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Eine Weile nach dem Aufwachen sehe ich im Freundeskreis nur noch x402, es ist verrückt, 30-40 Mal. Nach genauerer Untersuchung stelle ich fest, dass es sich tatsächlich um „alte Freunde“ handelt.

Das Prinzip ist eigentlich sehr einfach.

- Früher war der Zugang zu kostenpflichtigen Seiten so, als ob man sich einer „Zahlungssperre“ gegenübersieht, indem man sich registriert, Kreditkarteninformationen eingibt, eine Identitätsprüfung durchführt und Gebühren abführt, was einem komplizierten Prozess des Aufschließens ähnelt.

- x402 ist ein neues Zahlungsprotokoll, das von Coinbase eingeführt wurde und als der Prozess betrachtet werden kann, bei dem Benutzer oder Agenten beim Zugriff auf kostenpflichtige Seiten auf die „Zahlungstür“ stoßen und diese mit Krypto/Stabilmünzen aufstoßen, was in einem Augenblick abgeschlossen wird, ohne die Seite wechseln oder Informationen eingeben zu müssen, was erheblich Zeit spart und für AI-Zahlungen von entscheidender Bedeutung ist.

Warum wird es als „alter Freund“ bezeichnet?

Weil @GoKiteAI, als eine „L1-Blockchain, die speziell für Agenten entwickelt wurde“, von Anfang an x402-Protokoll unterstützt, so natürlich wie ETH das ERC20-Protokoll unterstützt; zudem, wie im Artikel von Rhythmus erwähnt, ist Kite die einzige „Kette“ im Konzept von x402.

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Da wir von x402 zu AI sprechen, lassen Sie uns das weiter ausführen.

Aber nach einer Weile wird die Illusion zerstört, ein entscheidender Grund ist, dass derzeit keine Art von AI-Agenten „richtig und vertrauenswürdig“ sein kann.

- Richtigkeit: Ist oft positiv mit der Anzahl der Modellparameter korreliert. Theoretisch können selbst die schwierigsten Probleme durch Modellverbesserungen gelöst werden.

- Vertrauenswürdigkeit: Ist der wahre Faktor, der die großflächige Implementierung stört, da der Denkprozess von AI eine Black Box ist und theoretisch mit steigenden Modellparametern dieser Prozess immer schwieriger zu verstehen wird.

- Selbst wenn man mit zehntausend ähnlichen Problemen korrekte Ergebnisse liefern kann, kann man nicht garantieren, dass das Modell selbst immer vertrauenswürdig ist, einige versteckte Bugs könnten in entscheidenden Momenten fatale Lücken erzeugen.

Das ist das Problem, das @GoKiteAI und @brevis_zk gemeinsam lösen.

Lassen Sie AI von „Black Box Denken“ zu „transparentem Denken“ übergehen, von „richtig, aber nicht vertrauenswürdig“ zu „richtig und vertrauenswürdig“, um ein vertrauenswürdiges Umfeld für kommerzielle AI-Zahlungen zu schaffen.