypenvalidierung und Szenarien mit niedriger Latenz (Hochfrequenzhandel, 5G-Basisstationen), energiebegrenzten Edge-Computing und hochsicheren Verschlüsselungsaufgaben geeignet sind. In Bezug auf Leistung und wirtschaftliche Skalierbarkeit kann FPGA jedoch nicht mit GPU und ASIC konkurrieren. Seine strategische Positionierung ist näher an "Validierung und Iterationsplattformen, wenn Algorithmen noch nicht festgelegt sind" und an langfristigen Bedürfnissen in wenigen Nischenbranchen.

ASIC-Endform: ASIC hat sich im Kryptowährungs-Mining stark entwickelt (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scrypt), indem es die Algorithmen in die Schaltungen festlegt und so eine Größenordnung an Leistung und Energieeffizienz erreicht hat, was es zur dominierenden Kraft im Mining macht. ASIC zeigt auch im ZK-Proof (wie bei Cysic) und in der KI-Inferrierung (wie Google TPU, Cambricon) großes Potenzial. Aber im ZK-Proof ist die Nachfrage noch nicht vollständig standardisiert, und die große Nachfrage wird noch entwickelt. Sobald sich die Standards stabilisieren, könnte ASIC aufgrund seiner 10–100-fachen Leistung und Energieeffizienzvorteile und der niedrigen Grenzkosten nach der Massenproduktion die Infrastruktur der ZK-Rechenleistung umgestalten. Im KI-Bereich, da die Algorithmen häufig aktualisiert werden und das Training stark von Matrixparallelität abhängt, wird GPU weiterhin die Hauptquelle für das Training sein, aber ASIC wird in fest definierten Aufgaben und großflächigen Inferrierungen unersetzlichen Wert haben.

Auf dem Weg zur Evolution von ZK-Hardware-Beschleunigung ist GPU derzeit die optimale Lösung, die Kosten, Verfügbarkeit und Entwicklungseffizienz berücksichtigt und sich gut für schnelle Einführung und Iteration eignet; FPGA ähnelt eher einem "spezialisierten Werkzeug" und hat einen Wert in extrem niedriger Latenz, kleinen Mengen der Vernetzung und Prototypenvalidierung, aber kann mit der Wirtschaftlichkeit von GPU nicht konkurrieren; langfristig gesehen, sobald sich die ZK-Standards stabilisieren, wird ASIC aufgrund der extremen Leistungskosten und Energieeffizienzvorteile zur dominierenden Kraft der Branche werden. Der Gesamtweg ist: Kurzfristig auf GPU angewiesen, um den Markt und Umsatz zu erobern, mittelfristig FPGA für Validierung und Netzwerkoptimierung nutzen, langfristig auf ASIC setzen, um einen Rechenleistungs-Schutzwall aufzubauen.

Zwei, Hardware-Perspektive: ZK-beschleunigte technische Barrieren

Cysics Kernvorteil liegt in der Hardware-Beschleunigung von Zero-Knowledge-Proofs (ZK). In einem repräsentativen Papier (ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future) stellte das Team fest, dass GPUs Flexibilität und Kosten-Effizienz bieten, während ASICs in Bezug auf Energieeffizienz und extreme Leistung überlegen sind, aber die Entwicklungskosten und Programmierbarkeit abgewogen werden müssen. Cysic verfolgt den Ansatz von ASIC-Innovation + GPU-Beschleunigung, um ZK von 'verifizierbar' zu 'echtzeitverfügbar' zu bringen.

1. ASIC-Route: Cysic C1-Chip und spezielle Geräte

Der von Cysic selbst entwickelte C1-Chip basiert auf der zkVM-Architektur und verfügt über hohe Bandbreite und flexible Programmierbarkeit. Auf dieser Grundlage plant Cysic die Einführung von ZK Air (tragbar) und ZK Pro (hochleistungsfähig) als zwei Hardwareprodukte.

  • ZK Air: tragbarer Beschleuniger, in der Größe vergleichbar mit einem iPad-Ladegerät, Plug-and-Play, geeignet für leichte Validierung und Entwicklung;

  • ZK Pro: Hochleistungsfähiges System, das den C1-Chip mit einem Frontend-Beschleunigungsmodul kombiniert, für großangelegte zkRollup-, zkML-Szenarien positioniert.

Cysics Forschungsergebnisse unterstützen direkt den ASIC-Weg. Das Team schlug Hypercube IR als spezielle Zwischenrepräsentation für ZK vor, um die Beweislogik zu abstrahieren und in parallelisierte Muster zu transformieren, die die Migrationsschwelle zwischen verschiedenen Hardwareplattformen senken und explizit die Modulo-Operation und den Speicherzugriff in der Schaltungslogik beibehalten, um die Hardwareerkennung und -optimierung zu erleichtern; im Million Keccak/s-Experiment erreichte der selbst entwickelte C1-Chip etwa 1.31M Keccak-Beweise pro Sekunde (ca. 13× Beschleunigung) und zeigte das Potenzial spezialisierter Hardware in Bezug auf Energieeffizienz und Durchsatz; in der Hyperplonk-Hardwareanalyse wurde festgestellt, dass MSM/MLE leichter parallelisiert werden kann, während Sumcheck nach wie vor ein Flaschenhals ist. Insgesamt arbeitet Cysic daran, eine vollständige Methodologie in den Bereichen Kompilierung, Hardwarevalidierung und Protokollanpassung zu entwickeln, um die Grundlage für die Produktentwicklung zu schaffen.

