Ich habe etwas Zeit damit verbracht, das Verifizierungsmodell von OpenGradient zu durchleuchten, und mir ist eine Sache besonders aufgefallen:
"Verifizierbare KI" ist eigentlich kein einfaches An/Aus-Feature — es ist ein Spektrum.
zkML bietet die stärksten Garantien, kann aber 1.000–10.000x langsamer sein als normale Inferenz. Das bedeutet, dass Entwickler oft schnellere Optionen wie TEE-Bestätigungen je nach ihren Bedürfnissen wählen.
Früher dachte ich, dass eine vollständige Proof-Verifizierung der Standard ist. Es stellt sich heraus, dass es eher ein Kompromiss zwischen Sicherheit, Geschwindigkeit und Kosten ist.
Das lässt mich fragen: Wie viel Prozent der täglichen $OPG Inferenz sind tatsächlich zkML-verifiziert?
#OPG
"Verifizierbare KI" ist eigentlich kein einfaches An/Aus-Feature — es ist ein Spektrum.
zkML bietet die stärksten Garantien, kann aber 1.000–10.000x langsamer sein als normale Inferenz. Das bedeutet, dass Entwickler oft schnellere Optionen wie TEE-Bestätigungen je nach ihren Bedürfnissen wählen.
Früher dachte ich, dass eine vollständige Proof-Verifizierung der Standard ist. Es stellt sich heraus, dass es eher ein Kompromiss zwischen Sicherheit, Geschwindigkeit und Kosten ist.
Das lässt mich fragen: Wie viel Prozent der täglichen $OPG Inferenz sind tatsächlich zkML-verifiziert?
#OPG