DePIN, dezentrale Berechnung und KI-Infrastruktur bauen weiterhin in Web3 auf, mit Projekten, die Hardware für Speicher, GPUs und KI-Aufgaben crowdsourcen, um die Abhängigkeit von großen Clouds zu verringern. Es ist der direkte Nutzen, der den Raum vorantreibt.

Fluence ($FLT) führt dezentrale Berechnung durch und verbindet Entwickler mit einem weltweiten GPU-Pool für serverlose dApps. Es hält die Kosten niedrig und flexibel und entspricht dem Ziel von DePIN, offenen Zugang ohne Zwischenhändler zu bieten.

Bittensor ($TAO ) richtet einen Marktplatz für KI-Modelle und maschinelles Lernen ein, der es den Nutzern ermöglicht, Rechenleistung in einem Blockchain-Netzwerk zu handeln. Es unterstützt dezentrales KI-Training und macht fortschrittliche Modelle ohne zentrale Kontrolle verfügbar.

ionet ($IO ) aggregiert überschüssige GPUs von Minern und Rechenzentren für KI- und ML-Arbeitslasten. Es bietet skalierbare, kostengünstige Cloud-Alternativen und hilft Startups, auf Anfrage Zugriff auf leistungsstarke Berechnung zu erhalten.

Arweave ($AR ) bietet dauerhaften dezentralen Speicher über ein "einmal zahlen, für immer speichern"-Modell. Es sichert Daten für KI-Datensätze und dApps und betont die langfristige Resilienz in DePIN-Setups.

Diese zeigen, wie sich die Web3-Infrastruktur praktisch weiterentwickelt - FLT, TAO, IO und AR sind solide zu verfolgen, während sich echte Anwendungsfälle stapeln.