2. GPU-Route: Allgemeines SDK + ZKPoG End-to-End-Stack

In Bezug auf GPU treibt Cysic gleichzeitig das allgemeine Beschleunigungs-SDK und den ZKPoG-End-to-End-Optimierungsstack voran:

  • Allgemeines GPU SDK: Basierend auf dem selbst entwickelten CUDA-Framework, kompatibel mit Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark und anderen Backends, übertrifft die Leistung die Open-Source-Lösungen, unterstützt mehrere GPU-Modelle und betont Kompatibilität und Benutzerfreundlichkeit.

  • ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): Ein End-to-End-GPU-Stack, der in Zusammenarbeit mit der Tsinghua-Universität entwickelt wurde und erstmals eine vollständige Prozessoptimierung vom Witness-Generieren bis zur polynomialen Berechnung ermöglicht. Auf Verbrauchergrafikprozessoren wird die Geschwindigkeit um bis zu 52× (durchschnittlich 22.8×) gesteigert, und die Schaltungsskala wird um das 1.6-fache erweitert, was bereits in Anwendungen wie SHA256, ECDSA, MVM usw. validiert wurde.

Cysics Kernkompetenz liegt im Hardware-Software-Co-Design. Das selbstentwickelte ZK ASIC, GPU-Cluster und tragbare Miner bilden gemeinsam ein vollständiges System zur Bereitstellung von Rechenleistung und ermöglichen eine tiefgehende Zusammenarbeit von der Chip-Ebene bis zur Protokoll-Ebene. Cysic hat durch die "extreme Energieeffizienz und Skalierbarkeit von ASIC" und "Flexibilität und schnelle Iteration von GPU" eine komplementäre Struktur aufgebaut, die die führende Position als ZKP-Hardware-Anbieter in intensiven Zero-Knowledge-Proof-Szenarien festigt und auf dieser Grundlage die Industrieweg zur Finanzialisierung von ZK-Hardware (ComputeFi) weiter vorantreibt.

Drei, Protokoll-Perspektive Cysic Network: Allgemeine Proof Layer unter PoC-Konsens

Das Cysic-Team veröffentlichte am 24. September 2025 das (Cysic Network Whitepaper). Das Projekt hat ComputeFi als Kern, das GPU, ASIC und Miner in programmierbare, verifiable und handelbare Rechenleistungs-Assets umwandelt. Es wird ein dezentrales "Aufgabenvermittlung + Mehrfachverifizierung"-Markt aufgebaut, das auf Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) und EVM-Ausführungsschichten basiert, die ZK-Beweise, KI-Inferrierung, Mining und HPC einheitlich unterstützen. Durch die vertikale Integration von selbst entwickelten ZK-ASICs, GPU-Clustern und tragbaren Minern sowie das duale Token-System CYS/CGT zielt Cysic darauf ab, die reale Rechenleistungsliquidität freizusetzen und die "Rechenleistung" als Schlüsselstütze der Web3-Infrastruktur zu stärken.

Cysic Network verwendet eine von unten nach oben modulare Architektur mit vier Schichten, die flexible Erweiterung und verifizierbare Zusammenarbeit über verschiedene Bereiche ermöglicht:

  • Hardware-Ebene (Hardware Layer): besteht aus CPU, GPU, FPGA, ASIC-Minern und tragbaren Geräten, die die Grundlage für die Netzwerkrechenleistung bilden.

  • Konsensschicht (Consensus Layer): basierend auf Cosmos CDK aufgebaut, verwendet eine verbesserte Version von CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) Konsensmechanismus, die sowohl Token-Staking als auch Rechenleistung-Staking in das Verifizierungsgewicht integriert, um die Einheitlichkeit von Rechen- und wirtschaftlicher Sicherheit sicherzustellen.

  • Ausführungsschicht (Execution Layer): verantwortlich für Aufgabenplanung, Lastverteilung, Brücken und Abstimmungen usw. durch EVM-kompatible intelligente Verträge, die mehrdomänige programmierbare Berechnungen ermöglichen.

  • Produkt-Schicht (Product Layer): ausgerichtet auf endgültige Anwendungsszenarien, integriert ZK-Beweis-Marktplatz, KI-Inferrierungsrahmen, Krypto-Mining und HPC-Module, ermöglicht flexiblen Zugriff auf neue Aufgabentypen und Validierungsmethoden.

Als ZK Proof Layer für die gesamte Branche bietet Cysic leistungsstarke, kostengünstige Beweisgenerierungs- und Verifizierungsdienste. Das Netzwerk verbessert die Effizienz durch ein dezentrales Prover-Netzwerk und einen Off-Chain-Verifizierungs- + Aggregation-on-Chain-Mechanismus und kombiniert die Rechenleistungsbeiträge mit Staking-Gewichten im PoC-Modell, um ein Governance-System zu schaffen, das sowohl Sicherheit als auch Anreize bietet.

ZK Proof Layer: Dezentralisierung und Hardware-Beschleunigung

Zero-Knowledge-Proofs können Berechnungen überprüfen, ohne Informationen preiszugeben, aber der Generierungsprozess ist zeit- und kostenintensiv. Cysic Network verbessert die Effizienz durch dezentrale Prover + GPU/ASIC-Beschleunigung und reduziert die Verifikationslatenz und -kosten auf Ethereum durch Off-Chain-Verifizierung + Aggregation-on-Chain. Der Prozess lautet: ZK-Projekte veröffentlichen Aufgaben über Verträge → Prover dekzentralisiert Wettbewerbe zur Generierung von Beweisen → Verifier führen Mehrfachverifizierungen durch → On-Chain-Verträge werden abgerechnet. Insgesamt kombiniert Cysic Hardware-Beschleunigung mit dezentralisiertem Scheduling, um eine skalierbare Proof Layer zu schaffen, die ZK Rollup, ZKML und Cross-Chain-Anwendungen eine grundlegende Unterstützung bietet.

