UK High Court gibt gemischtes Urteil im Fall Getty Images gegen Stability AI bekannt
In einem wegweisenden Urteil hat das UK High Court of Justice ein gemischtes Urteil im hochkarätigen Streit um geistiges Eigentum zwischen Getty Images und Stability AI gefällt. Der Fall wurde 2023 eingereicht und drehte sich darum, ob das Stable Diffusion-Modell von Stability AI die Markenrechte und urheberrechtlich geschützten Inhalte von Getty Images verletzte. Während das Gericht Fälle anerkannte, in denen Wasserzeichen reproduziert wurden, betonte es, dass die Feststellungen im Umfang begrenzt waren und keine umfassende Urheberrechtsverletzung feststellten.
Richterin Joanna Smith hob hervor, dass Getty Images nicht beweisen konnte, dass irgendwelche in Großbritannien ansässigen Nutzer aktiv die mit Wasserzeichen versehenen Bilder reproduziert hatten, was eine entscheidende Voraussetzung nach britischem Recht für eine primäre Verletzung darstellt. Darüber hinaus wurden die Ansprüche auf sekundäre Verletzungen abgewiesen, da Stable Diffusion Bilder nicht direkt speichert oder reproduziert, was bedeutet, dass es sich nicht um eine verletzende Kopie gemäß dem britischen Urheberrechts-, Designs- und Patentsgesetz (CDPA) von 1988 handelt. Dieses Urteil stellt klar, dass KI-Modelle, die neue Ausgaben generieren, nicht automatisch gegen das Urheberrecht verstoßen, nur weil sie auf urheberrechtlich geschützten Werken trainiert wurden.
Die Entscheidung spiegelt einen breiteren globalen Trend wider. In den USA wies Richter William Orrick ebenfalls die meisten Urheberrechtsansprüche gegen KI-Plattformen wie Midjourney, DeviantArt und Stability AI zurück und stellte fest, dass KI-generierte Bilder nicht eng mit den Originalwerken übereinstimmen und daher keine Urheberrechtsverletzung darstellen.
Während sich die rechtlichen Rahmenbedingungen weiterhin entwickeln, sehen sich Kreative anhaltenden Herausforderungen beim Schutz des geistigen Eigentums gegenüber. Als Reaktion darauf entstehen Blockchain- und Web3-Lösungen, um das Eigentum zu verfolgen und die Authentizität zu überprüfen. NFTs können beispielsweise die ursprünglichen Schöpfer aufzeichnen, Lizenzrechte zuweisen und transparenten Eigentumsnachweis für Kunst, Literatur, Musik und andere kreative Werke bieten.