Erstklassige Projekte: sowohl Geschäfte machen als auch den Markt bedienen, wie $AIA

Zweitklassige Projekte: nur Geschäfte machen, den Markt jedoch nicht bedienen, wie $ASP

Drittklassige Projekte: weder Geschäfte machen noch den Markt bedienen, diese Kategorie ist zu zahlreich, um sie weiter zu erläutern.

Wenn Sie an AI-Agenten interessiert sind, sollten Sie sich auf AI-Orakel konzentrieren. DeAgentAI hat kürzlich das zkTLS AI-Orakel eingeführt, das durch die Generierung von ZK-Beweisen die Echtheit und Privatsphäre von API-Aufrufen verifiziert und das Aufkommen der AI-Agenten-Wirtschaft unterstützt.

Rein konzeptionell wirken AI-Orakel kompliziert, aber in der praktischen Anwendung sind AI-Orakel äußerst nützlich und könnten sogar eine neue Bahn eröffnen, ähnlich wie zu Beginn von Link.

Einfach gesagt, traditionelle Orakel sind für einfache, öffentliche und leicht verifizierbare Daten konzipiert und haben im „öffentlichen Daten“-Markt hervorragende Leistungen erbracht, aber wenn Daten komplex, privat und unbestimmt werden, bricht dieses Modell leicht zusammen.

Am Beispiel von AI-Agenten: Immer mehr Agenten tauchen auf, aber Privatsphäre und Vertrauen sind Herausforderungen. Einerseits mangelt es Agenten an Vertrauen in off-chain-Daten, sodass sie auf der Grundlage reichhaltigerer Daten keine fortgeschrittenen Entscheidungen treffen können; andererseits fehlt es auch an Vertrauen zwischen verschiedenen Agenten, sodass sie bestimmte fortgeschrittene Operationen nicht auf der Grundlage von Vertrauen ausführen können.

Die oben genannten Probleme können nicht durch traditionelle Orakel gelöst werden, da traditionelle Orakel im Wesentlichen „Reputationskonsens“ sind, d. h. Knoten stimmen ab, Daten sind öffentlich, aber solche Lösungen können die Privatsphärenbedürfnisse der AI nicht erfüllen und können keine Entscheidungen auf der Grundlage komplexer Daten treffen.

DeAgentAI zielt genau auf diesen Schmerzpunkt ab. Statt ein „vertrauenswürdigeres“ Orakel aufzubauen, schaffen sie ein Orakel, das überhaupt kein Vertrauen benötigt: durch die Technologie der Null-Wissen-Beweise wird ein „kryptografischer Notar“ -System erstellt.

Dieses System bietet durch „off-chain-Beweise – Datenschutz-Execution – Beweiserzeugung – on-chain-Validierung“ unter Wahrung der Privatsphäre Identitätsüberprüfung, Datenintegrität und Rückverfolgbarkeit von Entscheidungen für Agenteninteraktionen.

Wenn man sagt, dass das kürzlich sehr beliebte x402 die Reibungen bei AI-Zahlungen gelöst hat, bietet DeAgentAI „verifizierbares Vertrauen“ und eröffnet die Möglichkeit, eine wirklich autonome, vertrauenswürdige und hochwertige AI-Agenten-Wirtschaft zu schaffen.

Schließlich halte ich noch einige $AIA und hoffe auf einen weiteren Höhenflug.