"TEE-Schutz" wird auf der Chat-Seite angezeigt, und du denkst, dass alle Vorgänge in einer verschlüsselten Umgebung ablaufen. Gilt das auch für die Bildgenerierung in Image Studio – unter diesem Schutzschild? Nicht unbedingt. Image Studio unterstützt drei Modelle: Gemini, ByteDance und xAI, die auf den Servern von Google, ByteDance und xAI laufen. Deine Anweisungen starten aus der Isolationszone, erreichen dann einen externen Server und kommen schließlich wieder als Bild zurück. Der TEE-Schutz betrifft die Inferenz in der eigenen Umgebung von OpenGradient. Sobald die Anweisung die Isolationszone verlässt und an externe Schnittstellen geht, ist der verschlüsselte Schutz aus. Paket-Kontrolle beim Umschlag: Du packst deine Sendung zu Hause ein, lässt sie an deiner Haustür versiegeln – aber im Umschlagzentrum wird sie geöffnet, geprüft und danach wieder neu versiegelt. Du glaubst, das Paket sei durchgehend dicht versiegelt, dabei wurde es unterwegs geöffnet. Du erstellst mit Image Studio eine medizinische Bildanalysegrafik; in den Anweisungen sind auch Krankheits-/Patientendaten enthalten. Die Anweisungen verlassen die Isolationszone und erreichen den Gemini-API-Server von Google. Googles Datenschutzrichtlinie hält fest, dass möglicherweise Nutzerdaten zur Verbesserung des Dienstes verwendet werden; deine Krankenakte aus dem „verschlüsselten Schutz“ wird zu Trainingsmaterial für Google. Rechnen wir kurz: Du gibst 0,5 Punkte aus, um ein Bild zu generieren, und in den Anweisungen ist eine vollständige Krankenakte. Google erhält deine Krankenakte, um damit zu trainieren. Das trainierte medizinische KI-Modell verkauft Google dann als API an Krankenhäuser – pro Aufruf 0,1 US-Dollar. Deine Daten werden zu einem Google-Produkt: Du bezahlst mit Punkten, um die Daten einzureichen, und Google bekommt sie kostenlos, kann sie dann erneut verkaufen. Das Geld fließt aus deiner Tasche zu OpenGradient und zu Google; was du erhältst, ist ein Bild und ein abgerissener Datenschutzschutz. Ora Protocol protokolliert auf der Blockchain jede Datenzugriffsaktion: wer deine Daten angesehen hat, wofür sie genutzt wurden. Das ist on-chain nachprüfbar und auditierbar – die Kontrolle über die Daten liegt bei den Nutzern, nicht bei der Plattform. Wohin die Ausgabe-Anweisungen von OpenGradient gehen, wer sie speichert und wofür sie verwendet werden: Das lässt sich nicht on-chain prüfen, und das Projektteam hat es auch nicht dokumentiert. Du hast nicht einmal das Recht zu wissen, wer deine Daten gesehen hat. Am bittersten ist die Analogie zur Paket-„Aufreiß“-Kontrolle: Der Absender weiß nicht, dass das Paket geöffnet wurde, und der Empfänger weiß nicht, dass es angesehen wurde. OpenGradient kassiert deine Punkte, Google trainiert mit deinen Daten und macht daraus wieder Geld: Du zahlst an beiden Enden – mit Punkten und mit Privatsphäre. Der Datenschutz-Schutz bricht genau in dem Moment ab, in dem das Bild ausgegeben wird. Niemand springt für dich als Ausgleich ein.
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