Gestern hat Binance 300.000 Exemplare von Allora $ALLO verteilt, der Preis fiel auf ein Minimum von 0,43 und schwankt derzeit noch um 0,45. Wie wird sich der Kurs weiterentwickeln? In 3 Minuten helfen wir Ihnen, die bemerkenswerten Punkte und Risiken dieses KI+Blockchain-Projekts schnell zu verstehen:

✅ Bemerkenswerte Punkte


Allora ist ein dezentralisiertes KI-Netzwerk, das zum Ziel hat, dass „Modelle, Daten, Rechenleistung“ nicht von einer kleinen Gruppe von Giganten kontrolliert werden, sondern von der Gemeinschaft gemeinsam beteiligt, beigetragen und verwaltet werden.

ALLO-Token werden im Netzwerk für mehrere Rollen verwendet: Bezahlung für Modellaufrufe, Belohnungen für Datenbeiträge, Staking von Knoten und Teilnahme an der Governance.

Große Kapitalunterstützung: Das Projekt hat über 33 Millionen US-Dollar gesammelt, die Investoren umfassen Polychain, Framework, Blockchain Capital und andere.

Tokenomics relativ transparent: Maximale Versorgung von 1 Milliarde Token, mit prozentualen Erläuterungen für Gemeinschaft, Ökologie und Netzwerkfreigaben.

⚠️ Zu beachtende Risiken


Selbst wenn die Vision des Projekts groß ist, gibt es eine Lücke zwischen dem Konzept und der großflächigen Umsetzung. Die AI + On-Chain-Fusionstechnologie und -Ökologie befinden sich noch im Aufbau.

Der Börsengang sieht sich einem starken Verkaufsdruck gegenüber: ALLO fiel am ersten Handelstag um etwa 50 %+, was das Risiko des Verkaufsdrucks durch Airdrops und Freigaben widerspiegelt.

Obwohl die Token-Verteilung erläutert wurde, haben frühzeitige Investoren und das Team eine längere Sperrfrist, und wenn das Freigabemuster ignoriert wird, kann dies zu mittelfristigem Verkaufsdruck führen.

🎯 Mein kurzes Fazit


Wenn Sie an der Bahn „AI-Modell + Daten + dezentralisierte Netzwerke“ interessiert sind, ist Allora ein Projekt, das es wert ist, beobachtet zu werden; aber betrachten Sie es eher als langfristige Investition als als Werkzeug für schnelle Gewinne.

Empfehlung: Beobachten Sie zunächst den Beitrag des Modells nach dem Start, die Nutzung des Netzwerks, die Daten und die Aktivität des Modells und entscheiden Sie dann, ob Sie einsteigen möchten.

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