Heute sprechen wir über ein härteres Projekt: Talus Labs
In letzter Zeit ist die Erzählung von AI x Crypto besonders heiß, und verschiedene AI-Agentenprojekte sprießen aus dem Boden. Das Projekt Talus möchte, dass KI "unabhängig auf der Kette lebt" und selbst Geld verdient.
Klingt das nach Science-Fiction? Lass uns Schritt für Schritt aufschlüsseln, um es mit 11 Threads klar zu machen 👇
1️⃣💡 Was ist Talus?
Ein Satz: eine Infrastruktur, die es dem KI-Agenten ermöglicht, auf der Blockchain selbst Entscheidungen zu treffen und selbst Geld zu verdienen.
Stell dir vor:
Du hast einen KI-Assistenten, der automatisch für dich Blockchain-Spiele spielt.
Es kann Marktentwicklungen vorhersagen und selbst handeln.
Es kann deine digitalen Vermögenswerte verwalten und die Rendite optimieren.
Das Wichtigste ist: All dies läuft automatisch auf der Chain, ohne dass du 24 Stunden am Tag darauf achten musst.
Talus ist speziell dafür gemacht, basiert auf einem Layer-1-Netzwerk der Sui-Blockchain.
2️⃣🛠️ Technologischer Kern: Nexus-Rahmen.
Dieses Framework ist wie ein "Überlebenswerkzeugset" für AI-Agenten:
✅ Ermöglicht es AI, Aufgaben unabhängig auf der Chain auszuführen.
✅ Verwalte deine eigenen Vermögenswerte.
✅ Interaktion und Zusammenarbeit mit anderen AIs.
✅ Transparent, sicher, nicht einfach abgeschaltet.
Um es zu veranschaulichen: Früher war AI wie ein Arbeiter, der dem Chef (zentralisierte Server) gehorchen musste. Nexus lässt AI zu Freiberuflern werden, die selbst Aufträge annehmen und Geld verdienen, alle Aufzeichnungen werden auf der Chain gespeichert.
Der Vorteil ist, dass es die "AI-autonome Wirtschaft" eröffnet - in der Zukunft könnte es AI gegen AI konkurrieren, nicht Mensch gegen Mensch.
3️⃣👨💼 Ist das Team vertrauenswürdig?
Gründer:
Mike Hanono (CEO): Absolvent der Wharton School, Gründer von Master Ventures, mit einem dualen Hintergrund in Finanzen und Blockchain.
Ben Frigon (COO): Betriebsprofi.
Investorenteam:
Polychain Capital (Leitung)
dao5, Animoca Brands.
Sui Foundation, Walrus Protocol.
Die Gründer von 0G Labs und Allora Labs sind beide Berater.
Dieses Team hat ausreichend Ressourcen und Rückhalt.
4️⃣💵 Finanzierungsstatus
Strategie-Runde (September 2025): 10 Millionen US-Dollar, Bewertung von 150 Millionen.
Frühere Runde (November 2024): 6 Millionen US-Dollar.
Seed-Runde: 3 Millionen US-Dollar.
Gesamtfinanzierung: etwa 19 Millionen US-Dollar.
Bewertung von 150 Millionen, im DeAI-Sektor als durchschnittlich zu betrachten, aber angesichts der Tatsache, dass es erst seit etwa 2 Jahren existiert, ist das Wachstum gut.
5️⃣🪙 Token-Situation.
Es gibt derzeit noch keine Token.
Es wird gemunkelt, dass sie ein Netzwerk-Token namens "$US" vorbereiten, aber:
❌ Gesamtmenge unbekannt.
❌ Verteilungsplan ist unklar.
❌ Verkaufszeitpunkt unklar.
Das Testnet hat ein Punktesystem:
Es wird gesagt, dass es in Zukunft gegen Tokens eingetauscht werden kann, aber es gibt keine offizielle Garantie.
Die Informationen auf der offiziellen Website sind wie folgt:
6️⃣🎮 Wie spielt man? Wie funktioniert das?
Teilnahmemöglichkeiten:
Besuche das Testnet: http://hub.talus.network
Registriere dich und verbinde dein soziales Konto: Verbinde Twitter und Discord.
Aufgaben abschließen: Starter Quests (Einsteigeraufgaben).
Verdiene Shards und ArcEssence-Punkte.
Warte auf TGE: Nach dem Token-Launch könnten Belohnungen eingetauscht werden.
Ertragsarten (theoretisch):
🤖 Setze AI-Agenten ein, um am On-Chain-Wettbewerb teilzunehmen.
💰 Geld verdienen durch automatisierte Operationen von Agenten.
🎁 Punkte gegen Tokens eintauschen (wenn Tokens tatsächlich ausgegeben werden).
📈 Staking-Erträge (möglicherweise in der Zukunft)
⚠️ Aber sei vorsichtig:
Das Testnet ist noch nicht stabil.
Airdrops haben keine offizielle Zusage.
Das Risiko von Smart Contracts wurde noch nicht vollständig geprüft.
Mein Vorschlag: Mit 0 Kosten ausprobieren, investiere kein echtes Geld.
7️⃣📊 Datenperformance.
Testnet-TVL: Über 100 Millionen US-Dollar.
Integrierte Benutzer: SentientChat hat über 3 Millionen Benutzer integriert.
