Die meisten Leute denken immer noch, dass das AI-Rennen nur um Modelle geht.
Welches AI-System ist intelligenter.
Welches Unternehmen liegt vorne.
Welches Modell denkt besser nach.
Aber ehrlich gesagt, denke ich, dass der größere Kampf sich langsam in eine viel tiefere Richtung verschiebt – Datenbesitz, Attribution und wer tatsächlich belohnt wird, wenn AI Werte schafft.
Denn AI-Systeme werden nicht aus dem Nichts gebaut. Sie werden mit riesigen Mengen an menschlichem Wissen trainiert – Forschung, Diskussionen, Korrekturen, Datensätze, Nischenexpertise und Millionen von unsichtbaren Beiträgen im Internet.
Doch sobald die Modelle wertvoll werden, verschwinden die Mitwirkenden fast aus der Gleichung.
Das System erinnert sich an die Daten.
Die Wirtschaft vergisst die Menschen.
Deshalb finde ich Projekte wie [OpenLedger](https://www.openledger.xyz?utm_source=chatgpt.com) interessant. Nicht wegen des Hypes, sondern weil sie eine schwierige Frage erkunden, die die Branche größtenteils ignoriert hat:
Wenn Menschen helfen, AI-Intelligenz aufzubauen, sollten sie dann nicht auch am daraus geschaffenen Wert teilhaben?
Ihre Richtung "Payable AI" versucht, den Beitrag nachvollziehbar statt unsichtbar zu machen. Und ehrlich gesagt, denke ich, dass dies wichtiger ist, als die Leute realisieren.
Denn in der Zukunft könnten Unternehmen sich nicht nur dafür interessieren, wie intelligent ein AI-Modell ist – sondern auch, ob die Daten verifiziert, zuordenbar und rechtlich vertrauenswürdig sind.
Vielleicht werden die nächsten AI-Führer nicht nur die intelligentesten Systeme bauen.
Sie werden die vertrauenswürdigsten bauen.
#Openledger @OpenLedger $OPEN
Welches AI-System ist intelligenter.
Welches Unternehmen liegt vorne.
Welches Modell denkt besser nach.
Aber ehrlich gesagt, denke ich, dass der größere Kampf sich langsam in eine viel tiefere Richtung verschiebt – Datenbesitz, Attribution und wer tatsächlich belohnt wird, wenn AI Werte schafft.
Denn AI-Systeme werden nicht aus dem Nichts gebaut. Sie werden mit riesigen Mengen an menschlichem Wissen trainiert – Forschung, Diskussionen, Korrekturen, Datensätze, Nischenexpertise und Millionen von unsichtbaren Beiträgen im Internet.
Doch sobald die Modelle wertvoll werden, verschwinden die Mitwirkenden fast aus der Gleichung.
Das System erinnert sich an die Daten.
Die Wirtschaft vergisst die Menschen.
Deshalb finde ich Projekte wie [OpenLedger](https://www.openledger.xyz?utm_source=chatgpt.com) interessant. Nicht wegen des Hypes, sondern weil sie eine schwierige Frage erkunden, die die Branche größtenteils ignoriert hat:
Wenn Menschen helfen, AI-Intelligenz aufzubauen, sollten sie dann nicht auch am daraus geschaffenen Wert teilhaben?
Ihre Richtung "Payable AI" versucht, den Beitrag nachvollziehbar statt unsichtbar zu machen. Und ehrlich gesagt, denke ich, dass dies wichtiger ist, als die Leute realisieren.
Denn in der Zukunft könnten Unternehmen sich nicht nur dafür interessieren, wie intelligent ein AI-Modell ist – sondern auch, ob die Daten verifiziert, zuordenbar und rechtlich vertrauenswürdig sind.
Vielleicht werden die nächsten AI-Führer nicht nur die intelligentesten Systeme bauen.
Sie werden die vertrauenswürdigsten bauen.
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