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Dream Spicer 梦想家
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Was mir auffällt, ist, dass @OpenLedger nicht nur das Datenvolumen belohnt. Es drückt kontinuierlich Wert in Richtung Urteil selbst.
Rohe Einreichungen sind immer noch wichtig, aber Validierung, Filterung und Attribution entscheiden, was tatsächlich verdient. Menschliche Entscheidungen werden Teil der Produktionsschicht.
Das schafft einen interessanten Kreislauf. Besseres Urteil verbessert die Modellqualität, bessere Modelle ziehen Nutzung an und Nutzung schiebt die Belohnungen zurück zu den Beitragenden.
Die Spannung ist jedoch offensichtlich. Teilnehmer mit geringem Aufwand können immer noch Belohnungen jagen, während sorgfältige Beitragende mehr Zeit damit verbringen, die Qualität zu schützen.
OpenLedger fühlt sich an, als würde es langsam menschliches Urteil als Infrastruktur bepreisen, anstatt es als unsichtbare Arbeit zu betrachten.
#openledger $OPEN
{spot}(OPENUSDT)
Rohe Einreichungen sind immer noch wichtig, aber Validierung, Filterung und Attribution entscheiden, was tatsächlich verdient. Menschliche Entscheidungen werden Teil der Produktionsschicht.
Das schafft einen interessanten Kreislauf. Besseres Urteil verbessert die Modellqualität, bessere Modelle ziehen Nutzung an und Nutzung schiebt die Belohnungen zurück zu den Beitragenden.
Die Spannung ist jedoch offensichtlich. Teilnehmer mit geringem Aufwand können immer noch Belohnungen jagen, während sorgfältige Beitragende mehr Zeit damit verbringen, die Qualität zu schützen.
OpenLedger fühlt sich an, als würde es langsam menschliches Urteil als Infrastruktur bepreisen, anstatt es als unsichtbare Arbeit zu betrachten.
#openledger $OPEN
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