Knotenrolle: Cysic Prover-Mechanismus

Cysic hat Prover-Knoten in sein ZK-Netzwerk integriert, Benutzer können direkt Rechenleistung beitragen oder Digital Harvester erwerben, um Beweisaufgaben auszuführen, und erhalten dafür Belohnungen in CYS und CGT. Durch die Erhöhung des Multiplikatorfaktors kann die Geschwindigkeit des Zugriffs auf Aufgaben beschleunigt werden. Knoten müssen 10 CYS als Kaution hinterlegen, Verstöße werden bestraft.

Die aktuelle Kernaufgabe von Prover ist ETHProof Prover, das sich auf die Blockbeweisführung im Ethereum-Hauptnetz konzentriert und darauf abzielt, die grundlegende ZK-Transformation und den Ausbau der Skalierbarkeit voranzutreiben. Insgesamt übernimmt Prover hochintensive Berechnungsaufgaben und ist die zentrale Ausführungsebene für die Leistung und Sicherheit des Cysic-Netzwerks und bietet Rechenleistungsgarantien für zukünftige vertrauenswürdige Inferrierung und AgentFi-Anwendungen.

Knotenrolle: Cysic Verifier-Mechanismus

Im Gegensatz zu Prover-Knoten sind Verifier-Knoten für die leichte Verifizierung der Beweisergebnisse verantwortlich, um die Netzwerksicherheit und Skalierbarkeit zu erhöhen. Benutzer können Verifier auf PC, Server oder der offiziellen Android-App ausführen und die Verarbeitungseffizienz und Anreizverteilung durch einen Multiplikator-Faktor erhöhen.

Die Teilnahmebarriere für Verifier ist niedriger, es ist nur ein Staken von 0.5 CYS als Kaution erforderlich, der Betriebsmodus ist einfach, man kann jederzeit ein- oder austreten. Insgesamt zieht Verifier mit einem kostengünstigen, geringfügigen Teilnahme-Modus mehr Benutzer an, erweitert die Abdeckung von Cysic im mobilen und allgemeinen Bereich und stärkt die Dezentralisierung und Vertrauenswürdigkeit des Netzwerks.

Bis zum 15. Oktober 2025 hat das Cysic-Netzwerk bereits eine gewisse Größe erreicht: Es betreibt etwa 42,000 Prover-Knoten und 100,000+ Verifier-Knoten und hat insgesamt über 91,000 Aufgaben bearbeitet, wobei etwa 700,000 $CYS/$CGT an Belohnungen verteilt wurden. Es ist zu beachten, dass, obwohl die Knoten in großer Zahl vorhanden sind, die Aktivität und der Beitrag zur Rechenleistung aufgrund von Zugangsschwellen und Hardwareunterschieden ungleich verteilt sind. Das Netzwerk hat bereits drei Projekte integriert, das Ökosystem befindet sich noch in der frühen Phase, ob es sich weiter zu einem stabilen Rechenleistungsnetzwerk und einer ComputeFi-Infrastruktur entwickeln kann, hängt weiterhin von weiteren praktischen Anwendungen und Kooperationen ab.

Vier, AI-Perspektive Cysic AI: Cloud-Dienste, AgentFi und vertrauenswürdige Inferrierung

Die Geschäftsstrategie von Cysic AI zeigt eine Schichtung von "Produkt-Anwendung-Strategie": Die grundlegende Serverless Inference bietet standardisierte Inferrierungs-APIs und senkt die Eintrittsbarriere für die Modellaufrufe; die mittlere Schicht Agent Marketplace erforscht die On-Chain-Anwendungen von KI-Agenten; die oberste Schicht Verifiable AI unterstützt vertrauenswürdige Inferrierung mit ZKP+GPU-Beschleunigung und trägt zur langfristigen Vision von ComputeFi bei.

Standardprodukt-Schicht: Cloud-Inferrierungsdienste (Serverless Inference)

Cysic AI bietet sofort einsatzbereite, nach Bedarf abrechenbare Standard-Inferrierungsdienste an, bei denen Benutzer keine Rechenleistungseinheiten selbst aufbauen oder warten müssen, sondern über eine API schnell auf verschiedene gängige große Modelle zugreifen können, um einen Zugang mit niedriger Einstiegshürde zu ermöglichen. Die derzeit unterstützten Modelle umfassen Meta-Llama-3-8B-Instruct (Aufgaben- und Dialogoptimierung), QwQ-32B (inferrierungsverbessert), Phi-4 (leichte Anweisungsmodelle) sowie Llama-Guard-3-8B (Inhaltsprüfungen), die eine Vielzahl von Anforderungen abdecken, einschließlich allgemeiner Dialoge, logischer Schlussfolgerungen, leichter Bereitstellung und Compliance-Prüfungen. Dieser Dienst erreicht ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Effizienz, erfüllt sowohl die schnellen Prototypenbauanforderungen von Entwicklern als auch die Skalierung von Unternehmensanwendungen und ist ein wichtiger Bestandteil von Cysics Aufbau einer vertrauenswürdigen KI-Infrastruktur.

