Mit 15 Jahren an die Uni, mit 23 zu OpenAI, mit 24 schlägt der Fonds die Wall Street - innerhalb von nur zwei Jahren stieg das Fondsvolumen von 225 Millionen Dollar auf 16,7 Milliarden, ein Anstieg um über 73 Mal!

Gestern habe ich 'Wall Streets tägliche Pflichtlektüre' über Serenity (@aleabitoreddit) erfahren, heute schauen wir uns den Alpha-Fondsleiter Leopold Aschenbrenner (@leopoldasch) aus dem Silicon Valley an und tauchen in sein außergewöhnliches Leben und seine neuesten öffentlichen Positionen ein 👩‍💻👇


1/ Leopold Aschenbrenner, ein komplizierter Name

Ein 15-jähriger Genie, der an der Columbia University angenommen wurde, hat mit 19 Jahren bereits Abschlüsse in Mathematik, Statistik und Wirtschaft. Nach seinem Abschluss arbeitete er am Oxford Institute, bei FTX, OpenAI, wurde jedoch wegen 'möglicher Informationsweitergabe' von OpenAI gefeuert.

Interessanterweise hat er während seines Jahres bei einem Wohltätigkeitsprogramm von FTX den Übergang des Unternehmens vom Höhepunkt zum Zusammenbruch miterlebt und verließ es kurz bevor FTX Insolvenz anmeldete. Er sagte, seine Weltanschauung sei erschüttert worden: 'Wir waren ein sehr kleines Team, und innerhalb eines Tages brach alles zusammen. Alles war mit einem riesigen Betrugsskandal verbunden. Das war sehr schwierig.'

Von 'Top Bull' zu 'Top US-Aktien-Trader' gewandelt, setzt er seine 'Geschichte, die selbst in einem Roman nicht so geschrieben werden könnte' im Finanzbereich fort...

2/ 165 Seiten Dissertation und 225 Millionen Dollar an Startkapital

Nachdem er gefeuert wurde, veröffentlichte @leopoldasch eine 165-seitige Dissertation 'Situational Awareness: Die nächsten zehn Jahre', in der er prognostiziert, dass AGI 2027 eintreffen wird. Sein Hauptpunkt ist: 'Der größte Engpass für die Entwicklung von AI sind nicht die Algorithmen, sondern die physikalische Infrastruktur wie Strom und Rechenleistung.'

Silicon Valley Größen waren schockiert, die Kassen klappern! Geldgeber sind👇

1️⃣ Stripe Mitbegründer, einer der bekanntesten Startup-Brüder im Silicon Valley

2️⃣ Nat Friedman, ehemaliger GitHub-CEO, jetzt Meta AI Produktleiter

3️⃣ Daniel Gross, ehemaliger Apple AI/ML-Direktor

4️⃣ Leopold persönlich, hat alles riskiert

3/ Hat er wirklich Geld verdient?

Ja, mein Freund, ja🥹

Der Fonds zeigte nach seiner Gründung beeindruckende Leistungen und erzielte im ersten Halbjahr 2025 eine Nettorendite von 47 %, die den S&P 500 deutlich übertraf; Ende 2025 betrug das Fondsvolumen bereits 5,52 Milliarden Dollar, und das aktuelle Volumen ist auf 16,7 Milliarden Dollar gestiegen. Die Community spekuliert, dass bereits große institutionelle Investoren eingestiegen sind (Familienbüros, Pensionsfonds usw.).

Wirklich wie eine Rakete…

4/ Was ist die geheime Handelsstrategie?

Kurzfassung: Short-Chips, Long-Physical-Bottlenecks in der AI-Entwicklung.

Aus dem 13F-HR Dokument, das am 15.05.2026 von Situational Awareness LP veröffentlicht wurde, ist zu erkennen, dass der Fonds im Q1 Put-Optionen auf VanEck Semiconductor ETF / NVIDIA ($NVDA ) / Oracle ($ORCL ) / Broadcom ($AVGO ) / AMD und andere Unternehmen hielt, während gleichzeitig auf Strom (Bloom Energy) und Infrastruktur für Rechenleistung (Applied Digital / IREN Limited / Core Scientific usw.) gesetzt wurde.

Übertragungslink 👉 https://capedge.com/filing/2045724/0002045724-26-000008/13F-HR

Er glaubt, dass AI-Chip-Aktien möglicherweise überhitzt und überbewertet sind, während Strom, Land und Daten die physische Infrastruktur sind, die die Entwicklung von AI einschränkt, also die Engpasspunkte in der makroökonomischen Lieferkette von AI.

5/ Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Serenity und Leopold

Gemeinsamkeiten

🔸 Beide sind heiße Trader und Analysten im AI-Sektor.

🔸 Kernhandelsidee erwähnt immer wieder 'Engpasspunkte' zu finden

Unterschiede

🔹 Was die Assets angeht, so konzentriert sich Serenity stärker auf Small-Cap-Aktien mit hohen Renditen, während Leopold aufgrund seiner Kapitalgröße zu wertneutralen Aktien tendiert.

🔹 Aus methodologischer Sicht ist Serenity gut darin, auf mikroökonomischer Ebene zu zerlegen, während Leopold von einer makroökonomischen Perspektive aus analysiert.

🔹 Aus Handelsstil-Sicht fokussiert sich Serenity auf frühe Positionseröffnungen für hohe Renditen, während Leopold eine Long-Short-Hedging-Strategie verfolgt.

Wessen Hausaufgaben kopierst du? Du kannst wählen!

6/ Wo kann man eine detaillierte Einführung in Serenity sehen?

Übertragungslink hier 👉 https://x.com/ai_9684xtpa/status/2059591113447735562

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