Was #USJobsData Typischerweise Bezeichnet
Der Hashtag wird am auffälligsten am ersten Freitag jedes Monats verwendet, wenn das U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) seinen Arbeitsmarktbericht veröffentlicht. Dies ist das wichtigste wirtschaftliche Datenstück, das jeden Monat veröffentlicht wird, die globalen Märkte bewegt und die Politik prägt.
Die Schlüsselzahlen, auf die jeder achtet
1. Nonfarm Payrolls (NFP): Die Schlagzeile. Es ist die Nettodifferenz der insgesamt beschäftigten Personen, ohne Landwirte, Angestellte privater Haushalte und Mitarbeiter gemeinnütziger Organisationen. Ein Zuwachs von über 200.000 wird allgemein als stark angesehen; unter 100.000 kann Schwäche signalisieren.
2. Arbeitslosenquote: Der Prozentsatz der Erwerbsbevölkerung, der arbeitslos ist und aktiv nach Arbeit sucht. Es ist ein nachlaufender Indikator, aber ein entscheidender sozialer und politischer Maßstab.
3. Durchschnittliche Stundenlöhne: Die monatliche und jährliche Veränderung der Löhne. Dies ist das Maß für den inflatorischen Druck auf dem Arbeitsmarkt. Ein starkes Lohnwachstum kann zukünftige Inflation signalisieren.
4. Erwerbsbeteiligungsquote: Der Prozentsatz der erwerbsfähigen Bevölkerung, der entweder beschäftigt ist oder aktiv nach Arbeit sucht. Dies geht tiefer als die Arbeitslosenquote und zeigt, ob Menschen in den Arbeitsmarkt eintreten oder ihn verlassen.
Warum es ein marktrelevantes Ereignis ist
· Geldpolitik der Federal Reserve: Das doppelte Mandat der Fed ist maximale Beschäftigung und stabile Preise. Starke Arbeitsmarktdaten, insbesondere mit steigenden Löhnen, können die Fed dazu bewegen, die Zinssätze zu halten oder zu erhöhen, um die Inflation zu dämpfen. Schwache Daten können für Zinssenkungen plädieren, um die Wirtschaft zu stimulieren.
· Währungs- & Staatsanleihenrenditen: Starke Daten stärken typischerweise den US-Dollar (USD) und treiben die Renditen von Staatsanleihen nach oben, da Anleger eine straffere Geldpolitik der Fed erwarten.
· Reaktion des Aktienmarktes: Die Reaktion ist nuanciert. Sehr starke Daten können die Märkte verunsichern (Angst vor Zinserhöhungen), während mäßig starke Daten positiv sein können (was auf eine gesunde Wirtschaft hinweist). Schwache Daten können manchmal zu einem "schlechte Nachrichten sind gute Nachrichten"-Rallye führen, wenn sie mögliche Zinssenkungen bedeuten.