Anwendungsexperiment-Schicht: dezentraler Marktplatz für intelligente Agenten (Agent Marketplace)

Cysic AI's Agent Marketplace bietet eine dezentrale Plattform für intelligente Anwendungen, auf der Benutzer einfach ihre Phantom-Wallet verbinden und sich authentifizieren können, um verschiedene KI-Agenten abzurufen und automatische Zahlungen über Solana USDC zu realisieren. Die Plattform hat derzeit drei Haupttypen von Kernagenten integriert:

  • X Trends Agent: Echtzeitanalyse von Trends auf der X-Plattform, Erstellung von kreativen Konzepten, die in MEME Coin umgewandelt werden können;

  • Logo Generator Agent: Schnelles Generieren von Projektlogos basierend auf Beschreibungen;

  • Publisher Agent: Ein-Klick-Bereitstellung von MEME Coin auf dem Solana-Netzwerk (z. B. Pump.fun).

Der Agent Marketplace stützt sich in der Anwendung auf das Agent Swarm Framework, um die Zusammenarbeit zu verbessern, indem mehrere autonome Agenten zu einem kollaborativen Team (Swarm) kombiniert werden, um Arbeitsteilung, Parallelität und Fehlertoleranz zu erreichen; wirtschaftlich wird durch das Agent-to-Agent-Protokoll eine On-Chain-Zahlung und automatische Anreize gewährleistet, um sichere und transparente On-Chain-Abrechnungen zu garantieren, wobei die Benutzer nur für erfolgreiche Operationen bezahlen. Durch diese Kombination hat Cysic einen vollständigen Kreislauf geschaffen, der Trendanalyse → Inhaltserstellung → On-Chain-Veröffentlichung umfasst und den Weg für die Finanzialisierung von KI-Agenten im ComputeFi-Ökosystem aufzeigt.

Strategische Säule: Hardware-Beschleunigung für vertrauenswürdige Inferrierung (Verifiable AI)

"Ist das Inferrierungsergebnis vertrauenswürdig?" ist die zentrale Herausforderung im Bereich der KI-Inferrierung. Verifiable AI bietet mathematische Garantien für Inferrierungsergebnisse durch zero-knowledge proofs (ZKP), ohne Eingaben und Modelle offenzulegen; traditionelle ZKML-Beweisgenerierungen sind zu langsam, um die Echtzeitanforderungen zu erfüllen, Cysic überwindet diese Flasche durch GPU-Hardware-Beschleunigung und schlägt drei Aspekte der Hardware-Beschleunigungsinnovationen für Verifiable AI vor:

  • Zunächst wird im Sumcheck-Protokoll die Parallelisierung durchgeführt, indem die großen polynomialen Berechnungsaufgaben in zehntausende CUDA-Threads aufgeteilt werden, die gleichzeitig ausgeführt werden, wodurch die Geschwindigkeit der Beweisgenerierung nahezu linear mit der Anzahl der GPU-Kerne zunimmt.

  • Zweitens wird durch die Anpassung des endlichen Feldarithmetik-Kerns in Register, gemeinsamem Speicher und Warp-Level-Parallelität eine tiefgreifende Optimierung erreicht, die die Speicherengpässe traditioneller GPUs bei modularen Berechnungen erheblich mindert und die GPU stets effizient betreibt.

  • Zuletzt deckt Cysic im End-to-End-Beschleunigungsstack ZKPoG die gesamte Optimierungskette von der Zeugen-Generierung über die Beweisgenerierung bis zur Verifizierung ab und ist kompatibel mit gängigen Backends wie Plonky2 und Halo2, wobei in Tests eine Leistung erzielt wird, die bis zu 52× der CPU beträgt und bei dem CNN-4M-Modell eine Beschleunigung von etwa 10-fach erreicht.

Durch diese gesamte Optimierung wird Cysic die verifiable Inferrierung von "theoretisch machbar, aber zu langsam" in die Phase "echtzeitfähig" überführen und die Latenz und die Kosten erheblich senken, sodass Verifiable AI erstmals für Echtzeitanwendungen in Betracht gezogen werden kann.

Die Cysic-Plattform ist kompatibel mit PyTorch und TensorFlow, Entwickler müssen lediglich das Modell in ein VerifiableModule verpacken, um die Inferrierungsergebnisse und die entsprechenden kryptografischen Beweise zu erhalten, ohne den Code umschreiben zu müssen. Auf der Roadmap wird schrittweise die Unterstützung für CNN, Transformer, Llama, DeepSeek und andere Modelle ausgeweitet, sowie die Veröffentlichung von Demo-Validierungen in Echtzeit für Gesichtserkennung, Objekterkennung und mehr; gleichzeitig werden in den kommenden Monaten Code, Dokumentationen und Fallstudien veröffentlicht, um den Community-Bau voranzutreiben.

Insgesamt bildet Cysic AIs dreischichtige Strategie eine aufsteigende Evolutionslogik: Serverless Inference löst das "Verwendbarkeitsproblem", Agent Marketplace zeigt die "Anwendbarkeit", Verifiable AI übernimmt die "Vertrauenswürdigkeit und das Schutzschild". Die ersten beiden sind eher Übergangs- und Experimentierphasen, der wahre Wert und die Differenzierung werden sich in der Implementierung von Verifiable AI zeigen, dessen Kombination mit ZK-Hardware und einem dezentralen Rechenleistungsnetzwerk der Schlüssel zu Cysics langfristigem Vorteil im ComputeFi-Ökosystem ist.

Fünf, Finanzierungs-Perspektive: NFT-Rechenleistungseingang und ComputeFi-Knoten

Cysic Network tokenisiert hochperformante Rechenleistungs-Assets wie GPU, ASIC usw. durch 'Digital Compute Cube' Node NFT und schafft einen ComputeFi-Eingang für den Massenmarkt. Jede NFT ist eine Netzwerk-Node-Lizenz (verifiable license) und trägt gleichzeitig Ertragsrechte + Governance-Rechte + Teilnahmerechte: Benutzer müssen keine eigene Hardware aufbauen, um an ZK-Proofs, KI-Inferrierung und Mining-Aufgaben teilzunehmen und direkt $CYS-Anreize zu erhalten.

