Al principio, algunos proyectos parecen seguir la narrativa de la inteligencia artificial, lo que puede generar escepticismo. Me sentí de la misma manera cuando me enteré de OpenLedger. La combinación de inteligencia artificial y blockchain puede parecer futurista, pero cuando se examina más de cerca, a menudo se encuentra que falta sustancia. Sin embargo, a medida que leí más sobre OpenLedger, una idea seguía surgiendo: están abordando el problema desde un ángulo diferente.
La industria de la inteligencia artificial se encuentra en un momento extraño. Aquellos que proporcionan datos, crean contenido y construyen conocimiento especializado no reciben ninguna recompensa. En cambio, aquellos que poseen la infraestructura utilizan esos datos para construir modelos que valen miles de millones de dólares. OpenLedger está pensando de manera diferente. Su idea básica es que si la inteligencia artificial se entrena con datos humanos, entonces el flujo de ingresos también debería ir a los humanos. Esta idea parece simple, pero su implementación es difícil.
La falta de transparencia sobre la propiedad de los datos y la atribución de los mismos es un problema significativo en la industria de la inteligencia artificial. OpenLedger está intentando abordar este problema mediante su sistema de prueba de atribución. Por ejemplo, si un modelo de inteligencia artificial se entrena con un conjunto de datos verificado sobre finanzas y luego se utiliza para generaroutputs, OpenLedger quiere rastrear automáticamente en el backend quién proporcionó los datos y cómo se utilizó. Esta capa de atribución es fundamental para resolver el problema de la propiedad en la industria de la inteligencia artificial.
La asociación con Story Protocol no parece una colaboración de marketing superficial, sino una decisión estratégica. OpenLedger entiende que la inteligencia artificial de código abierto no es suficiente; es necesaria una inteligencia artificial que cumpla con las normas legales. La empresa entiende que el dinero de las empresas solo llegará cuando la conformidad sea clara. El concepto de Datanets de OpenLedger no se limita a almacenar conjuntos de datos, sino que busca construir inteligencia de dominio comunitaria. Esto significa que los modelos de inteligencia artificial especializados tendrán un gran impacto en el futuro.
La pregunta es, ¿es técnicamente posible? Algunas partes ya lo son. La arquitectura LoRA y la afinación eficiente permiten que los modelos pequeños y especializados sean más realistas. OpenLedger está optimizando activamente esta área. Lo que están diciendo sobre ejecutar miles de modelos afinados de manera eficiente es una dirección muy poderosa. Sin embargo, el negocio de la infraestructura de inteligencia artificial es brutalmente costoso. La sostenibilidad de los ingresos no se logra solo con una narrativa de blockchain.
El éxito de OpenLedger dependerá de dos cosas: primera, si pueden proporcionar una canalización de inteligencia artificial de nivel empresarial; y segunda, si su mecanismo de atribución funcionará a escala. La demostración a pequeña escala y la economía de inferencia a escala global son dos juegos completamente diferentes.
Aún así, hay algo que acepto: al menos están intentando resolver un problema real. La mayoría de las monedas de inteligencia artificial en el mercado criptográfico son básicamente granjas de atención. OpenLedger, por otro lado, tiene un pensamiento serio sobre la arquitectura. Su hoja de ruta de 9 capas para una arquitectura de inteligencia artificial completa es ambiciosa. No es seguro que tengamos éxito, pero es un proyecto que no es aburrido para los constructores, ya que hay al menos una tesis original aquí.
Si la economía de la inteligencia artificial es realmente masiva en el futuro, creo que la propiedad de los datos, la atribución y la participación de los ingresos eventualmente se vuelven inevitables. OpenLedger está apostando por esa arquitectura de futuro desde una etapa muy temprana. Tal vez fracase, tal vez cambie, tal vez cree una categoría completamente nueva. Pero una cosa es segura: esto no es solo una narrativa superficial de "otra moneda de inteligencia artificial". Hay una ambición de infraestructura a nivel de gran escala aquí. Veremos hasta el final.