Manchmal denke ich, die meisten Leute verstehen immer noch nicht, wie wichtig „Datenbesitz“ in der Welt der KI sein wird.
Wenn ich es von ganzem Herzen sagen müsste, dann liegt es daran, dass die ganze Diskussion immer noch auf dem Modell feststeckt. Welches Modell ist schneller, welches ist besser im Denken, welches Unternehmen hat mehr Kapital eingesammelt. Aber darunter passiert etwas viel Tieferes... und das ist wahrscheinlich die Attribution. Wer trägt tatsächlich echten Wert innerhalb dieser Systeme bei? Und ehrlich gesagt, je mehr ich mir <a>m-85</a>Datanet anschaue, desto mehr scheint es, als würden sie nicht nur eine weitere KI + Krypto-Erzählung kreieren. Sie versuchen tatsächlich, die Beziehung zwischen Mitwirkenden und KI-Infrastruktur neu zu definieren. Das klingt groß. Vielleicht sogar übergroß – ich meine etwas absolut Massives. Und es könnte noch ein paar Jahre dauern, bis die Leute verstehen, ob diese Architektur tatsächlich in großem Maßstab funktioniert. Dennoch... hier gibt es auf struktureller Ebene etwas anderes. Denn traditionell absorbieren KI-Systeme riesige Mengen menschlicher Eingaben – Texte, Korrekturen, Fachwissen, Datensätze, Feedback-Schleifen – aber sobald das Modell wertvoll wird, werden die Mitwirkenden fast aus der Gleichung eliminiert.