Dưới đây là thông tin chi tiết và cập nhật nhất về dự án này

Mục tiêu chính của OpenLedger là giải quyết sự độc quyền và thiếu minh bạch về dữ liệu của các ông lớn AI truyền thống bằng cách đưa toàn bộ quy trình lên on-chain.

Datanet: Cho phép người dùng đóng góp, sắp xếp các tập dữ liệu chất lượng cao và nhận phần thưởng. Các dữ liệu này được xác thực bởi hệ thống validator để tránh dữ liệu rác.

ModelFactory: Nền tảng dạng no-code (không cần lập trình), giúp người dùng dễ dàng tinh chỉnh và huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc mô hình chuyên biệt (SLM) bằng dữ liệu từ Datanet.

OpenLoRA: Giải pháp tối ưu hóa phần cứng, cho phép chạy hàng ngàn mô hình AI trên một GPU duy nhất, giảm chi phí vận hành nhưng vẫn giữ hiệu suất cao.

1. Proof of Attribution (Bằng chứng đóng góp): Cơ chế cốt lõi để ghi nhận chính xác công sức, đo lường mức độ hiệu quả của dữ liệu/mô hình mà người dùng đóng góp để phân bổ phần thưởng (token) một cách công bằng.$$$$$$OPEN

   

   OPEN

   0.1788

   -3.03%