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Sarah corner
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Ich habe in den letzten Monaten viele KI-Projekte angeschaut, und ehrlich gesagt klingen die meisten nach einiger Zeit ziemlich gleich.
Größere Modelle. Schnellere Modelle. Bessere Performance.
OpenGradient war eines der wenigen, bei denen ich am Ende mehr Zeit in die Infrastruktur investiert habe als in die KI-Seite.
Was meine Aufmerksamkeit geweckt hat, waren nicht die Modellanzahl oder die KI-Buzzwords.
Es war das Vertrauensproblem.
Momentan fühlen sich Menschen damit wohl, KI-Fragen zu stellen. Das ist einfach.
Aber stell dir vor, KI-Agenten übernehmen Transaktionen, verwalten Assets oder treffen Entscheidungen – ohne ständig menschliche Eingriffe. Irgendwann werden die Leute einen Nachweis dafür verlangen wollen, was tatsächlich im Hintergrund passiert ist.
Genau diesen Punkt, glaube ich, übersehen viele.
Ich habe in den Ökosystem-Statistiken von OpenGradient gestöbert, und ein paar Zahlen sind mir besonders aufgefallen. Mehr als 4.500 Modelle, über 2 Millionen KI-Inferenzen, mehr als 500.000 kryptografische Beweise und eine Nutzerbasis, die bereits die Marke von 2 Millionen überschritten hat.
Für ein Projekt, das nicht so oft erwähnt wird wie manche der größeren KI-Namen, hat mich das überrascht.
Auch die Finanzierungsseite ist interessant. Etwa 9,5 Millionen US-Dollar wurden aufgebracht, mit Unterstützung, die mit a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR und weiteren bekannten Investoren verbunden ist.
Vielleicht spielt all das keine Rolle.
Vielleicht interessiert sich der Markt nur für das KI-Projekt, das diese Woche gerade im Trend liegt.
Aber immer wieder komme ich zu demselben Gedanken.
Wenn KI ein größerer Teil von Krypto wird, wird Verifizierung kein Luxus-Feature mehr sein.
Es wird etwas sein, das Nutzer erwarten.
Und wahrscheinlich ist das der Grund, warum OpenGradient bei mir weiterhin auf dem Radar bleibt, während viele andere KI-Projekte schon in den Hintergrund getreten sind.
Bin gespannt, ob jemand anderes das auch aus demselben Blickwinkel betrachtet oder ob ich hier völlig danebenliege.
#opg @OpenGradient $OPG
Größere Modelle. Schnellere Modelle. Bessere Performance.
OpenGradient war eines der wenigen, bei denen ich am Ende mehr Zeit in die Infrastruktur investiert habe als in die KI-Seite.
Was meine Aufmerksamkeit geweckt hat, waren nicht die Modellanzahl oder die KI-Buzzwords.
Es war das Vertrauensproblem.
Momentan fühlen sich Menschen damit wohl, KI-Fragen zu stellen. Das ist einfach.
Aber stell dir vor, KI-Agenten übernehmen Transaktionen, verwalten Assets oder treffen Entscheidungen – ohne ständig menschliche Eingriffe. Irgendwann werden die Leute einen Nachweis dafür verlangen wollen, was tatsächlich im Hintergrund passiert ist.
Genau diesen Punkt, glaube ich, übersehen viele.
Ich habe in den Ökosystem-Statistiken von OpenGradient gestöbert, und ein paar Zahlen sind mir besonders aufgefallen. Mehr als 4.500 Modelle, über 2 Millionen KI-Inferenzen, mehr als 500.000 kryptografische Beweise und eine Nutzerbasis, die bereits die Marke von 2 Millionen überschritten hat.
Für ein Projekt, das nicht so oft erwähnt wird wie manche der größeren KI-Namen, hat mich das überrascht.
Auch die Finanzierungsseite ist interessant. Etwa 9,5 Millionen US-Dollar wurden aufgebracht, mit Unterstützung, die mit a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR und weiteren bekannten Investoren verbunden ist.
Vielleicht spielt all das keine Rolle.
Vielleicht interessiert sich der Markt nur für das KI-Projekt, das diese Woche gerade im Trend liegt.
Aber immer wieder komme ich zu demselben Gedanken.
Wenn KI ein größerer Teil von Krypto wird, wird Verifizierung kein Luxus-Feature mehr sein.
Es wird etwas sein, das Nutzer erwarten.
Und wahrscheinlich ist das der Grund, warum OpenGradient bei mir weiterhin auf dem Radar bleibt, während viele andere KI-Projekte schon in den Hintergrund getreten sind.
Bin gespannt, ob jemand anderes das auch aus demselben Blickwinkel betrachtet oder ob ich hier völlig danebenliege.
#opg @OpenGradient $OPG
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