Tether Data startet QVAC Fabric LLM für zugängliches KI-Training
Tether Data stellt QVAC Fabric LLM vor, das die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Alltagsgeräten ermöglicht und die Hürden für Entwickler und Hobbyisten senkt.
Tether Data hat QVAC Fabric LLM enthüllt, ein neues Framework für große Sprachmodelle (LLM), das es ermöglicht, KI-Modelle auf Alltagsgeräten wie Laptops, Smartphones und Verbraucher-GPUs auszuführen, zu trainieren und feinabzustimmen. Bisher erforderten solche Aufgaben Hochleistungs-Cloud-Server oder spezialisierte Hardware.
Das System verbessert das Ecosystem von llama.cpp und unterstützt moderne Modelle wie LLama3, Qwen3 und Gemma3. Es ist mit einer Vielzahl von GPUs von AMD, Intel, NVIDIA, Apple und sogar mobilen Chips kompatibel. Entwickler können jetzt mit minimalem Aufwand mit der Feinabstimmung beginnen, indem sie Open-Source-Binaries und Adapter verwenden, die auf Hugging Face bereitgestellt werden.
Dieser Ansatz öffnet die Tür für breitere KI-Experimentierungen und Anpassungen, wodurch es für Hobbyisten und Institutionen einfacher wird, KI ohne große Infrastrukturinvestitionen zu erkunden.
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QVAC Fabric LLM ermöglicht KI-Training auf Alltags-Hardware und demokratisiert die Feinabstimmung von Modellen.
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