Jeder handelt mit KI-Modellen. Der echte Handel sind die Schienen darunter.

Die meisten KI-Erzählungen konzentrieren sich auf Front-End-Modelle.

Diese Schicht ist bereits überfüllt.

Die unterexplorierte Schicht ist, wie KI-Agenten auf Daten, Berechnungen und Koordination in einer vertrauensminimierten Weise zugreifen.

Hier entsteht leise die frühe Infrastruktur.

Forschungsprojekte, die man im Auge behalten sollte:

• $RLC (iExec) – dezentrale Berechnungs- und Datenmarktplätze

• $FLUX (Flux) – verteilte Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads

• $NMR (Numeraire) – anreize-alignierte Datenwissenschaft

• $KITE (Kite AI) – Erzählung zur Koordination von KI-Daten in der Frühphase

Das sind keine Hype-Token.

Sie befinden sich in der unangenehmen Phase, in der Grundlagen existieren, aber Erzählungen nicht aufgeholt haben.

Historisch gesehen sieht diese Phase langweilig aus.

Genau deshalb ist sie wichtig.

Wenn KI-Agenten skalieren, wird die Frage nicht sein, welches Modell am intelligentesten ist.

Es wird sein, auf welche Infrastruktur sich Agenten ohne Vertrauen verlassen können.

Diese Schicht passt immer als letzte um — und am härtesten.

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