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Sarah corner
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Ich habe angefangen, über OpenGradient zu lesen, wegen der KI-Erzählung.
Ein paar Stunden später habe ich stattdessen über HACA gelesen.
So hatte ich mir nicht vorgestellt, wo das enden würde.
Die meisten KI-Diskussionen fühlen sich heutzutage ziemlich ähnlich an. Neues Modell. Besseres Modell. Schnellere
es Modell.
HACA wirkte anders, weil es versucht, ein Problem zu lösen, über das nicht viel gesprochen wird.
KI braucht eine enorme Menge an Rechenleistung. Blockchains sind gut in der Verifikation. Diese beiden Dinge miteinander zu verbinden ist nicht so einfach, wie es viele klingen lassen.
Alles direkt on-chain laufen zu lassen klingt zwar gut, bis man an die Kosten- und Performance-Seite denkt.
So wie ich es verstanden habe, verfolgt OpenGradient den Ansatz, dass GPUs die schwere Rechenarbeit übernehmen, während die Verifikation separat erfolgt. Eine einfache Idee, aber sie vermeidet, KI und Blockchain dazu zu zwingen, Aufgaben zu übernehmen, für die sie nicht gemacht sind.
Ich habe mir einige Zahlen aus dem Ökosystem angesehen, und die waren stärker, als ich erwartet hätte.
Mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen wurden bereits verarbeitet. Über 500.000 kryptografische Beweise wurden generiert. Das Netzwerk unterstützt tausende KI-Modelle und hat mehr als 2 Millionen Nutzer erreicht.
Das ist nicht die Art von Aktivität, die ich von einem Projekt erwartet hätte, das sich noch relativ im Schatten der Aufmerksamkeit bewegt.
Das Projekt hat außerdem rund 9,5 Millionen US-Dollar aufgebracht, mit Unterstützung, die mit a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel und anderen verbunden ist.
Vielleicht wird am Ende von all dem nichts wirklich relevant.
Aber wenn ich mir OpenGradient anschaue, ist der Teil, der bei mir hängen bleibt, nicht die Diskussion über das KI-Modell.
Es ist die Infrastruktur darunter.
#opg @OpenGradient $OPG
Ein paar Stunden später habe ich stattdessen über HACA gelesen.
So hatte ich mir nicht vorgestellt, wo das enden würde.
Die meisten KI-Diskussionen fühlen sich heutzutage ziemlich ähnlich an. Neues Modell. Besseres Modell. Schnellere
es Modell.
HACA wirkte anders, weil es versucht, ein Problem zu lösen, über das nicht viel gesprochen wird.
KI braucht eine enorme Menge an Rechenleistung. Blockchains sind gut in der Verifikation. Diese beiden Dinge miteinander zu verbinden ist nicht so einfach, wie es viele klingen lassen.
Alles direkt on-chain laufen zu lassen klingt zwar gut, bis man an die Kosten- und Performance-Seite denkt.
So wie ich es verstanden habe, verfolgt OpenGradient den Ansatz, dass GPUs die schwere Rechenarbeit übernehmen, während die Verifikation separat erfolgt. Eine einfache Idee, aber sie vermeidet, KI und Blockchain dazu zu zwingen, Aufgaben zu übernehmen, für die sie nicht gemacht sind.
Ich habe mir einige Zahlen aus dem Ökosystem angesehen, und die waren stärker, als ich erwartet hätte.
Mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen wurden bereits verarbeitet. Über 500.000 kryptografische Beweise wurden generiert. Das Netzwerk unterstützt tausende KI-Modelle und hat mehr als 2 Millionen Nutzer erreicht.
Das ist nicht die Art von Aktivität, die ich von einem Projekt erwartet hätte, das sich noch relativ im Schatten der Aufmerksamkeit bewegt.
Das Projekt hat außerdem rund 9,5 Millionen US-Dollar aufgebracht, mit Unterstützung, die mit a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel und anderen verbunden ist.
Vielleicht wird am Ende von all dem nichts wirklich relevant.
Aber wenn ich mir OpenGradient anschaue, ist der Teil, der bei mir hängen bleibt, nicht die Diskussion über das KI-Modell.
Es ist die Infrastruktur darunter.
#opg @OpenGradient $OPG
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