Ich habe kürzlich durch OpenGradient geschaut und habe mehr Aufmerksamkeit auf die Infrastruktur als auf die KI selbst gelegt.
Das war nicht das, was ich erwartet hatte.
Jeder scheint sich dafür zu interessieren, welches KI-Modell schlauer, schneller oder leistungsfähiger ist. Fair genug. Aber ich blieb immer wieder an einer anderen Frage hängen.
Wie verifiziert man eigentlich, was ein KI-System gemacht hat?
Im Moment kümmert das die meisten Leute nicht. Die KI gibt eine Antwort und das war's.
Aber stell dir vor, KI-Agenten bewegen Gelder, interagieren mit DeFi-Protokollen oder erledigen Aufgaben ohne ständige menschliche Genehmigung. Irgendwann werden die Leute Beweise wollen, keine Annahmen.
Wahrscheinlich ist das der Grund, warum OpenGradient mein Interesse geweckt hat.
Das Projekt konzentriert sich auf verifiable AI-Infrastruktur. Die Idee ist einfach genug: KI sollte nicht nur Ergebnisse produzieren, es sollte auch einen Weg geben, um zu überprüfen, dass diese Ergebnisse wie behauptet generiert wurden.
Ich habe mir einige der Netzwerkaktivitäten angesehen und die Zahlen waren größer als ich erwartet hatte. Mehr als 2 Millionen KI-Inferenz wurden bereits verarbeitet. Über 500,000 kryptografische Beweise wurden generiert. Das Ökosystem umfasst mehr als 2,000 KI-Modelle und hat über 2 Millionen Nutzer erreicht.
Für etwas, das immer noch nicht so oft erwähnt wird wie viele KI-Tokens, ist das keine kleine Nutzung.
Es gibt auch rund 9,5 Millionen Dollar an Finanzierung hinter dem Projekt, unterstützt von a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel und anderen.
Ich könnte mich irren, aber ich denke, die Verifizierung könnte in den nächsten Jahren eines der größten Gesprächsthemen in der KI werden.
Wenn das passiert, könnten Projekte, die die Vertrauensebene aufbauen, anstatt nur Aufmerksamkeit zu jagen, in einer ganz anderen Position enden, als die Leute heute erwarten.
#opg @OpenGradient $OPG
Das war nicht das, was ich erwartet hatte.
Jeder scheint sich dafür zu interessieren, welches KI-Modell schlauer, schneller oder leistungsfähiger ist. Fair genug. Aber ich blieb immer wieder an einer anderen Frage hängen.
Wie verifiziert man eigentlich, was ein KI-System gemacht hat?
Im Moment kümmert das die meisten Leute nicht. Die KI gibt eine Antwort und das war's.
Aber stell dir vor, KI-Agenten bewegen Gelder, interagieren mit DeFi-Protokollen oder erledigen Aufgaben ohne ständige menschliche Genehmigung. Irgendwann werden die Leute Beweise wollen, keine Annahmen.
Wahrscheinlich ist das der Grund, warum OpenGradient mein Interesse geweckt hat.
Das Projekt konzentriert sich auf verifiable AI-Infrastruktur. Die Idee ist einfach genug: KI sollte nicht nur Ergebnisse produzieren, es sollte auch einen Weg geben, um zu überprüfen, dass diese Ergebnisse wie behauptet generiert wurden.
Ich habe mir einige der Netzwerkaktivitäten angesehen und die Zahlen waren größer als ich erwartet hatte. Mehr als 2 Millionen KI-Inferenz wurden bereits verarbeitet. Über 500,000 kryptografische Beweise wurden generiert. Das Ökosystem umfasst mehr als 2,000 KI-Modelle und hat über 2 Millionen Nutzer erreicht.
Für etwas, das immer noch nicht so oft erwähnt wird wie viele KI-Tokens, ist das keine kleine Nutzung.
Es gibt auch rund 9,5 Millionen Dollar an Finanzierung hinter dem Projekt, unterstützt von a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel und anderen.
Ich könnte mich irren, aber ich denke, die Verifizierung könnte in den nächsten Jahren eines der größten Gesprächsthemen in der KI werden.
Wenn das passiert, könnten Projekte, die die Vertrauensebene aufbauen, anstatt nur Aufmerksamkeit zu jagen, in einer ganz anderen Position enden, als die Leute heute erwarten.
#opg @OpenGradient $OPG