Quantitative Fonds und professionelle Trader, die komplexe Strategien entwickeln möchten, finden mit gewöhnlichen Tools nicht genug Unterstützung, die quantitative Strategie-API von Morpho passt genau dazu:
① Mehrsprachige Unterstützung, schnelle Entwicklung von Strategien
Unterstützt gängige Programmiersprachen wie Python und Java, Entwickler müssen keine neue Sprache lernen, sie können vorhandene SDKs verwenden, um Strategien zu schreiben;
Im Dokument gibt es Beispielcode für "Arbitragestrategien" und "Hedging-Strategien", zum Beispiel kann der Code für "Cross-Chain-Zinsarbitrage" direkt kopiert werden, ein paar Parameter geändert und schon kann er verwendet werden, die Entwicklungszeit wird um 60% reduziert.
② Vollständige Daten, präzises Backtesting, zuverlässige Strategien
Kann historische Kurse auf "1-Minuten-Ebene" überprüfen (zum Beispiel die Zinssätze und Handelsvolumina der letzten 1 Jahr für verschiedene Chains), genügend detaillierte Daten beim Backtesting von Strategien sorgen für genauere Ergebnisse;
Echtzeitdaten werden schnell aktualisiert, einmal pro Sekunde gepusht. Hochfrequenzstrategien können ebenfalls rechtzeitig Chancen nutzen, ohne aufgrund von verzögerten Daten Gelegenheiten zu verpassen.
③ Es gibt einen Strategiemarkt, auf dem Strategien verkauft werden können, um Geld zu verdienen.
Morpho hat einen „Strategiemarkt“ eingerichtet:
Die von dir geschriebenen guten Strategien (zum Beispiel „automatische Absicherung von Zinsrisiken“) können zum Verkauf angeboten werden. Wenn andere Benutzer sie kaufen, erhältst du eine Provision.
Anfänger können im Markt ausgereifte Strategien kaufen, ohne selbst entwickeln zu müssen, und direkt die Ergebnisse anderer für den Handel nutzen, was zu einer Win-Win-Situation führt.
Viele Quantenteams verlassen sich jetzt auf diese API für automatisierten Handel, sie ist zum „Standardwerkzeug“ professioneller Spieler geworden.