Die Gesamtzahl der NFTs beträgt 29,000, wobei insgesamt etwa 16.45 Millionen CYS (1.65 % des Gesamtangebots, innerhalb der Community-Zuweisungsgrenze von 9 %) verteilt wurden. Die Entsperrmechanismen sehen 50 % TGE sofortige Entsperrung + 50 % lineare Freigabe über sechs Monate vor. Neben der festen Zuweisung erhalten NFT-Inhaber auch zusätzliche Rechte wie Multiplier-Feuerkraftbeschleunigung (maximal 1.2x), vorrangige Rechenleistungsaufgaben und Governance-Rechte. Derzeit ist der öffentliche Verkauf bereits abgeschlossen, Benutzer können im OKX NFT-Marktplatz handeln.

Im Gegensatz zu traditionellen Cloud-Computing-Mietdiensten ist Compute Cube im Wesentlichen eine On-Chain-Eigentumsbestätigung der zugrunde liegenden Hardware-Infrastruktur:

  • Feste Token-Erträge: Jede NFT schließt einen bestimmten Anteil von $CYS-Zuweisungen ein;

  • Echtzeit-Rechenleistungserträge: Knoten greifen auf tatsächliche Arbeitslasten (ZK-Beweise, KI-Inferrierung, Krypto-Mining) zu, Erträge werden direkt an die Wallet der Inhaber verteilt;

  • Governance und Priorität: Inhaber haben Governance-Gewichte und vorrangige Nutzungsrechte bei der Rechenleistungsplanung und Protokoll-Upgrades;

  • Positiver Kreislaufeffekt: mehr Aufgaben → mehr Belohnungen → mehr Staking → stärkere Governance-Einfluss.

Insgesamt hat Node NFT erstmals verstreute GPU/ASIC in handelbare On-Chain-Assets umgewandelt und eröffnet inmitten der explosionsartigen Nachfrage nach KI und ZK einen völlig neuen Markt für Rechenleistung-Investitionen. Der Zykluseffekt von ComputeFi (mehr Aufgaben → mehr Belohnungen → stärkere Governance-Rechte) ist eine wichtige Brücke, um das Cysic-Rechenleistungsnetzwerk zu einer breiten Nutzerbasis auszudehnen.

Sechs, Verbrauchsszenarien: Haushalts-ASIC-Miner (Doge & Cysic)

Dogecoin wurde 2013 gegründet, verwendet Scrypt PoW und wird seit 2014 gemeinsam mit Litecoin abgebaut (AuxPoW), um die Netzwerksicherheit durch die gemeinsame Rechenleistung zu erhöhen. Der Token-Mechanismus sieht eine unbegrenzte Versorgung vor + eine jährliche feste Ausgabe von 5 Milliarden DOGE, die eher auf Gemeinschaftskultur und Zahlungsattribute ausgerichtet ist. Unter den vollständig ASIC-isierten PoW-Münzen ist Dogecoin, abgesehen von Bitcoin, das beliebteste Beispiel, dessen Meme-Kultur und Gemeinschaftseffekte eine langfristige ökologische Bindung bilden.

Auf der Hardware-Ebene haben Scrypt ASIC die GPU/CPU vollständig ersetzt, industrielle Miner wie Bitmain Antminer L7/L9 dominieren. Aber im Gegensatz zu Bitcoin, das vollständig industrialisiert ist, behält Dogecoin den Platz für Haushalts-Miner, mit leichten Produkten wie Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 und ElphaPex DG Home 1, die sowohl Cashflow- als auch gemeinschaftsgetriebene Eigenschaften haben.

Für Cysic hat der Einstieg in Dogecoin ASIC dreifache Bedeutung: Erstens ist die Scrypt-ASIC-Schwierigkeit niedriger als die von ZK-ASIC, was eine schnelle Validierung der Massenproduktions- und Lieferfähigkeit ermöglicht; zweitens ist der Mining-Markt reif für Cashflow und kann stabile Einnahmen bieten; drittens hilft Doge ASIC dabei, Erfahrungen in der Lieferkette und im Branding zu sammeln, die die Grundlage für zukünftige ZK/AI-spezifische Chips schaffen. Insgesamt ist der Haushalts-ASIC-Miner der pragmatische Schwerpunkt von Cysic und bietet gleichzeitig Unterstützung für die langfristige Ausrichtung auf ZK/AI-ASIC.

Cysic Portable Dogecoin Miner: Innovative Lösung für den Haushalt

Cysic hat während des Token2049 offiziell DogeBox 1 veröffentlicht, einen tragbaren Scrypt-ASIC-Miner, der sich an Haushalte und Gemeinschaftsnutzer richtet und als "verifiable home-level computing terminal" positioniert ist:

  • Tragbar und energieeffizient: Taschenformat, geeignet für Haushalte und Gemeinschaftsnutzer, senkt die Eintrittsbarriere;

  • Plug-and-Play: Smartphone-App-Management, für den globalen Einzelhandelsmarkt;

  • Doppelte Funktion: sowohl DOGE minen als auch die ZK-Beweise von DogeOS verifizieren, um L1+L2-Sicherheit zu gewährleisten;

  • Anreizzyklus: DOGE-Mining + CYS-Subventionen bilden einen wirtschaftlichen Kreislauf von DOGE→CYS→DogeOS.

