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Sarah corner
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Ich habe diese Woche über OpenGradient gelesen und habe mehr Zeit mit HACA verbracht, als ich erwartet hatte.
Die meisten Leute scheinen sich auf die KI-Seite des Projekts zu konzentrieren.
Ich nicht.
Die Architektur war tatsächlich interessanter.
Eine Sache, über die ich ständig nachgedacht habe, ist, wie schwierig es wäre, ernsthafte KI-Workloads direkt auf einer Blockchain auszuführen. Es klingt theoretisch gut, aber wenn man über die Menge an Rechenleistung nachdenkt, die KI benötigt, wird es sehr schnell teuer.
Wahrscheinlich ist das der Grund, warum OpenGradient einen hybriden Ansatz gewählt hat.
Soweit ich verstehe, geschieht die schwere KI-Arbeit auf GPU-Infrastruktur, während die Verifizierung separat gehandhabt wird. Die Idee ist ziemlich einfach: das System schnell zu halten, während man trotzdem nachweisen kann, was passiert ist.
Ich mag diesen Ansatz tatsächlich.
Nicht alles muss on-chain gepusht werden, nur weil es sich um Krypto handelt.
Einige Zahlen haben mich auch einen Moment innehalten lassen. Mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen sind bereits durch das Netzwerk gegangen. Über 500.000 kryptografische Nachweise wurden generiert. Das Ökosystem umfasst jetzt Tausende von KI-Modellen und hat mehr als 2 Millionen Benutzer erreicht.
Für ein Projekt, das nicht annähernd so oft erwähnt wird wie einige andere KI-Namen, ist das eine anständige Menge an Aktivität.
Vielleicht wird HACA nie die Schlagzeilen prägen.
Die meisten Leute werden wahrscheinlich weiterhin über KI-Modelle sprechen.
Dennoch, wenn ich mir OpenGradient anschaue, ist die Infrastrukturseite das, was mich immer wieder zurückzieht. Wenn verifizierbare KI wichtig wird, könnte Technologie wie diese viel mehr Bedeutung erlangen, als die Leute heute denken.
#opg @OpenGradient $OPG
Die meisten Leute scheinen sich auf die KI-Seite des Projekts zu konzentrieren.
Ich nicht.
Die Architektur war tatsächlich interessanter.
Eine Sache, über die ich ständig nachgedacht habe, ist, wie schwierig es wäre, ernsthafte KI-Workloads direkt auf einer Blockchain auszuführen. Es klingt theoretisch gut, aber wenn man über die Menge an Rechenleistung nachdenkt, die KI benötigt, wird es sehr schnell teuer.
Wahrscheinlich ist das der Grund, warum OpenGradient einen hybriden Ansatz gewählt hat.
Soweit ich verstehe, geschieht die schwere KI-Arbeit auf GPU-Infrastruktur, während die Verifizierung separat gehandhabt wird. Die Idee ist ziemlich einfach: das System schnell zu halten, während man trotzdem nachweisen kann, was passiert ist.
Ich mag diesen Ansatz tatsächlich.
Nicht alles muss on-chain gepusht werden, nur weil es sich um Krypto handelt.
Einige Zahlen haben mich auch einen Moment innehalten lassen. Mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen sind bereits durch das Netzwerk gegangen. Über 500.000 kryptografische Nachweise wurden generiert. Das Ökosystem umfasst jetzt Tausende von KI-Modellen und hat mehr als 2 Millionen Benutzer erreicht.
Für ein Projekt, das nicht annähernd so oft erwähnt wird wie einige andere KI-Namen, ist das eine anständige Menge an Aktivität.
Vielleicht wird HACA nie die Schlagzeilen prägen.
Die meisten Leute werden wahrscheinlich weiterhin über KI-Modelle sprechen.
Dennoch, wenn ich mir OpenGradient anschaue, ist die Infrastrukturseite das, was mich immer wieder zurückzieht. Wenn verifizierbare KI wichtig wird, könnte Technologie wie diese viel mehr Bedeutung erlangen, als die Leute heute denken.
#opg @OpenGradient $OPG
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