Analyse des intensiven Wettbewerbs zwischen Brevis und SP1
1|Einfacher Vergleich der Berichte
Mit dem neuesten RTP-(Echtzeit-Beweis)-Bericht von SP1 beginnt der Wettbewerb im Bereich ZK-Beweis für ETH im Echtzeit-Beweis zu intensivieren
1️⃣
SP1 nutzte 16 NVIDIA 5090-Grafikkarten, um in 954 Blöcken mit durchschnittlich 36M Gas eine Abdeckung von 99,7 % innerhalb von 12 Sekunden zu erreichen, und senkte die durchschnittliche Beweiszeit auf 6 bis 8 Sekunden;
2️⃣
Die Testergebnisse von #Brevis vom letzten Monat zeigen, dass mit 64 NVIDIA 5090-Grafikkarten in einem Tag mit durchschnittlich 45M Gas eine Abdeckung von 99,6 % innerhalb von 12 Sekunden erreicht wurde, wobei die durchschnittliche Beweiszeit auf 6,9 Sekunden gesenkt wurde;
Beide Testergebnisse zeigen, dass der Leistungsunterschied gering ist, aber SP1 erreichte diese Leistung mit nur einem Viertel der Grafikkarten und hat somit den Anspruch auf einen "familienfreundlichen" Echtzeit-Beweis;
Natürlich wird Brevis weiter optimiert, und es ist durchaus möglich, dass es in Zukunft noch Überraschungen hinsichtlich der Leistung geben könnte;
Insgesamt gesehen haben sich beide bei der RTP-Implementierung für ETH nun auf gleicher Augenhöhe befinden;
2|Analyse der Wettbewerbsvorteile
Bisher wurde analysiert, dass der Wettbewerbsvorteil von Brevis nicht einfach eine bloße Leistungssteigerung im Echtzeit-Beweis ist, sondern vielmehr in der Verarbeitung historischer Daten sowie den daraus resultierenden Vorteilen bei der Kreuzkettengültigkeit und der off-chain komplexen Berechnung liegt – dies ist die entscheidende Waffe von Brevis in der praktischen Anwendung;
Im Gegensatz zu Echtzeit-Beweisen, die eine extreme Spitzenleistung erfordern, erfordert die Verarbeitung historischer Daten vielmehr Fähigkeiten in der Datenbeschaffung (Synchronisation der gesamten Netzwerkgeschichte), Index-Effizienz und Lesezugriff auf Zustände über verschiedene Ketten hinweg – also eher Ausdauerleistungen;
SP1 konzentriert sich ursprünglich auf allgemeine ZK-Beweise, während Brevis in Anwendungen mit breiterer Reichweite, wie der Verarbeitung historischer Daten über verschiedene Ketten hinweg, derzeit weiterhin an der Spitze steht;
