TL;DR: Pico Prism 2.0 beweist Ethereum-Hauptnetz-Blöcke im Durchschnitt in 6,1 Sekunden bei dem aktuellen Gaslimit von 60M, wobei 99,9% der Blöcke innerhalb des 12-Sekunden-Slots finalisiert werden. Das gesamte Setup läuft auf 16 RTX 5090 GPUs über zwei Maschinen mit einem Gesamt-Hardwarekosten von etwa $100K. Im Vergleich zu Pico Prism 1.0 auf demselben 60M Gas-Baseline liefert das neue System ~5,3x mehr Nachweis-Effizienz pro Block.
Im Februar haben wir die Umstellung von Pico Prism auf ein 16-GPU-Dual-Maschinen-Setup vorab vorgestellt, mit frühen Ergebnissen zu denselben 45M Gas-Benchmark-Blöcken, die Pico Prism 1.0 getestet hatte.
Diese Transformation ist jetzt abgeschlossen.
Pico Prism 2.0 ist offiziell live, vollständig optimiert und direkt auf den Produktions-60M-Gas-Blöcken, die Ethereum heute betreibt, benchmarked.
Die 2.0-Version ist ein vollständiger Stack-Neubau über die zkVM-ISA, die verteilte Beweisarchitektur, den Emulator und das GPU-Proving-Backend. Das Ergebnis ist ein System, das größere Blöcke auf einem Viertel der Hardware beweist, die Pico Prism 1.0 verwendet hat, schneller im Durchschnitt und genau im Einklang mit den Hauptzielen der Ethereum Foundation für Echtzeit-Proving.
Die Hauptresultate
Pico Prism 2.0 wurde auf 1000 aufeinanderfolgenden Ethereum-Hauptnetzblöcken getestet, die bei Block 24.000.000 beginnen, auf dem aktuellen Gaslimit von 60M des Netzwerks.
MetrikErgebnisDurchschnittliche Beweiszeit6,1sBlöcke innerhalb 12s bewiesen 99,9%Hardware16 RTX 5090 GPUs über 2 MaschinenGesamte Hardwarekosten~$100KBlock-Gaslimit60M (aktuelles Ethereum-Hauptnetz)
Für einen fairen Vergleich wurde die 64-GPU-Konfiguration von Pico Prism 1.0 erneut auf denselben 60M Gas-Blöcken getestet. Das 1.0-System hat im Durchschnitt 8,1 Sekunden pro Proof. Pico Prism 2.0 erreicht 6,1 Sekunden auf einem Viertel der Hardware, was sich zu einer Verbesserung von ~5,3x der Rechenarbeit pro Block auswirkt:
Pico Prism 1.0: 8,1s × 64 GPUs ÷ 60M Gas = 8,64 GPU-Sekunden pro Million Gas
Pico Prism 2.0: 6,1s × 16 GPUs ÷ 60M Gas = 1,63 GPU-Sekunden pro Million Gas
→ ~5,3× Effizienz
Zu den wichtigsten Echtzeit-Proving-Zielen der Ethereum Foundation gehören eine durchschnittliche Beweisverzögerung von unter 10 Sekunden und Investitionskosten für die Hardware vor Ort von unter 100.000 $. Pico Prism 2.0 übertrifft beide, läuft auf Verbraucher-GPUs, die jedes Team im Handel kaufen kann.
Benchmarks sind vollständig reproduzierbar. Binaries sind verfügbar unter https://github.com/brevis-network/pico-ethproofs.
Innerhalb von Pico Prism 2.0
Vier Upgrades kommen zusammen in der 2.0-Veröffentlichung. Jedes ist für sich genommen bedeutend, und zusammen erzeugen sie den 5-fachen Lift.
1. Von RISC-V 32IM zu RISC-V 64IM
Die zkVM-Ausführungsumgebung von Pico wurde auf RISC-V 64IM umgestellt, um die frühere 32-Bit-ISA zu ersetzen. Der 64-Bit-Befehlssatz entspricht der Art und Weise, wie echte Programme geschrieben werden, was Pico eine reichhaltigere Ausführungsumgebung und kürzere Ausführungsspuren bei den meisten Workloads gibt. Das System tauscht ein etwas komplexeres Chipsatz gegen weniger Zyklen pro Programm ein, und bei echten Blöcken zählen weniger Zyklen.
RISC-V 64IM ist in Pico Prism 2.0 voll funktionsfähig. Die formale Verifizierung der neuen ISA-Implementierung ist im Gange.
2. Eine neue Zwei-Maschinen-Architektur
Pico Prism 2.0 läuft auf zwei Maschinen, jede mit 8 RTX 5090 GPUs, verbunden über eine 100 Gbps-Verbindung. Im Zentrum sitzt ein globaler Scheduler, der als gemeinsames Aufgabenboard für die Proof-Pipeline fungiert. Beide Maschinen ziehen dynamisch Arbeiten vom Scheduler, anstatt statisch zugewiesene Aufgaben zu erhalten.
