Meta hat eine strategische Partnerschaft mit der Investmentfirma Blue Owl Capital angekündigt, um sein riesiges Hyperion-Rechenzentrum in Louisiana zu finanzieren und zu bauen. Das 27-Milliarden-Dollar-Joint-Venture zielt darauf ab, die künstliche Intelligenzinfrastruktur von Meta erheblich zu stärken und eines der größten Projekte seiner Art weltweit zu werden.

Hyperion: Ein 2-Gigawatt-Kraftwerk für das KI-Zeitalter

Laut der Vereinbarung wird Blue Owl einen 80%igen Anteil an dem Joint Venture halten, während Meta 20% behält und die Bau- und Betriebsabläufe in Richland Parish, Louisiana, überwacht.

Blue Owl wird 7 Milliarden US-Dollar in bar beisteuern, während Meta eine einmalige Zahlung von 3 Milliarden US-Dollar erhält.

Das Hyperion-Rechenzentrum wird über 2 Gigawatt Rechenleistung zum Trainieren großer Sprachmodelle bereitstellen – dieselbe Art von Technologie, die auch Tools wie ChatGPT, Claude und Google Gemini antreibt.

„Diese Partnerschaft gibt uns die Geschwindigkeit und Flexibilität, die wir brauchen, um unsere langfristigen KI-Ambitionen zu erreichen“, sagte Meta in einer offiziellen Erklärung.

Blue Owl: „Ein Infrastrukturprojekt der nächsten Generation“

Die Co-CEOs von Blue Owl, Doug Ostrover und Marc Lipschultz, beschrieben Hyperion als „ein ehrgeiziges Projekt, das den Umfang und das Tempo widerspiegelt, die für die nächste Generation der KI-Infrastruktur erforderlich sind.“

Laut Morgan Stanley werden Technologiegiganten wie Meta, Alphabet, Amazon, Microsoft und CoreWeave in diesem Jahr voraussichtlich über 400 Milliarden US-Dollar für den Ausbau ihrer KI-Computerinfrastruktur ausgeben.

Bau bis 2030 und Hunderte neuer Arbeitsplätze

Meta-Finanzvorstand Susan Li bezeichnete den Blue Owl-Deal als „einen mutigen Schritt nach vorn“. Meta hat bereits vierjährige Mietverträge mit Verlängerungsoption unterzeichnet und erwartet, dass das Projekt nach seiner Fertigstellung mehr als 500 Arbeitsplätze schaffen wird.

Forrester-Analyst Alvin Nguyen stellte fest, dass die Struktur es Meta ermöglicht, das Risiko zu reduzieren und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten:

„Meta muss weniger Kapital einsetzen und kann gleichzeitig andere KI-Infrastrukturprojekte finanzieren. Außerdem wird das Schuldenrisiko für den Fall begrenzt, dass die KI-Blase platzt.“

Die Hyperion-Anlage wird eine Fläche von 1.700 Fußballfeldern umfassen und soll bis 2030 fertiggestellt sein. Der örtliche Energieversorger Entergy schätzt, dass das Zentrum in Spitzenzeiten fast doppelt so viel Strom verbrauchen könnte wie New Orleans.

Das globale Rennen um Rechenzentren heizt sich auf

Meta ist bei weitem nicht das einzige Unternehmen im Wettlauf um den Bau von Rechenzentren der nächsten Generation.

Anfang des Jahres gründeten OpenAI, Oracle und SoftBank Stargate, ein 500 Milliarden Dollar schweres Joint Venture zur Entwicklung von KI-Rechenzentren. Der erste Standort ging im September in Abilene, Texas, in Betrieb.

Unterdessen kündigte Google eine Investition von 15 Milliarden US-Dollar in seinen größten KI-Hub außerhalb der USA in Südindien an.

Strukturierte Anlagen: Der neue Trend in der KI-Finanzierung

Der Meta-Blue-Owl-Deal unterstreicht den Aufstieg strukturierter Anlagemodelle, die Eigenkapital und forderungsbesicherte Schulden kombinieren – ein Modell, das bei Versicherern und institutionellen Anlegern zunehmend beliebt ist.

Elon Musks KI-Unternehmen xAI verfolgte kürzlich in seiner 20-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde einen ähnlichen Ansatz. Die Finanzierungsrunde besteht aus 7,5 Milliarden Dollar Eigenkapital und 12,5 Milliarden Dollar Schulden, die durch geleaste Nvidia-Chips für sein Colossus 2-Projekt in Memphis abgesichert sind.

„Dies gibt den Finanziers die Möglichkeit, Erträge zu erzielen, ohne direkt dem Risiko auf Unternehmensebene ausgesetzt zu sein“, erklärten Analysten.

Ein-Minuten-Zusammenfassung

🔹 Meta und Blue Owl gründen ein 27-Milliarden-Dollar-Joint-Venture für KI-Infrastruktur

🔹 Das Hyperion-Zentrum wird über 2 GW Rechenleistung liefern

🔹 Bau bis 2030 mit über 500 neuen Arbeitsplätzen erwartet

🔹 Strukturierte Investitionen werden zu einem dominanten KI-Finanzierungstrend

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