Ich habe mit dem Lesen über OpenGradient begonnen, wegen der KI-Erzählung.
Ein paar Artikel später las ich über HACA.
Nicht die Richtung, die ich erwartet hatte.
Die meisten KI-Diskussionen scheinen sich auf dieselben Dinge zu konzentrieren. Bessere Modelle. Schnellere Antworten. Neue Fähigkeiten.
HACA fühlte sich wie ein anderes Gespräch an.
Das, worüber ich ständig nachgedacht habe, war Compute.
KI braucht dafür eine riesige Menge davon.
Gleichzeitig wollen Krypto-Leute Transparenz, Verifizierbarkeit und Belege für fast alles.
Diese beiden Dinge passen nicht von Natur aus gut zusammen.
Jede KI-Workload direkt on-chain laufen zu lassen klingt gut, bis man anfängt, über Kosten und Performance nachzudenken.
Soweit ich gelesen habe, übernimmt OpenGradient die schwere Rechenarbeit mit GPU-Infrastruktur, während die Verifizierung separat erfolgt.
Ehrlich gesagt wirkt das ziemlich vernünftig.
Ich habe einige Zahlen aus dem Ökosystem überprüft, während ich das Projekt recherchiert habe. Mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen wurden bereits verarbeitet. Über 500.000 kryptografische Beweise wurden generiert. Das Netzwerk unterstützt mehr als 2.000 KI-Modelle und hat über 2 Millionen Nutzer erreicht.
Für etwas, das noch immer nicht sehr oft besprochen wird, ist das eine beachtliche Menge an Aktivität.
Außerdem gibt es rund 9,5 Millionen US-Dollar an Förderung, unterstützt durch u. a. a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel und weitere.
Vielleicht wird HACA am Ende nur ein kleiner Teil der Geschichte.
Ich weiß es nicht.
Ich weiß nur, dass ich mehr Zeit damit verbracht habe, über die Infrastruktur zu lesen als über die KI-Modelle.
#opg @OpenGradient $OPG
Ein paar Artikel später las ich über HACA.
Nicht die Richtung, die ich erwartet hatte.
Die meisten KI-Diskussionen scheinen sich auf dieselben Dinge zu konzentrieren. Bessere Modelle. Schnellere Antworten. Neue Fähigkeiten.
HACA fühlte sich wie ein anderes Gespräch an.
Das, worüber ich ständig nachgedacht habe, war Compute.
KI braucht dafür eine riesige Menge davon.
Gleichzeitig wollen Krypto-Leute Transparenz, Verifizierbarkeit und Belege für fast alles.
Diese beiden Dinge passen nicht von Natur aus gut zusammen.
Jede KI-Workload direkt on-chain laufen zu lassen klingt gut, bis man anfängt, über Kosten und Performance nachzudenken.
Soweit ich gelesen habe, übernimmt OpenGradient die schwere Rechenarbeit mit GPU-Infrastruktur, während die Verifizierung separat erfolgt.
Ehrlich gesagt wirkt das ziemlich vernünftig.
Ich habe einige Zahlen aus dem Ökosystem überprüft, während ich das Projekt recherchiert habe. Mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen wurden bereits verarbeitet. Über 500.000 kryptografische Beweise wurden generiert. Das Netzwerk unterstützt mehr als 2.000 KI-Modelle und hat über 2 Millionen Nutzer erreicht.
Für etwas, das noch immer nicht sehr oft besprochen wird, ist das eine beachtliche Menge an Aktivität.
Außerdem gibt es rund 9,5 Millionen US-Dollar an Förderung, unterstützt durch u. a. a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel und weitere.
Vielleicht wird HACA am Ende nur ein kleiner Teil der Geschichte.
Ich weiß es nicht.
Ich weiß nur, dass ich mehr Zeit damit verbracht habe, über die Infrastruktur zu lesen als über die KI-Modelle.
#opg @OpenGradient $OPG