Manchmal denke ich, die meisten Menschen verstehen immer noch nicht, wie tiefgreifend sich die Eintrittsbarriere in der Welt des KI-Bauens verschieben wird.
Wenn ich es von ganzem Herzen sagen müsste, dann liegt es daran, dass die ganze Diskussion noch immer auf der elitären Infrastrukturebene feststeckt. Welcher Ingenieur mit Doktortitel kann Hyperparameter optimieren, welche zentralisierte API ist schneller, welches riesige Unternehmen kontrolliert die Rechenleistung. Aber darunter geschieht etwas viel Tieferes.... und das ist wahrscheinlich die Demokratisierung der Schöpfung. Wer darf eigentlich echten Wert innerhalb dieser Systeme aufbauen und bereitstellen? Und ehrlich gesagt, je mehr ich auf @OpenLedger ModelFactory schaue, desto mehr scheint es, als würden sie nicht nur eine weitere komplexe Entwicklungsumgebung schaffen. Sie versuchen tatsächlich, das Verhältnis zwischen menschlicher Absicht und maschineller Ausführung neu zu definieren. Das klingt groß. Vielleicht sogar extra groß, ich meine etwas absolut Massives. Und es könnte noch ein paar Jahre dauern, bis die Leute verstehen, ob diese Architektur tatsächlich in großem Maßstab funktioniert. Doch.... hier gibt es auf struktureller Ebene etwas anderes. Denn traditionell bedeutete das Feintuning eines KI-Modells, auf einen zentralisierten Dienst wie die API von OpenAI angewiesen zu sein, wo Entwickler fast aus der Eigentumsfrage eliminiert werden.