OpenAI's ChatGPT hat einen lauten Misserfolg im Krypto-Trading erlitten und 63% des Kapitals im Experiment Nof1 verloren. Von den ursprünglichen $10,000 fiel das Modell in zwei Wochen auf $3,733 und belegte den letzten Platz unter sechs großen Sprachmodellen (LLM). Die Organisatoren haben der KI die gleichen Daten zur Verfügung gestellt: Charts, Indikatoren (MA, MACD) und Zugang zu Futures auf $BTC , $ETH , $SOL . ChatGPT führte 44 Geschäfte durch, von denen nur 2 profitabel waren, was einen chaotischen Ansatz demonstriert: übermäßigen Handel und Ignorieren von Gebühren.
Im Gegensatz dazu hat das chinesische Modell Alibaba Qwen3 Max Gewinne aufgrund von Disziplin erzielt: es vermied Over-Trading, konzentrierte sich auf qualitativ hochwertige Geschäfte, trotz hoher Gebühren ($1.654). Gemini verlor $5.671, Grok – $4.531, Claude – $3.081. Das CoinGlass-Experiment hat hervorgehoben: LLMs klingen überzeugend, aber ohne echte Strategie scheitern sie, wie auch Anfänger-Trader.
Dieses Versagen von ChatGPT signalisiert: KI ist noch nicht bereit für autonomes Trading. Der Kryptomarkt erfordert kein Prognosen, sondern Risikomanagement und Anpassung an die Volatilität. Während DeepSeek +9,1% bei Long-Positionen zeigte, schwankten die Modelle insgesamt zwischen +$4.000 und einem Crash. Trader raten: Nutzen Sie KI für Analysen, behalten Sie aber die Kontrolle. Die Zukunft liegt in hybriden Systemen, wo menschliche Intuition Algorithmen ergänzt.
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