Früher habe ich mit KI Inhalte gemacht, und die häufigste Anwendung war, sie einfach „ein bisschen zu ändern“.
Später habe ich festgestellt, dass der wirklich nützliche Teil nicht darin liegt, Sätze umzuschreiben, sondern darin, mir zu helfen, eine ganze Reihe chaotischer Gedanken zu ordnen. Zum Beispiel habe ich heute ein Projekt gesehen: Im Kopf weiß ich ungefähr, dass es interessant ist, aber ich weiß nicht, aus welcher Perspektive ich darüber schreiben soll; oder ein Beitrag hat nach dem Posten eher mittelmäßige Daten, und ich möchte herausfinden, ob das Thema schwach ist, der Einstieg zu langsam, oder ob die Formulierung zu sehr nach einer reinen Materialzusammenstellung klingt.
Diese Art von Problemen eignet sich eigentlich sehr gut, um sie an KI zu geben – aber vorausgesetzt, du musst die echten Umstände auch wirklich schildern. Je konkreter die Informationen sind – Account-Positionierung, Content-Stil, deine Einschätzung zu dem Projekt, welcher Beitrag gut und welcher schlecht performt –, desto menschlicher und sinnvoller werden die Rückmeldungen der KI.
Deshalb verstehe ich „OpenGradient Chat“ von @OpenGradient als einen KI-Assistenten, der besser in meinen täglichen Arbeitsablauf passt.
Sein Schwerpunkt liegt nicht nur im Chatten, sondern darin, dass sich Nutzer bei diesen persönlichen Einschätzungen sicherer fühlen. Die lokale Verschlüsselung sowie die Aufteilung von Identität und Content, die OpenGradient Chat erwähnt, sind für Leute wie mich, die oft mit KI Themen auseinandernehmen, Retrospektiven machen und Formulierungen überarbeiten, ziemlich entscheidend. Denn viele Inhalte wurden noch gar nicht veröffentlicht, und viele Urteile eignen sich nicht dafür, sie zu früh offenzulegen; bei einer normalen KI hat man beim Benutzen immer ein bisschen das Gefühl, dass sie unbewusst „die Handbremse“ zieht.
Am meisten mag ich diese Vorgehensweise: Zuerst werfe ich die Kerninfos eines Projekts hinein, damit es mir hilft, drei mögliche Blickwinkel zu zerlegen; dann füge ich meinen eigenen Rohentwurf ein und lasse es schauen, ob es erkennt, wo es zu leer ist oder wo es nicht genug nach echter menschlicher Ausdrucksweise klingt; am Ende passe ich alles noch einmal selbst an. So trifft die KI keine Urteile für mich, aber sie hilft mir, sehr viele Umwege zu sparen.
Offizieller Einstiegspunkt von OpenGradient Chat: chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG #OPG
Später habe ich festgestellt, dass der wirklich nützliche Teil nicht darin liegt, Sätze umzuschreiben, sondern darin, mir zu helfen, eine ganze Reihe chaotischer Gedanken zu ordnen. Zum Beispiel habe ich heute ein Projekt gesehen: Im Kopf weiß ich ungefähr, dass es interessant ist, aber ich weiß nicht, aus welcher Perspektive ich darüber schreiben soll; oder ein Beitrag hat nach dem Posten eher mittelmäßige Daten, und ich möchte herausfinden, ob das Thema schwach ist, der Einstieg zu langsam, oder ob die Formulierung zu sehr nach einer reinen Materialzusammenstellung klingt.
Diese Art von Problemen eignet sich eigentlich sehr gut, um sie an KI zu geben – aber vorausgesetzt, du musst die echten Umstände auch wirklich schildern. Je konkreter die Informationen sind – Account-Positionierung, Content-Stil, deine Einschätzung zu dem Projekt, welcher Beitrag gut und welcher schlecht performt –, desto menschlicher und sinnvoller werden die Rückmeldungen der KI.
Deshalb verstehe ich „OpenGradient Chat“ von @OpenGradient als einen KI-Assistenten, der besser in meinen täglichen Arbeitsablauf passt.
Sein Schwerpunkt liegt nicht nur im Chatten, sondern darin, dass sich Nutzer bei diesen persönlichen Einschätzungen sicherer fühlen. Die lokale Verschlüsselung sowie die Aufteilung von Identität und Content, die OpenGradient Chat erwähnt, sind für Leute wie mich, die oft mit KI Themen auseinandernehmen, Retrospektiven machen und Formulierungen überarbeiten, ziemlich entscheidend. Denn viele Inhalte wurden noch gar nicht veröffentlicht, und viele Urteile eignen sich nicht dafür, sie zu früh offenzulegen; bei einer normalen KI hat man beim Benutzen immer ein bisschen das Gefühl, dass sie unbewusst „die Handbremse“ zieht.
Am meisten mag ich diese Vorgehensweise: Zuerst werfe ich die Kerninfos eines Projekts hinein, damit es mir hilft, drei mögliche Blickwinkel zu zerlegen; dann füge ich meinen eigenen Rohentwurf ein und lasse es schauen, ob es erkennt, wo es zu leer ist oder wo es nicht genug nach echter menschlicher Ausdrucksweise klingt; am Ende passe ich alles noch einmal selbst an. So trifft die KI keine Urteile für mich, aber sie hilft mir, sehr viele Umwege zu sparen.
Offizieller Einstiegspunkt von OpenGradient Chat: chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG #OPG