Über Jahre hinweg haben die Leute, die das Rohmaterial der modernen KI geschaffen haben, dafür nichts bekommen. Schriftsteller, Ärzte, Anwälte, Forscher – ihre Arbeiten wurden gescraped, in Trainingsdatasets eingespeist und genutzt, um kommerzielle Produkte zu entwickeln, die Milliarden an Einnahmen generieren. Kein einziger Dollar ging zurück an die Leute, die das möglich gemacht haben.
@OpenLedger geht dieses Problem auf der Infrastrukturebene durch Proof of Attribution an. Jedes Dataset, das auf die Plattform hochgeladen wird, wird dauerhaft on-chain aufgezeichnet. Jedes Modell, das mit diesen Daten trainiert wird, trägt einen nachverfolgbaren Link zurück zu jedem Beitragenden. Wenn das Modell Einnahmen durch Inferenz oder Anwendungsnutzung erzielt, berechnen Smart Contracts automatisch die proportionalen Belohnungen und verteilen sie, ohne dass jemand entscheiden muss, wer was verdient.
Das ist kein Treueprogramm oder ein vages Versprechen über zukünftige Umsatzbeteiligungen. Es handelt sich um einen verifizierbaren On-Chain-Mechanismus, der automatisch läuft. Attribution ist Code, nicht Politik. Und Code kann nicht durch eine vierteljährliche Geschäftsprüfung geändert werden.
Die Plattform hat bereits 28 Millionen Transaktionen verarbeitet und 23.000 KI-Modelle seit dem Start des Mainnets im November 2025 bereitgestellt. Die Datanets-Infrastruktur ist aktiv. OpenLoRA für das Fine-Tuning ist aktiv. Was als Nächstes kommt, ist OpenFin, der KI-Marktplatz, wo jeder Zugang zu Modellen mit $OPEN kaufen und verkaufen kann. Wenn das ein konsistentes Transaktionsvolumen generiert, wird die wirtschaftliche Grundlage für das gesamte Modell messbar, nicht theoretisch.