Ausgeklügelte Trader entfernen sich vom "Vorhersagen der Zukunft" und verwenden stattdessen quantitative Handelsstrategien. Diese Bots nutzen Preisfehler, Markgeschwindigkeit und mathematische Gewissheiten, um konsistente Gewinne zu erzielen.
Top Automatisierte Strategien
Reine Arbitrage: Bots kaufen sowohl "JA" als auch "NEIN" Token, wenn ihr kombinierter Preis weniger als 1 $ beträgt. Da eine Seite letztendlich 1 $ auszahlen muss, sichert dies einen garantierten Gewinn, unabhängig vom Ergebnis.
Statistische Arbitrage: Algorithmen überwachen verwandte Märkte (z. B. Präsidentschaftswahlen vs. Senatswahlen). Wenn sich Preise, die normalerweise zusammen schwanken, plötzlich auseinander bewegen, kauft der Bot den billigeren Vertrag und verkauft den teureren, bis sie sich wieder angleichen.
Maschinenlernmodelle: KI-gesteuerte Bots scannen Nachrichten und soziale Medien, um "wahre Quoten" zu berechnen. Sie platzieren Wetten nur, wenn der Marktpreis erheblich von ihrer KI-berechneten Wahrscheinlichkeit abweicht.
Spread Farming: Hochfrequenz-Bots agieren als "Marktmacher", kaufen ständig zum Geldkurs und verkaufen zum Briefkurs, um kleine, sich wiederholende Gewinne aus dem "Spread" zu erzielen.
Die technische Einrichtung
Diese "Elite-Coder" handeln nicht manuell. Ihre Systeme nutzen typischerweise:
Python-basierte Bots für hochgeschwindigkeits Ausführung.
Polymarket APIs zur Abfrage von Daten alle 1–3 Sekunden.
Automatisierte Ausführung über das zentrale Limit-Orderbuch (CLOB) der Plattform.
Wichtige Gewinnbeispiele
"distinct-baguette":Verdient $242,000 in sechs Wochen mit reinem Arbitrage.
"sharky6999": Verdiente $480,000 durch die Überwachung von über 100 Märkten pro Minute.
"ilovecircle": Generierte $2.2 Millionen in zwei Monaten mit einem Ensemble von KI-Modellen.
"cry.eth2": Führte fast 1 Million Trades aus, um $194,000 in Spreads zu farmen.
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