Soziale Popularität: Twitter-Follower wachsen schnell, Interaktionen in den Tausenden.
Offizielles Mainnet: Noch nicht online, daher gibt es kein echtes TVL.
Die Daten sehen gut aus, aber denk daran: Testnet-Daten sind nicht gleich Mainnet-Daten.
8️⃣⚔️ Wettbewerbsanalyse: Wo liegen die Vorteile?
Hauptkonkurrenten:
http://Fetch.ai - Etablierte AI-Agenten-Netzwerke.
Bittensor - dezentrale AI-Training, mit größerer Marktkapitalisierung.
SingularityNET - AI-Dienstleistungsmarkt.
NEAR, Aptos - Infrastrukturwettbewerb.
Vorteile von Talus:
✅ Basierend auf Sui, hohe Geschwindigkeit und Sicherheit.
✅ Der Nexus-Rahmen ist das erste "vollständig on-chain" Agenten-Rahmenwerk.
✅ AvA (Agent gegen Agent) spielerisches Design, deutliche Differenzierung.
✅ Praktische Anwendungen wie Prediction AI.
Nachteile von Talus:
❌ Geringe Marktkenntnis, noch in der Bildungsphase.
❌ Die technische Umsetzung braucht Zeit zur Validierung.
❌ Token-Ökonomie ist unklar.
❌ Geschäftsmodell ist noch nicht tragfähig (sind Nutzer bereit, für AI-Agenten zu zahlen?).
9️⃣🚀 Katalysatoren & 🚨 Risiko Warnung.
Potenzielle Katalysatoren:
Mainnet-Launch: Der Übergang vom Testnet zum Mainnet ist ein kritischer Punkt.
Nexus-Upgrade: Neue Funktionen, neue Anwendungsfälle.
Token-Emission: Wenn das Design sinnvoll ist, könnte es das Ökosystem aktivieren.
Ökosystem-Kooperation: Sui, Walrus, Polychain bringen Traffic.
⚠️ Wesentliche Risiken (unbedingt beachten):
1. Technologisches Risiko
Wo liegen die Sicherheitsgrenzen der AI-Agenten?
Wird die On-Chain-Ausführungskosten zu hoch sein?
Kann es wirklich skaliert werden?
2. Kommerzialisierungsrisiken.
Werden Benutzer für AI-Agenten bezahlen?
Kann AI stabil Gewinne erzielen?
Wenn niemand es benutzt, ist die beste Technologie nutzlos.
3. Regulierungsrisiken
Wem obliegt die Entscheidungsverantwortung von AI?
Betrifft Vorhersagen und Wetten, könnte es als Glücksspiel eingestuft werden?
Datenkonformitätsprobleme.
4. 🔴 Risiko des Ausstiegs (dies ist das größte Risiko).
Als ich diesen Artikel schrieb, sah ich gerade die Nachrichten über das Aussteigen des Camp-Projekts.
Schau dir die Kommentare zu Talus auf rootdata an: "Es sieht CAMP sehr ähnlich aus, ich wage es nicht zu investieren."
Obwohl es nicht zu 100 % sicher ist, sollte man sich vor Menschen in Acht nehmen.
1️⃣0️⃣🎯 Meine ehrliche Meinung.
Langfristig gesehen:
Wenn Talus das umsetzen kann, hat es das Potenzial, die Infrastruktur im DeAI-Sektor zu werden.
Die Richtung der autonomen Wirtschaft von AI-Agenten ist richtig, die Innovation im AvA-Markt ist ebenfalls sehr interessant.
Kurzfristig gesehen:
❌ Noch in der Pre-Mainnet-Phase, kein tatsächliches Produkt.
❌ Die offizielle Testnet-Erfahrung ist durchschnittlich, eine Idol-Agent-Aktion ist längst vorbei, wird aber noch auf der Hauptseite angezeigt.
❌ Token-Informationen sind intransparent.
❌ Hoher Wettbewerbsdruck, zu viele ähnliche Projekte.
Mein Handlungsvorschlag:
🟢 Dinge, die man tun kann:
0 Kosten, um Testnet-Aufgaben auszuprobieren.
Beobachte TGE und das Mainnet-Launchdatum.
Erlebe das Produkt.
🔴 Nicht empfohlen:
Große Investitionen tätigen.
Zu hohe Erwartungen an Airdrops
Blind darauf vertrauen, dass Punkte sicher gegen Tokens eingetauscht werden können.
Zusammenfassung in einem Satz: Dies ist ein potenzielles, aber extrem risikobehaftetes Frühprojekt, geeignet zum Ausprobieren, aber nicht für große Investitionen.
1️⃣1️⃣🎬 Zum Schluss noch zwei Worte.
Der AI-Agent-Sektor ist tatsächlich heiß, aber 99 % der Projekte werden scheitern.
Talus hat erstklassige VC-Backer, hat technologische Innovationen, sieht sich aber auch Herausforderungen gegenüber:
Das Geschäftsmodell ist unklar.
Schlechte Benutzererfahrung.
Token-Informationen sind intransparent.
Ausstiegsrisiko.
Meine Haltung: Vorsichtig optimistisch, kleine Positionen ausprobieren.
Wenn du wirklich an der AI x Crypto-Branche interessiert bist, empfehle ich eine Diversifikation, lege nicht alle Eier in einen Korb.
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