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Das GP-Punktesystem der Saison 2 sieht auf den ersten Blick

趋势就是一切 · 2026-06-08T12:37:12.000Z

Das GP-Punktesystem der Saison 2 sieht auf den ersten Blick so aus, als ob es allen eine faire Chance gibt. Aber als ich versuchte, mit On-Chain-Daten eine Attribution-Analyse durchzuführen, stellte ich fest, dass sich darin raffinierte Anti-Witch- und Kostenfallen für Kleinanleger verstecken. Zuerst ist der Filteralgorithmus des Genius-Punktesystems für Mikro-Orders extrem streng. Ich habe ein Skript laufen lassen, das eine Woche lang automatisierte Tests durchgeführt hat, und festgestellt, dass Aggregattransaktionen unter 500U, unabhängig von der Häufigkeit, mit über 40% Wahrscheinlichkeit als ungültiges Volumen markiert werden. Zweitens, um dies zu umgehen, war ich gezwungen, Fast Direct zu verwenden, um das Volumen zu pushen, aber das führt mich direkt in das, was ich zuvor als „Geschwindigkeitssteuer“ bezeichnet habe - die Slippage pro Transaktion steigt um 0,8% bis 1,2%. Ich habe ein einfaches Finanzmodell erstellt: Angenommen, du pusht täglich 2000U, dann wären das in vier Monaten 240.000U Handelsvolumen. Basierend auf der täglichen Aktivität und dem Pool-Verhältnis schätze ich, dass du etwa 600GP erhalten kannst, was nach der S1-Bewertung nur ein paar Dutzend U wert sein könnte. Aber wenn man die zusätzlichen Slippage und Gas-Kosten berücksichtigt, die du für effektiven Handel aufbringst, liegt der klare Verlust in vier Monaten stabil bei über 400U. Siehst du das? Dein Punktesammeln ist im Grunde eine negative EV-Operation. Im Gegensatz dazu sind die S1-Adressen, die ich verfolge, allesamt Market-Making-Bots mit einem täglichen Handelsvolumen von über 150.000U. Ihre Logik ist es, den Vorteil der Skalierung zu nutzen, um die Slippage-Kosten zu decken und nur die GP-Belohnungen zu kassieren. Die grausame Wahrheit dieses Systems ist: Kleinanleger verdienen keine Punkte, sondern zahlen mit ihrem eigenen Kapital, um den Projektbetreibern schöne Handelsvolumendaten zu liefern. #BTC $LAB $GENIUS #genius @GeniusOfficial