Das Erste, was auffiel, waren nicht die Latenzzahlen. Es waren die Anforderungen, die diese Zahlen erfordern.
In den meisten Blockchain-Netzwerken führt jeder Validator jede Transaktion erneut aus, um das Ergebnis zu bestätigen. Bei Token-Transfers gilt dies, die Berechnung ist deterministisch und blitzschnell. Bei KI-Inferenzjobs, die GPU-Hardware benötigen und Sekunden mit nicht-deterministischen Ausgaben brauchen, bricht dasselbe Modell.
Haca splittet die Arbeitslast in zwei verschiedene Wege. Der schnelle Weg leitet Inferenzanfragen an GPU-Knoten in vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen weiter und gibt Ergebnisse mit Web2-Latenz zurück, ohne das Ledger zu berühren. Der Verifizierungsweg läuft separat und regelt den Nachweis und die Bestätigung on-chain asynchron, sodass volle Knoten verifizieren können, ohne das Modell erneut auszuführen.
Die Asymmetrie liegt im Fenster zwischen dem Abschluss der Inferenz und der On-Chain-Bestätigung des Nachweises. Während dieses Fensters existiert die Ausgabe, ist jedoch noch nicht verifizierbar festgelegt. Für Anwendungen, die Inferenzresultate verwenden, um Statusänderungen auszulösen, bevor die Bestätigung abgeschlossen ist, verschiebt sich das Vertrauensmodell von synchron zu eventual. Kein Dealbreaker, aber es definiert, für welche Anwendungsfälle Opengradient am besten geeignet ist.
Wenn eine asynchrone Bestätigung akzeptabel ist, ändert sich die Entwicklerrechnung. Teams, die On-Chain-KI aufgrund von Latenz ausgeschlossen haben, haben jetzt eine echte Option. Die Frage ist nicht mehr, ob Blockchain KI-Computing ausführen kann, sondern ob ein eventualer Nachweis für das Vertrauensniveau ausreicht, das jeder Anwendungsfall tatsächlich benötigt.
Auf Branchenebene deutet dies auf etwas Strukturelles hin. Der Konsens wurde für Arbeitslasten entwickelt, bei denen die erneute Ausführung billig ist und jeder Validator unabhängig verifizieren kann. KI-Inferenz bricht beide dieser Eigenschaften. Was Haca tatsächlich vorschlägt, ist, dass Ausführung und Verifizierung auf separaten Zeitlinien laufen sollten und dass die Behandlung dieser beiden als ein Problem der tatsächliche Engpass ist.
Wenn du heute KI On-Chain integrieren würdest, was würdest du zuerst optimieren, die Antwortlatenz oder den synchronen Nachweis? OPG ist live auf Binance mit einem zirkulierenden Angebot von etwa 190 Millionen von insgesamt einer Milliarde.
@OpenGradient $OPG #OPG #Aİ #defi
$ZEC $EVAA
In den meisten Blockchain-Netzwerken führt jeder Validator jede Transaktion erneut aus, um das Ergebnis zu bestätigen. Bei Token-Transfers gilt dies, die Berechnung ist deterministisch und blitzschnell. Bei KI-Inferenzjobs, die GPU-Hardware benötigen und Sekunden mit nicht-deterministischen Ausgaben brauchen, bricht dasselbe Modell.
Haca splittet die Arbeitslast in zwei verschiedene Wege. Der schnelle Weg leitet Inferenzanfragen an GPU-Knoten in vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen weiter und gibt Ergebnisse mit Web2-Latenz zurück, ohne das Ledger zu berühren. Der Verifizierungsweg läuft separat und regelt den Nachweis und die Bestätigung on-chain asynchron, sodass volle Knoten verifizieren können, ohne das Modell erneut auszuführen.
Die Asymmetrie liegt im Fenster zwischen dem Abschluss der Inferenz und der On-Chain-Bestätigung des Nachweises. Während dieses Fensters existiert die Ausgabe, ist jedoch noch nicht verifizierbar festgelegt. Für Anwendungen, die Inferenzresultate verwenden, um Statusänderungen auszulösen, bevor die Bestätigung abgeschlossen ist, verschiebt sich das Vertrauensmodell von synchron zu eventual. Kein Dealbreaker, aber es definiert, für welche Anwendungsfälle Opengradient am besten geeignet ist.
Wenn eine asynchrone Bestätigung akzeptabel ist, ändert sich die Entwicklerrechnung. Teams, die On-Chain-KI aufgrund von Latenz ausgeschlossen haben, haben jetzt eine echte Option. Die Frage ist nicht mehr, ob Blockchain KI-Computing ausführen kann, sondern ob ein eventualer Nachweis für das Vertrauensniveau ausreicht, das jeder Anwendungsfall tatsächlich benötigt.
Auf Branchenebene deutet dies auf etwas Strukturelles hin. Der Konsens wurde für Arbeitslasten entwickelt, bei denen die erneute Ausführung billig ist und jeder Validator unabhängig verifizieren kann. KI-Inferenz bricht beide dieser Eigenschaften. Was Haca tatsächlich vorschlägt, ist, dass Ausführung und Verifizierung auf separaten Zeitlinien laufen sollten und dass die Behandlung dieser beiden als ein Problem der tatsächliche Engpass ist.
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