@OpenGradient
Ehrlich gesagt, das, worüber niemand wirklich spricht, wenn es um KI geht, ist Folgendes: Wir vertrauen ihr viel mehr, als dass wir sie überprüfen.
Frag sie nach deinem Geld, deiner Gesundheit, einer großen Entscheidung, und die meisten Leute... nehmen einfach die Antwort. Sie klingt schlau, sie klingt sicher, und das reicht normalerweise aus. Bis sie falsch ist. Und es gibt keine Möglichkeit, tatsächlich zu überprüfen, was passiert ist.
Das ist in Ordnung, wenn die Einsätze niedrig sind. Nicht in Ordnung, wenn KI anfängt, tatsächlich Dinge zu tun – zu traden, Kredite zu genehmigen, Agenten zu betreiben, die echtes Geld bewegen. An diesem Punkt ist "vertraue mir" keine Antwort mehr.
OpenGradient starten. Das ist im Grunde das Problem, das sie zu lösen versuchen, und nicht auf eine auffällige Weise, auch keine "größtes Modell"-Energie, sondern ruhig den Teil darunter aufbauen, der es dir ermöglicht, die Arbeit zu überprüfen.
Was mich überrascht hat, ist, wie unglamourös der tatsächliche Mechanismus ist. Du sendest eine Anfrage, zahlst ein kleines bisschen in $OPG , und das Modell läuft in einem gesicherten Chip (einem TEE) oder erhält einen zkML-Nachweis, der gleichzeitig generiert wird. Diese Hardware spuckt eine Art Quittung aus – den Nachweis, welches Modell lief, mit welchem Input und welchem Output. Diese Quittung wird on-chain aufgezeichnet, sodass jeder sie später überprüfen kann, ohne OpenGradient für irgendetwas glauben zu müssen.
Es ist eine kleine Veränderung, aber sie verändert die Frage, die du überhaupt stellst. Anstatt "glaube ich dieser KI" wird es "kann ich diese KI überprüfen." Eine viel nützlichere Frage, sobald KI beginnt, mit Dingen umzugehen, die tatsächlich wichtig sind.
Sie haben a16z, Coinbase Ventures und einige andere, die sie unterstützen, ein paar Tausend Modelle laufen bereits durch das Netzwerk. Es ist noch früh. Aber die Idee ist die richtige, sobald KI echte wirtschaftliche Arbeit leistet, brauchst du eine Infrastruktur, die beweisen kann, dass sie diese Arbeit korrekt gemacht hat, nicht nur eine Infrastruktur, die die Arbeit macht.
Nicht versuchen, die lauteste KI da draußen zu sein. Versuchen, die zu sein, die du tatsächlich überprüfen kannst.
#opg $OPG
Ehrlich gesagt, das, worüber niemand wirklich spricht, wenn es um KI geht, ist Folgendes: Wir vertrauen ihr viel mehr, als dass wir sie überprüfen.
Frag sie nach deinem Geld, deiner Gesundheit, einer großen Entscheidung, und die meisten Leute... nehmen einfach die Antwort. Sie klingt schlau, sie klingt sicher, und das reicht normalerweise aus. Bis sie falsch ist. Und es gibt keine Möglichkeit, tatsächlich zu überprüfen, was passiert ist.
Das ist in Ordnung, wenn die Einsätze niedrig sind. Nicht in Ordnung, wenn KI anfängt, tatsächlich Dinge zu tun – zu traden, Kredite zu genehmigen, Agenten zu betreiben, die echtes Geld bewegen. An diesem Punkt ist "vertraue mir" keine Antwort mehr.
OpenGradient starten. Das ist im Grunde das Problem, das sie zu lösen versuchen, und nicht auf eine auffällige Weise, auch keine "größtes Modell"-Energie, sondern ruhig den Teil darunter aufbauen, der es dir ermöglicht, die Arbeit zu überprüfen.
Was mich überrascht hat, ist, wie unglamourös der tatsächliche Mechanismus ist. Du sendest eine Anfrage, zahlst ein kleines bisschen in $OPG , und das Modell läuft in einem gesicherten Chip (einem TEE) oder erhält einen zkML-Nachweis, der gleichzeitig generiert wird. Diese Hardware spuckt eine Art Quittung aus – den Nachweis, welches Modell lief, mit welchem Input und welchem Output. Diese Quittung wird on-chain aufgezeichnet, sodass jeder sie später überprüfen kann, ohne OpenGradient für irgendetwas glauben zu müssen.
Es ist eine kleine Veränderung, aber sie verändert die Frage, die du überhaupt stellst. Anstatt "glaube ich dieser KI" wird es "kann ich diese KI überprüfen." Eine viel nützlichere Frage, sobald KI beginnt, mit Dingen umzugehen, die tatsächlich wichtig sind.
Sie haben a16z, Coinbase Ventures und einige andere, die sie unterstützen, ein paar Tausend Modelle laufen bereits durch das Netzwerk. Es ist noch früh. Aber die Idee ist die richtige, sobald KI echte wirtschaftliche Arbeit leistet, brauchst du eine Infrastruktur, die beweisen kann, dass sie diese Arbeit korrekt gemacht hat, nicht nur eine Infrastruktur, die die Arbeit macht.
Nicht versuchen, die lauteste KI da draußen zu sein. Versuchen, die zu sein, die du tatsächlich überprüfen kannst.
#opg $OPG