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Sarah corner
·
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Ich habe mit dem Lesen über OpenGradient angefangen, weil es in der KI-Erzählung vorkam.
Ein paar Artikel später las ich stattdessen über Verifikation.
Ehrlich gesagt hatte ich nicht damit gerechnet.
Die meisten KI-Diskussionen drehen sich immer noch um dieselben Dinge. Bessere Modelle. Schnellere Antworten. Größere Fähigkeiten.
Verifikation wird kaum erwähnt.
Beim Lesen kam immer wieder eine Frage zurück.
Wenn ein KI-Agent anfängt, Gelder zu bewegen, mit DeFi-Protokollen zu interagieren oder eigenständig Entscheidungen zu treffen: Wie weiß man dann wirklich, dass er das getan hat, was er behauptet?
Das scheint das Problem zu sein, an dem OpenGradient arbeitet.
Die Idee ist nicht nur, KI auszuführen. Es geht darum, KI-Ausführung zu etwas zu machen, das tatsächlich verifiziert werden kann.
Ich habe mir auch ein paar der aktuellen Updates aus dem Ökosystem angesehen. Das Netzwerk hat bereits mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen verarbeitet, 500.000+ kryptografische Beweise erzeugt, unterstützt 2.000+ KI-Modelle (mit breiteren Ökosystem-Updates, die von 4.500+ Modellen sprechen) und hat 2 Millionen+ Nutzer erreicht.
Außerdem gibt es rund 9,5 Millionen US-Dollar an Finanzierung, unterstützt durch ein Umfeld, das mit a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia und weiteren Investoren verbunden ist.
Diese Zahlen bedeuten nicht automatisch, dass das Projekt erfolgreich ist.
Sie sagen mir aber, dass Menschen am Bauen, Testen und Nutzen der Infrastruktur sind.
Das ist wahrscheinlich der Teil von OpenGradient, der mich am meisten interessiert.
#opg $OPG @OpenGradient
Ein paar Artikel später las ich stattdessen über Verifikation.
Ehrlich gesagt hatte ich nicht damit gerechnet.
Die meisten KI-Diskussionen drehen sich immer noch um dieselben Dinge. Bessere Modelle. Schnellere Antworten. Größere Fähigkeiten.
Verifikation wird kaum erwähnt.
Beim Lesen kam immer wieder eine Frage zurück.
Wenn ein KI-Agent anfängt, Gelder zu bewegen, mit DeFi-Protokollen zu interagieren oder eigenständig Entscheidungen zu treffen: Wie weiß man dann wirklich, dass er das getan hat, was er behauptet?
Das scheint das Problem zu sein, an dem OpenGradient arbeitet.
Die Idee ist nicht nur, KI auszuführen. Es geht darum, KI-Ausführung zu etwas zu machen, das tatsächlich verifiziert werden kann.
Ich habe mir auch ein paar der aktuellen Updates aus dem Ökosystem angesehen. Das Netzwerk hat bereits mehr als 2 Millionen KI-Inferenzen verarbeitet, 500.000+ kryptografische Beweise erzeugt, unterstützt 2.000+ KI-Modelle (mit breiteren Ökosystem-Updates, die von 4.500+ Modellen sprechen) und hat 2 Millionen+ Nutzer erreicht.
Außerdem gibt es rund 9,5 Millionen US-Dollar an Finanzierung, unterstützt durch ein Umfeld, das mit a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia und weiteren Investoren verbunden ist.
Diese Zahlen bedeuten nicht automatisch, dass das Projekt erfolgreich ist.
Sie sagen mir aber, dass Menschen am Bauen, Testen und Nutzen der Infrastruktur sind.
Das ist wahrscheinlich der Teil von OpenGradient, der mich am meisten interessiert.
#opg $OPG @OpenGradient
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