Die Architektur basiert auf drei Prinzipien:
Globale Planung. Unvollendete Aufgaben leben in einem gemeinsamen Pool. Jede Maschine kann sie übernehmen, sobald sie frei wird, was die GPUs beschäftigt hält, anstatt auf die Fertigstellung von vorgelagerten Arbeiten zu warten.
Datenlokalität. Jede Maschine führt unabhängig die gleiche Emulation aus und erzeugt konsistente lokale Aufzeichnungen. Der Scheduler muss nur die Aufgabenindizes versenden, anstatt schwere Zwischenprodukte.
Maximale Parallelität. Kombinierte und RISC-V-Chunk-Aufgaben werden dynamisch aus dem Proof-Baum gezogen, mit autonomem Lastenausgleich über alle 16 GPUs.
Das Ergebnis ist eine Proving-Pipeline, die sich wie eine verteilte Arbeitswarteschlange verhält, anstatt einer festen Sequenz.
3. Ahead-of-Time-Emulation
Der Emulator von Pico Prism 1.0 interpretierte Programme zur Laufzeit, entschlüsselte und versendete jede Anweisung on the fly. Der 2.0 Emulator läuft nativ kompiliert Rust, das direkt aus ELF-Binärdateien generiert wird, wodurch die Dekodierung und das Versenden pro Anweisung vollständig entfallen.
Frontend-Effizienz ist wichtiger, als es klingt, denn Echtzeit-Proving ist eine ausgewogene Pipeline. Wenn die Emulation nicht schnell genug Arbeiten an die GPUs liefern kann, sitzen die GPUs wartend da. AOT-Kompilierung entfernt einen bedeutenden Teil dieser Frontend-Kosten und hält den Proving-Stack kontinuierlich gefüttert.
4. Ein vollständiger CUDA-Neuschreibung
Das GPU-Backend von Pico wurde von Grund auf neu geschrieben, mit tiefgreifenden Optimierungen über die Komponenten, die auf dem kritischen Pfad jedes Proofs liegen. FRI-Verpflichtungen nutzen jetzt adaptive LDE-Batch-NTT, FRI-Öffnungen verwenden Montgomery-Batch-Inversion, und die Quotientenberechnung läuft über einen JIT-Compiler mit einem optimierten Constraint-IR.
Der umgeschriebene Stack liefert sofortige Geschwindigkeitsgewinne und bietet eine sauberere, erweiterbare Grundlage für zukünftige GPU-Architekturen und Fortschritte im Beweissystem.
Vorausschauend
Der Wettlauf um das Echtzeit-Proving von Ethereum war die prägende Herausforderung im zkVM-Bereich in den letzten zwei Jahren. Im Dezember 2025 erklärte die Ethereum Foundation, dass das Leistungsrennen effektiv gewonnen sei und sich auf die Grundlagen der Solidität für die L1 zkEVM-Integration bis 2026 konzentrierte.
Pico Prism 2.0 ist das Produktionssystem für die Leistungsseite. In Zukunft wird an der Soundness-Seite weitergearbeitet. Brevis trägt aktiv zu dem Sicherheitsfahrplan der EF bei, um sicherzustellen, dass Pico Prism das 128-Bit nachweisbare Sicherheitsziel für die L1 zkEVM-Integration erfüllt, wobei die formale Verifizierung der neuen RISC-V 64IM ISA bereits im Rahmen dieser Arbeit im Gange ist.
Im März 2026 wurde Brevis als eines von vier Prover-Teams in der On-Prem Proving Initiative der Ethereum Foundation durch Ethproofs ausgewählt. Das Pilotprojekt finanziert die Kohorte, um 1 von 10 Ethereum L1 Blöcken auf selbstbesitzter Hardware unter realen Bedingungen zu beweisen und zu testen, ob ZK-Proving als dezentrale Infrastruktur skalieren kann, anstatt von einer Handvoll Cloud-Anbieter abhängig zu sein. Das Programm startet im Mai 2026 und ist das Nächste, was einer Generalprobe für die Live-Integration von L1 zkEVM nahekommt.
Jeder Schritt auf diesem Weg bringt Pico Prism näher daran, dass ZK Teil der Kerninfrastruktur von Ethereum wird.
Über Brevis
Brevis ist eine verifiable Computing-Plattform, die von Zero-Knowledge-Proofs betrieben wird und als die unendliche Compute-Schicht für Web3 dient. Anwendungen können teure Berechnungen off-chain auslagern, während jede Ausgabe on-chain bewiesen wird. Der Brevis-Stack beinhaltet Pico zkVM für allgemeine Berechnungen, den ZK-Datenkoprozessor für vertrauenslosen Zugang zu historischen Blockchain-Daten, Pico Prism für die Echtzeit-Proving von Ethereum-Blöcken (99,8 % Abdeckung auf 16 GPUs, erreicht das Hardwareziel von 100.000 $ der Ethereum Foundation), Vera für ZK-bewiesene Medienauthentizität und ProverNet, den dezentralen Marktplatz für die Generierung von ZK-Proofs, der jetzt im Hauptnetz läuft. Bis heute hat Brevis über 340 Millionen Proofs über mehr als 50 Protokolle auf über 8 Blockchains generiert.