Dieses Produkt und DogeOS (Layer-2-Rollup auf Basis von Zero-Knowledge-Proofs, entwickelt vom MyDoge-Team, geleitet von Polychain Capital) sowie die MyDoge Wallet ermöglichen es Cysic-Miner, nicht nur DOGE zu minen, sondern auch an ZK-Verifizierungen teilzunehmen und durch DOGE-Belohnungen + CYS-Subventionen einen Anreizzyklus aufzubauen, um die Benutzerbindung zu erhöhen und sich in das DogeOS-Ökosystem zu integrieren.

Die Dogecoin-Haushalts-Miner von Cysic sind sowohl ein pragmatischer Cashflow-Punkt als auch eine strategische Grundlage für langfristige ZK/AI ASIC; durch ein hybrides Modell von 'Mining + ZK-Verifizierung' werden nicht nur Markterfahrung und Lieferkettenerfahrung gesammelt, sondern auch eine skalierbare, verifizierbare, gemeinschaftsgetriebene neue Erzählung für Dogecoin eingeführt.

Sieben, Cysic Ökosystem-Layout und Kernfortschritte

1. Zusammenarbeit mit Succinct / Boundless Prover Network
Cysic hat sich als Multi-Node-Prover mit dem Succinct-Netzwerk verbunden und übernimmt Echtzeitbeweisaufgaben für SP1 zkVM, basierend auf einem leistungsstarken GPU-Cluster und arbeitet eng mit dem Team an der Optimierung des GPU-Codes zusammen. Darüber hinaus hat Cysic auch am Boundless Mainnet Beta teilgenommen, um dessen Proof Marketplace Hardware-Beschleunigungsmöglichkeiten bereitzustellen.

2. Frühe Kooperationsprojekte (Scroll)
In der frühen Phase stellte Cysic Scroll leistungsstarke ZK-Berechnungen zur Verfügung, basierend auf einem GPU-Cluster, um groß angelegte Proving-Aufgaben zu übernehmen und einen Betrieb mit niedriger Latenz und niedrigen Kosten sicherzustellen, wobei über zehn Millionen Beweise generiert wurden. Diese Zusammenarbeit hat nicht nur die Ingenieursfähigkeiten von Cysic validiert, sondern auch die Grundlage für die spätere Erkundung von Hardware-Beschleunigung und Rechenleistungsnetzwerk gelegt.

3. Vorstellung des Haushalts-Miners auf Token2049
Cysic hat auf Token2049 seinen ersten tragbaren Haushalts-ASIC-Miner DogeBox 1 veröffentlicht und ist offiziell in den Dogecoin/Scrypt-Rechenmarkt eingetreten. Dieses Gerät ist als "tragbare Rechenleistungseinheit" positioniert. DogeBox 1 bietet Eigenschaften von Leichtigkeit, geringer Energieverbrauch und Plug-and-Play, mit nur 55 W Verbrauch, 125 MH/s Rechenleistung, einem Gehäuse von nur 100×100×35 mm, unterstützt Wi-Fi und Bluetooth-Verbindungen und hat eine Geräuschentwicklung von unter 35 dB, was es für Haushalts- und Gemeinschaftsnutzer geeignet macht.

Neben DOGE/LTC Mining unterstützt das Gerät auch die DogeOS ZK-Verifizierung, um eine doppelschichtige Sicherheit (L1+L2) zu erreichen, und schafft einen dreifachen Anreizzyklus von 'DOGE → CYS → DogeOS' durch DOGE Mining + CYS Subventionen.

4. Abschluss des Testnetzes, Hauptnetz steht bevor
Cysic hat am 18. September 2025 Phase III: Ignition abgeschlossen, was das offizielle Ende der Testnet-Phase und den Beginn der Vorbereitungszeit für das Hauptnetz markiert. Nach Phase I, die Hardware- und Token-Modelle validierte, und Phase II, die die Genesis Node-Größe erweiterte, überprüfte diese Phase umfassend die Benutzerbeteiligung, Anreizmechanismen und die Logik der Assetifizierung des Rechenleistungsnetzwerks.

Cysic hat während der Testnet-Phase Succinct, Aleo, Scroll und Boundless in verschiedene Zero-Knowledge-Projekte integriert. Die offizielle Website zeigt, dass während der Testnet-Phase über 55,000 Wallet-Adressen, 8 Millionen Transaktionen und über 100,000 hochgradige GPU-Geräte gesammelt wurden. Phase III: Ignition Testnet zog insgesamt 1.36 Millionen registrierte Benutzer an und bearbeitete insgesamt etwa 13 Millionen Transaktionen, wodurch ein Netzwerk von über 26,000 Knoten, bestehend aus etwa 223,000 Verifiers und 41,800 Provers, entstand. Anreiztechnisch wurden insgesamt etwa 1.46 Millionen Token verteilt (733,000 $CYS + 733,000 $CGT) und 4.6 Millionen FIRE, wobei über 48,000 Benutzer am Staking teilnahmen und die Nachhaltigkeit des Anreizmechanismus und des Rechenleistungsnetzwerks bestätigten.

Darüber hinaus zeigt die Ökosystemkarte auf der offiziellen Website, dass Cysic bereits umfassende Verbindungen zu Kernprojekten in den Bereichen ZK und KI aufgebaut hat, was die breite Kompatibilität und Offenheit als Anbieter von grundlegender Rechenleistung und Hardware-Beschleunigung zeigt. Diese ökologischen Verbindungen bieten eine gute externe Schnittstelle und Kooperationsgrundlage für zukünftige Erweiterungen in den Bereichen ZK, KI und ComputeFi.

