Gestern war ich beim "Weltklasse treffen" in Guangzhou, und jedes Mal, wenn wir uns offline treffen, ist es wie ein Clash der Gedanken. Ich habe vor Ort ständig Informationen aus verschiedenen Branchen erhalten und viele Profis getroffen, was meinen Horizont erweitert hat.

Was mich bei diesem Treffen wirklich umgehauen hat, ist ein 24-jähriger, der erst seit zwei Jahren in einem Nischenbereich für Auslandsstudien tätig ist und dessen Jahresgewinn bereits über 10 Millionen liegt; dann gibt es da noch einen 50-jährigen Senior Consultant, dessen Beratungsgebühr pro Kundenauftrag über 200.000 beträgt – das hat mich echt umgehauen; und nicht zu vergessen die CEOs, die mehrere hundert Leute managen, kurz gesagt, es gibt hier echte Hidden Gems. Natürlich bin ich auch dabei, ein ehemaliger Underdog, der gerade von ganz unten aufgestiegen ist.

Das Thema dieses Treffens war wieder AI. Man kann sagen, dass AI mittlerweile in alle Branchen eindringt und die Leute sich Gedanken darüber machen, wie sie AI einsetzen können, um Effizienz zu steigern, Traffic zu generieren und Kosten zu senken usw.

Ich erinnere mich, dass der Gründer von 'Wie man Geld macht', Yi Ren, einmal gesagt hat: Wenn deine aktuelle Arbeit dich daran hindert, AI zu lernen, dann solltest du deine Arbeit für drei Monate ganz beiseitelegen und dich voll und ganz dem Lernen von AI widmen. Diese Aussage klingt eigentlich unglaublich, aber genau vor Ort hat ein 92-jähriges Mädchen diese Worte in die Tat umgesetzt. Eine medizinische Führungskraft, die zehn Jahre in der Branche war, hat letzten Monat gekündigt und ist voll und ganz in AI eingestiegen. Solch ein Mut ist nicht etwas, das jeder hat.

Ich persönlich lege auch großen Wert auf AI. Seit Mai dieses Jahres habe ich fast jede Woche ein Offline-AI-Lernsession. Zum Beispiel werde ich morgen nach Shenzhen fahren, um am Voyager-Treffen teilzunehmen, am 24. gehe ich zur Offline-Veranstaltung 'Wie man als Normalsterblicher den ersten AI-Betriebsmitarbeiter einstellt' in Guangzhou, am 26. nehme ich am IP-Share-Treffen mit Onkel Cat teil und vom 30. bis 31. nehme ich an einem zweitägigen AI-Workshop bei Voyager teil. Mein Zeitplan ist ziemlich voll.

Natürlich gibt es neben den Offline-Kursen auch den Online-AI-Kurs von 'Wie man Geld macht' sowie die Lernkurse von Lehrer San Jin. Ich habe das Gefühl, dass ich nicht nur lerne, sondern mich auf dem Weg des Lernens befinde.

Ein Punkt, den ich sehr gut nachvollziehen kann, ist, dass man AI unbedingt praktisch anwenden muss. Die praktische Fähigkeit ist wichtiger als das theoretische Wissen. Sobald man anfängt, werden verschiedene Probleme auftauchen, und man wird AI Schritt für Schritt fragen und lösen, was man als 'Monster besiegen und aufleveln' bezeichnen könnte. Nach und nach wird man AI immer besser nutzen können.

Außerdem dient AI dazu, mein Geschäft und meine Arbeit so gut wie möglich zu unterstützen. Zum Beispiel arbeite ich im Blockchain-Bereich, der zur Kategorie persönliche Investitionen gehört. Das bedeutet, dass ich verschiedene Finanzinformationen und Projektanalysen sammeln und analysieren muss. In diesem Bereich ist es sehr wichtig, Grok zu verwenden: Ich sammle einige Projekte und Informationen auf Twitter und fasse sie mit NotebookLM weiter zusammen, um die Kernpunkte herauszufiltern. Wenn ich konkrete Projektoperationen benötige, benutze ich Codex, und wenn es um Methodologie geht, wird das in der Wissensdatenbank Obsidian abgelegt, um es später zu nutzen.

Nehmen wir mal an, wenn man eigentlich nicht viel zu tun hat und viel Freizeit hat, aber nicht weiß, wie man AI einsetzen kann, dann könnte man ein Projekt finden und mit AI von Grund auf starten. Zum Beispiel habe ich einen Freund, der AI nutzt, um YouTube-Videos zu erstellen, Inhalte zu generieren und sie auf YouTube zu veröffentlichen, um Werbeeinnahmen zu erzielen. Das ist eigentlich ganz cool. So lernt man AI und nutzt sie gleichzeitig als Nebenjob, was für die meisten Leute ziemlich passend ist.