Freunde, die sich kürzlich für KI und Web3 interessiert haben, sollten festgestellt haben - in diesem Bereich gibt es viele PPT-Projekte. Die meisten Projekte sind entweder rein technische Infrastrukturen oder das Konzept überwiegt die tatsächliche Anwendung. Aber ein Projekt baut heimlich ein völlig anderes Geschäftsmodell auf, und zwar BluWhale, das am 21. Oktober seine TGE abgeschlossen hat. Und es hat gerade gestern eine 10 Millionen US-Dollar Serie-A-Finanzierung abgeschlossen, angeführt von der Dahua Bank Risk Management Company und SBI Holdings.
Die Institutionen hinter diesem Projekt sind beeindruckend:
Die 10 Millionen US-Dollar Serie-A-Finanzierung, angeführt von der Dahua Bank Risk Management Company und SBI Holdings, zusammen mit der Unterstützung von 5 Ökosystemen unter den Top 100 im Web3-Bereich L1/L2 - Sui, Tezos, Cardano, Arbitrum und Movement Labs. Das alles bestätigt einen Trend: Finanzinstitutionen, die früher Kryptowährungen skeptisch gegenüberstanden, setzen jetzt verstärkt auf Blockchain + Künstliche Intelligenz, um sich auf den Transfer von 84 Billionen US-Dollar Wohlstand an die Generation Z vorzubereiten.
Die zentrale Erzählung von Bluwhale:
Das Interessanteste an Bluwhale ist nicht, dass es ein weiteres KI-Modell erstellt hat, sondern dass es die Logik der Verteilung des Datenwerts neu überdenkt. In der traditionellen Internet-Ära erzeugen die Nutzer Daten, die Plattformen erzielen Gewinne, mit diesem Modell sind wir alle zu vertraut. Bluwhale möchte diese Logik grundlegend umkehren - die Nutzer zu den tatsächlichen Besitzern und Nutznießern der Daten machen.
Das, was die beiden Enden verbindet, ist etwas, das Whale Score genannt wird. Es ist wie ein integrierter Kreditwert (0-1000 Punkte), das deine Krypto-Vermögenswerte in der Blockchain und deine Banktransaktionen sowie Kreditkartenabrechnungen außerhalb der Blockchain integriert, sodass die digitalen Vermögenswerte der Nutzer und die traditionellen Vermögenswerte ein einheitliches Bild erhalten.
Noch raffinierter ist das Design des Geschäftsmodells, ich habe die Unterlagen durchforstet und festgestellt, dass das Design von $BLUAI tatsächlich viel Gedanken gekostet hat:
Begrenzte Gesamtmenge: Die Token haben eine harte Obergrenze, und durch den Abfrage-Zerstörungsmechanismus werden sie immer seltener.
Dual-Token-Modell: $BLUAI wird für Netzwerktransaktionen und Governance verwendet, während die Knotenbelohnung mit
Spiegelt wider
Einnahmequellen: Nutzer, die Knoten betreiben, können Token verdienen, Unternehmen müssen Token verbrauchen, um Daten abzufragen.
Rückkaufmechanismus: 20% der Projekteinnahmen werden für den Rückkauf von Token verwendet, was einer Dividende für Token-Inhaber entspricht.
Technische Analyse der Token:
Aktueller Preis: $0.021 (ca. 25% Rückgang gegenüber ATH $0.028)
Unterstützungsniveau: $0.020 (starke Unterstützung), $0.0195 (psychologische Marke)
Widerstandsniveau: $0.0225 (dichte gleitende Durchschnitte), $0.025 (Ausgabepreisbereich), $0.028 (vorheriges Hoch)
Technische Indikatoren: RSI liegt im neutralen Bereich von 45,7, MACD zeigt leicht bärisch, ist aber noch nicht überverkauft.
Langfristig betrachtet liegt der angemessene Preisbereich für Token zwischen: $0.045-$0.065
Vorteile dieses Projekts im Vergleich zu ähnlichen Projekten:
Die zentrale Innovation von Bluwhale liegt im Whale Score, das ist kein Gimmick, sondern löst ein reales Problem. Heutzutage haben 51% der jungen Menschen, insbesondere der Generation Z, Kryptowährungen, aber das traditionelle Finanzsystem kann diese digitalen Vermögenswerte überhaupt nicht sehen, was dazu führt, dass sie bei der Beantragung von Krediten und Versicherungen als Kredit-Nichtsichtbare eingestuft werden.
Technisch gesehen verwenden sie föderiertes Lernen und Zero-Knowledge-Beweise, einfach gesagt: nur die Analyseergebnisse werden den Unternehmen gezeigt, deine ursprünglichen Daten bleiben immer auf deinem eigenen Handy.
Im Bereich AI+Web3 gibt es viele Wettbewerber, aber die Positionierung von Bluwhale ist besonders klar:
The Graph ist ein Werkzeug für Entwickler.
OriginTrail konzentriert sich auf Unternehmens-Wissensgraphen.
MindNetwork macht Datenschutzberechnungen
Bluwhale geht direkt zu C und nutzt KI, um den normalen Menschen bei der Geldverwaltung zu helfen und gleichzeitig präzises Marketing für Unternehmen zu betreiben.
Am wichtigsten ist, dass das Unternehmen tatsächlich Geld verdient - 2024 wird der Umsatz aus SaaS-Diensten 1,7 Millionen Dollar betragen, was in dieser Flut von Luftprojekten eine erfrischende Abwechslung ist. Dahinter stehen traditionelle Finanzinstitutionen wie SBI Holdings und United Overseas Bank, was die Compliance und Implementierungsfähigkeiten tatsächlich stärker macht.
Natürlich ist auch dieses Projekt nicht perfekt:
Die technische Umsetzung ist schwierig, da 37 Ketten integriert werden müssen und die Privatsphäre gewahrt bleiben muss.
Gerade die TGE abgeschlossen, viele Funktionen befinden sich noch in der Validierungsphase.
Der Kryptowährungsmarkt ist derzeit stark volatil, neue Projekte stehen unter großem Druck.
Die Regulierung in Europa und den USA wird immer strenger, die globale Expansion könnte ins Stocken geraten.
Die Token-Ökonomie ist zwar clever gestaltet, aber wenn die Abfragevolumen der Unternehmen nicht mithalten können, könnte der Zerstörungsmechanismus versagen.
Warum es wert ist, beachtet zu werden.
Langfristig gesehen ist das Ziel von Bluwhale, sich von der Web3-Community auf das gesamte digitale Finanzökosystem auszudehnen. Es möchte künstliche Intelligenz zu jedem Finanzverwalter machen und Unternehmen in die Lage versetzen, persönlichere Finanzdienstleistungen anzubieten.
Insgesamt bietet Bluwhale einen interessanten Ansatz - die Neuzuweisung des Datenwerts durch bilaterale Märkte und Token-Anreize. Obwohl es viele Herausforderungen gibt, ist dieses innovative Modell in der gegenwärtigen Phase, in der AI und Web3 noch erforscht werden, bemerkenswert. Schließlich sind es oft nicht die Technologien selbst, die die Spielregeln ändern, sondern die Durchbrüche im Geschäftsmodell.