  • zkEVM und L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot

  • zkVM / Prover-Netzwerk: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom

  • zk Coprocessor: Herodotus, Axiom

  • Infrastruktur / Cross-Chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis

  • Identität und Privatsphäre: zkPass, Human.tech

  • Orakel: Chainlink, Blocksense

  • KI-Ökosystem: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs

Acht, Cysic Token-Ökonomie Modellgestaltung

Cysic Network verwendet ein duales Token-System: Netzwerk-Token $CYS und Governance-Token $CGT.

  • $CYS (Netzwerk-Token): ein natives übertragbares Asset, das zur Zahlung von Transaktionsgebühren, Node-Staking, Blockbelohnungen und Netzwerk-Anreizen verwendet wird, um die Netzwerkaktivität und die wirtschaftliche Sicherheit sicherzustellen. $CYS ist auch die Hauptanreizquelle für Rechenanbieter und Verifier. Benutzer können Governance-Gewichte durch das Staken von $CYS erhalten und an der Ressourcenverteilung und Governance-Entscheidungen im Computing Pool teilnehmen.

  • $CGT (Governance-Token): ein nicht übertragbares Asset, das nur durch das Staken von $CYS im Verhältnis 1:1 erhalten werden kann und an einem längerfristigen Mechanismus zur Teilnahme an Computing Governance (CG) teilnimmt. $CGT spiegelt den Beitrag zur Rechenleistung und die langfristige Teilnahme wider, Rechenanbieter müssen eine bestimmte Menge an $CGT als Eintrittsgebühr reservieren, um böswillige Aktivitäten zu verhindern.

Im Netzwerkbetrieb werden Rechenanbieter an das Cysic Network angeschlossen, um Dienstleistungen für ZK, KI und Krypto-Mining bereitzustellen. Ihre Einnahmequellen umfassen Blockbelohnungen, externe Projektanreize und die Verteilung von Rechenleistungsgovernance. Die Planung und Belohnungsverteilung der Rechenleistung wird dynamisch basierend auf multidimensionalen Faktoren angepasst, wobei externe Projektanreize (z. B. ZK, KI, Mining-Belohnungen) ein entscheidendes Gewicht haben.

Neun, Team Hintergrund und Projektfinanzierung

Cysic Mitbegründer und CEO ist Xiong (Leo) Fan, der zuvor als Assistenzprofessor an der Rutgers University in den USA tätig war. Zuvor war er nacheinander als Forscher bei Algorand, Postdoc an der University of Maryland und erhielt seinen Doktortitel an der Cornell University. Leo Fans Forschung hat sich lange auf Kryptographie und deren Schnittstelle zu formalisierter Verifizierung und Hardwarebeschleunigung konzentriert, und er hat mehrere Artikel auf internationalen Top-Konferenzen und in Fachzeitschriften wie IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt veröffentlicht, die Themen wie homomorphe Verschlüsselung, Gitterverschlüsselung, funktionale Verschlüsselung und Protokollverifizierung abdecken. Er war an mehreren akademischen und industriellen Projekten beteiligt, hat sowohl theoretische Forschung als auch Systemimplementierungserfahrung und war Mitglied des Programmkomitees auf internationalen Konferenzen für Kryptographie.

Laut öffentlichen Informationen auf LinkedIn besteht das Cysic-Team aus Mitgliedern mit Hintergrund in Hardware-Beschleunigung, kryptographischer Forschung und Blockchain-Anwendungen. Die Kernmitglieder verfügen über Industrieerfahrung in Chip-Design und Systemoptimierung und haben gleichzeitig akademische Schulungen an Spitzenuniversitäten in Europa und den USA sowie in Asien erhalten. Das Team hat sich in den Bereichen Hardware-Entwicklung, Optimierung von Zero-Knowledge-Proofs und Betriebserweiterung komplementär aufgestellt.

Im Bereich der Finanzierung gab Cysic im Mai 2024 bekannt, dass es erfolgreich 12 Millionen Dollar in einer Pre-A-Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, geleitet von HashKey Capital und OKX Ventures, mit Beteiligungen von Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures sowie bekannte Engel wie George Lambeth, frühe Investoren von Celestia/Arbitrum/Avax, und Ken Li, Mitbegründer von Eternis.

Zehn, Analyse der Wettbewerber im Bereich ZK Hardware-Beschleunigung

1. Direkte Wettbewerber (hardwarebeschleunigt)

Im Bereich der hardwarebeschleunigten Prover und ComputeFi ist Cysics Hauptkonkurrenten Ingonyama, Irreducible (ehemals Ulvetanna), Fabric Cryptography und Supernational, die sich alle um "Hardware und Netzwerke für beschleunigte ZK-Beweise" gruppieren.

  • Cysic: Vollständige Integration (GPU+ASIC+Netzwerk), mit einem Fokus auf die ComputeFi-Erzählung, mit Vorteilen in der Assetifizierung und Finanzialisierung der Rechenleistung, aber das ComputeFi-Modell erfordert noch Marktschulung, während die Massenproduktion von Hardware auch gewisse Herausforderungen mit sich bringt.

  • Irreducible: Kombination von Wissenschaft und Ingenieurwesen, Erforschung neuer algebraischer Strukturen (Binius) und zkASIC, starke theoretische Innovation, aber die Kommerzialisierung könnte durch die wirtschaftliche Skalierbarkeit von FPGA eingeschränkt sein.

  • Ingonyama: Open Source-freundlich, das ICICLE SDK hat sich zum de facto Standard für GPU-ZK-Beschleunigung entwickelt, hohe Akzeptanz in der Ökosystem, aber es fehlt an selbst entwickelter Hardware.

