Einblicke von 查理-Charlie(@0xchal)

Ich habe mir die Projektseite von @OpenGradient angesehen u

查理-Charlie · 2026-06-17T23:51:38.000Z

Ich habe mir die Projektseite von @OpenGradient angesehen und dabei etwas Interessantes entdeckt. Die Geschichte, die dieses Projekt a16z und Coinbase erzählt, handelt von einer dezentralen AI-Inferenz-Infrastruktur, SolidML, verifizierbarer Inferenz und on-chain Agenten-Execution – viele technische Narrative. Aber wenn du dir das tatsächlich live geschaltete Produkt BitQuant anschaust, was ist das? Eine Trading-Plattform, auf der Benutzer traden und Punkte sammeln, die in Zukunft für Airdrops eingelöst werden können 😂 $OPG 0.155, eine Woche lang nur am Fallen. Jetzt verstehe ich, warum der Preis nicht aufhört zu sinken – die Benutzer sind alle nur hinter den Punkten her, das hat null mit AI-Inferenz zu tun. Diese Leute interessiert nicht, ob SolidML funktioniert, sie interessieren sich nicht dafür, ob dezentrale Inferenz genutzt wird; sie wollen nur wissen, wie viele Coins sie für ihre Punkte bekommen können und wie viel der Preis noch wert ist. Wenn der Preis fällt, sinken die erwarteten Erträge aus dem Punktesammeln, die Benutzer verschwinden, und wenn die Benutzer weg sind, sehen die Daten noch schlechter aus, der Preis fällt weiter. Eine Abwärtsspirale. Solche Aktionen sind eigentlich ziemlich häufig. #OPG Das Projektteam weiß, dass es kurzfristig keine echten Benutzer für die Infrastruktur gibt, also bringen sie zuerst ein Punktesystem heraus, um die DAU hochzutreiben, damit sie bei der Finanzierung und dem Listing etwas zu erzählen haben. VCs interessiert das nicht, sie investieren in die Richtung und das Team, und wenn die Bewertung sich verdoppelt, ist alles gut für die nächste Runde. Aber Kleinanleger glauben, sie investieren in die Zukunft der AI-Infrastruktur, während sie tatsächlich nur die Liquidität eines Punktesystems kaufen. Schau dir ihren Weg an. Geschichten erzählen, Geld sammeln, Punkte generieren, Coins listen, verkaufen, Preis zurück zu den Tatsachen bringen. Lehrbuchniveau des Narrative-Arbitrage. Wird es ihnen gelingen, die AI-Inferenz tatsächlich umzusetzen? Möglich, aber das ist eine Sache für die nächsten drei bis fünf Jahre. Der aktuelle Preis spiegelt einfach wider, dass der Markt durch diese Schicht hindurch sieht. Persönliche Meinung, stellt keine Investitionsberatung dar. Das Projektprodukt ist nicht dasselbe wie die Finanzierungserzählung, wie siehst du das?