#apro $AT Wie definiert APRO die Datenebene der Blockchain neu, wenn CZ ihn als "Experte" bezeichnet?

In der Welt der Kryptowährungen ist ein Projekt, das den Namen und die persönliche Genehmigung des Gründers von Binance, CZ, trägt, dazu bestimmt, von seiner Geburt an enorme Aufmerksamkeit und Erwartungen zu wecken.

APRO Oracle (@APRO_Oracle ) ist genau dieser Name: CZ nannte ihn "Experte" (A Pro), was nicht nur ein Titel, sondern eine Erwartung an seine beruflichen Fähigkeiten zur Lösung der zentralen Probleme der Branche ist.

Orakel, wie die einzige Brücke zwischen den Inseln der Blockchain und den riesigen Daten der realen Welt, sind ebenso wichtig wie die "Dienstprogramme" in der DeFi-Welt. Dennoch scheint die Entwicklung traditioneller Orakel einen Stillstand erreicht zu haben: Sie sind gut darin, standardisierte Preisdaten zu verarbeiten, aber sie werden von dem rasanten Ökosystem von Bitcoin, der Wirtschaft von KI-Agenten und der Spur von realen Vermögenswerten (RWA) im Wert von Billionen von Dollar überwältigt.

Diese neuen Bereiche erfordern die Validierung von Ergebnissen komplexer Ereignisse, unstrukturierten Vertragsdokumenten und multimodalen Informationen, nicht einfach nur Preisen.

Der Durchbruch von APRO liegt darin, dass sie sich niemals als Konkurrent von Chainlink oder Pyth definiert. Ihr Ziel ist ein 'neuer Kontinent', wo die Nachfrage nach Daten komplexer und ihr Wachstum beschleunigter ist. Daher hat APRO die Vision von 'Oracle 3.0' vorgeschlagen. Der Kern dieser Vision ist die durch KI verbesserte Validierung. APRO integriert kreativ große Datenmodelle der künstlichen Intelligenz in ihre Orakelarchitektur, die es ihnen ermöglichen, Nachrichtenereignisse, rechtliche Dokumente, Stimmungen in sozialen Netzwerken und andere unstrukturierte Daten zu verstehen, zu verarbeiten und zu verifizieren.

Der Aufstieg der KI-Agentenwirtschaft: Autonome KI-Agenten werden in Zukunft große Mengen an Vermögenswerten in der Kette verwalten und haben extrem hohe Anforderungen an die Genauigkeit und Sicherheit der Daten.