全球 41% 的代碼，現在由 AI 生成。
這個數字在 2023 年還是個位數。它正在以你難以想像的速度增長。
這不只是「工程師要失業」的故事，這是一個更根本的問題：如果 AI 能寫程式，那「會寫程式」這件事的門檻意義還剩多少？
⚡ @OpenLedger 的 Vibecoding 功能，正在正面回答這個問題。
【Vibecoding 是什麼】
這個詞由前 OpenAI 科學家 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月提出：用自然語言描述你想要的功能，AI 把它變成真實可運行的程式。不是「AI 幫你加快寫程式」，而是「程式語言不再是你和產品之間的門檻」。
現在全美 92% 的開發者每天使用 AI 輔助寫程式。YC 最新一批新創，40% 以上主要靠 Vibecoding 而非傳統工程師來建產品。
【OpenLedger 的版本做了什麼】
OpenLedger 把 Vibecoding 帶進鏈上 AI 應用的建構。
這意味著什麼？如果你腦子裡有一個想法，想建一個醫療數據分析的 AI 工具，或是一個自動追蹤 DeFi 收益的代理，你可以用中文描述它，讓系統在 OpenLedger 的生態上把它跑起來。不需要學 Solidity，不需要懂後端架構。
「程式語言從來都不是門檻，它只是曾經唯一的路。Vibecoding 開了另一條路。」
📊 如果你有一個從來沒付諸行動的 AI 應用想法，是什麼讓你沒去做？
👉 A 不會寫程式
👉 B 不知道從哪裡開始
👉C 有想法但還沒想清楚
留言告訴我，轉發給身邊有想法卻卡在技術門檻的朋友。
明天我會帶你看 EVM Bridge 背後的生態邏輯，為什麼跨鏈進 OpenLedger 這件事比你想的更有意義。