Am Samstagabend bin ich zu meinem Cousin gegangen, um bei ihm zu essen, und sah, wie er mit kaltem Essen hantierte und gleichzeitig auf seinem Handy verrückt Nachrichten von Käufern beantwortete.
Er hat einen Online-Shop für kleine Anhänger eröffnet und wird ständig von diesen seltsamen Kundenfragen, die mitten in der Nacht kommen, gequält, bis er fast die Haare verliert.
Ich habe ihm einfach geraten, sich so einen schlauen AI-Chatbot zu holen, der die Nachtschicht übernimmt.
Er seufzte und schüttelte den Kopf und sagte, dass die günstigen Lösungen da draußen wie persönliche KI-Behinderte sind; wenn man nur ein bisschen nachfragt, stürzt das System ab.
Wenn du jemanden suchst, der technische Outsourcing-Dienste anbietet, um Code zu schreiben und neu zu kalibrieren, dann könnte das Angebot allein die monatlichen Profite seines kleinen Ladens aufzehren.
Das hat mich daran erinnert, dass ich in letzter Zeit immer darüber nachgedacht habe @OpenLedger .
Im Backend haben sie ein kleines Tool namens ModelFactory entwickelt, das darauf abzielt, mit „null Vorkenntnissen herumzuspielen“.
Gestern Abend war ich so gelangweilt, dass ich mit meinem Computer eingeloggt bin, um erstmal die Daten aus dem Laden meines Cousins zu überprüfen.
Ich dachte ursprünglich, dass so etwas wie das Feintuning großer Modelle im Backend sicher voller unverständlicher Hacker-Code-Strings ist.
Als die Seite geladen wurde, war sie so sauber wie eine blöde Fotobearbeitungs-App auf einem Handy.
Es hat wirklich die hohe technische Hürde direkt unter die Füße getreten.
Ich habe mir den Prozess zwei Mal angeschaut, und es gibt tatsächlich nur vier große Buttons, die darauf warten, gedrückt zu werden.
Der erste Schritt besteht darin, ein bestehendes Basis-Modell auszuwählen, genau wie einen geduldigen Mitarbeiter zu wählen.
Der zweite Schritt besteht darin, die Hunderte von Seiten an Kundenservice-Chatprotokollen meines Cousins einfach zu bündeln und hochzuladen.
Dann habe ich mit der Maus ein paar Parameter leicht hin und her geschoben, und am Ende auf den Trainings-Button geklickt, und dann konnte ich mich zurücklehnen.
Ich schwöre, ich habe wirklich keinen einzigen Code geschrieben, ich bin sogar zwischendurch in die Küche gegangen, um einen Apfel zu schneiden.
Das ist eigentlich ziemlich unglaublich, früher dachte ich immer, das wäre nur etwas für Programmierer in großen Firmen mit einem Jahresgehalt von Millionen.
Jetzt braucht man nur ein paar Klicks, und ein persönlicher Assistent, der in der eigenen Shopsprache spricht, ist schnell erstellt.
Gestern habe ich in der Gruppe einen Kumpel gesehen, der im Krankenhaus arbeitet, der seine Fachnotizen gefüttert hat, um ein kleines Recherche-Tool zu erstellen.
Noch verrückter ist, dass ein Hardcore-Gamer eine Menge Charakterdesigns selbst geschrieben hat, um ein paar lebhafte NPCs für sein Einzelspieler-Spiel zu erstellen.
Solange du das Material zusammenbekommst, liegt es ganz bei dir, welche Art von Charakter-AI du daraus erstellen möchtest, je nach deiner Stimmung.
Diese Methode, komplexe Dinge vollständig zu zerkleinern und dann auf den Tisch zu legen, hat wirklich die Gedanken der normalen Leute erfasst.
Die Hürde ist so niedrig, dass in Zukunft viele Leute kommen werden, um sich ihre eigene AI zu basteln.
In den letzten Tagen habe ich die Gelegenheit genutzt, während der Markt etwas korrigiert, und habe noch ein wenig $OPEN getauscht.
In der kalten Geldbörse.
Schließlich werden in Zukunft Leute aus allen Branchen hierher kommen, um ihre Modelle zu entwickeln, und wenn das Ökosystem wirklich wie ein Schneeball ins Rollen kommt.
Egal, ob es um Datenanalyse oder etwas anderes geht, man kommt um ihre eigenen Token nicht herum.
Ich werde erstmal heimlich eine Position aufbauen, als ob ich für meinen Cousin ein paar Gutscheine für diesen Premium-Service sammeln würde #OpenLedger .
