Einblicke von Z I Z U(@Zizuu)

Leute entwickeln immer noch fein abgestimmte Modelle, als wä

Z I Z U · 2026-05-21T19:19:02.000Z

Leute entwickeln immer noch fein abgestimmte Modelle, als wäre es 2023, ein Modell, eine GPU-Box, immer mehr Instanzen hochfahren und für immer die VRAM-Steuer zahlen. Der Ansatz von OpenLoRA ist viel sinnvoller. Das Basismodell bleibt einfach im Speicher, Adapter werden bei Bedarf von HF oder Disk hot-loaded, on-the-fly zusammengeführt, Inferenz läuft, Tokens strömen raus, Adapter wird gekündigt. Fertig. Du speicherst nicht mehr tausende leicht unterschiedlicher Modelle im Speicher, nur um die Latenz akzeptabel zu halten. Dieses ganze Muster wird absurd, sobald Teams anfangen, alles fein abzustimmen. Die GPU-Auslastung fällt in den Keller und plötzlich ist die Hälfte des Infrastruktur-Budgets nur dafür da, inaktive Gewichte warm zu halten. Der dynamische Adapter-Kram ist für mich ehrlich gesagt der interessante Teil. Multi-Modell-Bereitstellung ohne das übliche Orchestrierungschaos, Adapterzusammensetzung, weniger Deployment-Müll zu verwalten. Fühlt sich viel näher an, wie das Ganze von Anfang an behandelt worden wäre, besonders mit der Geschwindigkeit, mit der das OpenCoin-Ökosystem in Nischenmodelle fragmentiert. @OpenLedger #OpenLedger $OPEN $OPEN Sentiment gerade jetzt:

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