  • Fabric: Positioniert sich als "Hardware-Software-Integration"-Pfad, versucht, generische kryptografische Berechnungschips (VPU) zu schaffen, das Geschäftsmodell ähnelt "CUDA + NVIDIA" und strebt einen breiteren Markt für kryptografische Berechnungen an.

2. Indirekte Wettbewerber (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)

Im ZK-Marktplatz, Prover-Netzwerk und zk Coprocessor-Segment spielt Cysic derzeit eher die Rolle eines oberen Anbieters für Rechenleistung, während Projekte wie Succinct, Boundless, Risc0 und Axiom durch zkVM, Aufgabenverteilung und offene Marktplatzvermittlung in dieselbe Zielgruppe (L2, zkRollup, ZKML) eindringen.

Kurzfristig betrachtet, kooperiert Cysic mit diesen Projekten hauptsächlich: Succinct ist verantwortlich für das Aufgabenrouting, Cysic bietet leistungsstarke Prover-Knoten; zk Coprocessor könnte einige Aufgaben an Cysic umleiten. Langfristig, wenn das Marketplace-Modell von Boundless und Succinct (Auktion vs. Routing) weiter wächst, während Cysic einen eigenen Marketplace aufbaut, werden die drei Parteien unvermeidlich direkte Konflikte auf der Kunden-Eingangsebene haben. Ähnlich könnte zk Coprocessor, wenn es einen geschlossenen Kreislauf bildet, zum Ersatz für direkte Hardware-Verbindungen werden, was das Risiko birgt, dass Cysic zu einer "Fertigungseinrichtung" marginalisiert wird.

Elf, Zusammenfassung: Geschäftslogik, Ingenieurexecution und potenzielle Risiken

Geschäftslogik

Cysic hat ComputeFi als zentrale Erzählung, die darauf abzielt, die Rechenleistung von der Hardwareproduktion über das Netzwerkmanagement bis hin zur Finanzialisierung von Assets zu verbinden. Kurzfristig wird ein GPU-Cluster aufgebaut, um die aktuellen ZK-Proveranforderungen zu erfüllen und Einnahmen zu generieren; mittelfristig wird der Dogecoin-Haushalts-ASIC-Miner auf den reifen Cashflow-Markt eingehen, um die Fähigkeit zur Massenproduktion zu validieren und durch die Gemeinschaftskultur einen Zugang zum Verbrauchermarkt zu schaffen; das langfristige Ziel sind selbst entwickelte ZK/AI-spezifische ASICs, kombiniert mit Node NFT und Compute Cube, um die Rechenleistung zu assetifizieren und zu vermarkten und eine Infrastruktur-basierte Schutzmauer zu errichten.

Ingenieurausführung
Auf der Hardware-Ebene hat Cysic die Optimierung von GPU-beschleunigten Prover/Verifier (MSM, FFT-Parallelisierung) abgeschlossen und die Ergebnisse der ASIC-Forschung (1.3M Keccak/s-Prototyp-Experiment) veröffentlicht. Auf der Netzwerkebene wurde eine Validierungskette auf Basis des Cosmos SDK aufgebaut, die das Prover-Knotenbuch und die Aufgabenverteilung unterstützt, und die Tokenisierung der Rechenleistung durch Compute Cube/Node NFT ermöglicht. Im KI-Bereich wurde das Verifiable AI-Framework eingeführt, das durch GPU-parallele Optimierung von Sumcheck und endlichen Feldoperationen vertrauenswürdige Inferrierung ermöglicht, aber im Vergleich zu ähnlichen Produkten in der Branche ist die Differenzierung begrenzt.

Potenzielle Risiken

  1. Marktschulung und Unsicherheit der Nachfrage: Das ComputeFi-Modell ist ein neues Konzept, und ob die Kunden bereit sind, in Rechenleistung in Form von NFTs/Tokens zu investieren, muss noch durch den Markt verifiziert werden.

  2. Unzureichende ZK-Geschäftsnachfrage: Die ZK-Prover-Branche befindet sich noch in der frühen Phase, derzeit kann die GPU den Großteil der Nachfrage decken, was es schwierig macht, eine großflächige Auslieferung von ASICs zu unterstützen, und die Einnahmebeiträge sind begrenzt.

  3. Risiken bei ASIC-Engineering und Massenproduktion: Das Beweissystem ist noch nicht vollständig standardisiert, die ASIC-Entwicklung erfordert 12–18 Monate, zuzüglich hoher Kosten für das Chipdesign und Unsicherheiten bei der Massenproduktionsrate, was den Fortschritt der Kommerzialisierung gefährden könnte.

  4. Doge-Haushalts-Miner Kapazitätsengpass: Der gesamte Markt für Haushaltsanwendungen ist begrenzt, und die Elektrizität sowie die gemeinschaftliche Antrieb führen dazu, dass es sich mehr um "interessensgetriebenen" Konsum handelt, was es schwierig macht, stabile, skalierbare Einnahmen zu bilden.

  5. Unzureichende Differenzierung im KI-Geschäft: Cysics Verifiable AI zeigt zwar GPU-parallele Optimierungen, aber der Differenzierungsgrad seiner Cloud-Inferrierungsdienste ist begrenzt, der Agent Marketplace hat eine niedrige Eintrittsbarriere, insgesamt sind die Barrieren nicht herausragend.

  6. Dynamik des Wettbewerbsumfelds: Langfristig könnte es zu Konflikten mit Projekten wie Succinct, Boundless und anderen zkMarketplace oder zkCoprocessor-Projekten auf der Kunden-Eingangsebene kommen, was dazu führen könnte, dass Cysic in eine passive "obere Fertigungsrolle" gedrängt wird.


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