China hat ein umfassendes zentrales Netzwerk für künstliche Intelligenz gestartet, das Rechenzentren im ganzen Land über eine Entfernung von mehr als 1.900 Kilometern verbindet. Das neue System trägt den Namen „Testnetz der nächsten Generation“ (Future Network Test Facility – FNTF) und wurde am 3. Dezember nach 10 Jahren Forschung vorgestellt.
Laut Interesting Engineering ist die chinesische Entwicklung der „größte verteilte Supercomputer der Welt für KI“. Journalisten nennen das Projekt eine „optische Autobahn“ — eine verbindende Infrastruktur für KI-Datenzentren.
Beeindruckende Maßstäbe
Das System umfasst 40 Städte und beinhaltet über 55.000 Kilometer optischer Übertragungsleitungen — genug, um den Äquator der Erde anderthalb Mal zu umkreisen. Die Leistungsfähigkeit der neuen Infrastruktur ist beeindruckend: Datenübertragungen, die im normalen Internet etwa zwei Jahre in Anspruch nehmen würden, werden über diese „KI-Autobahn“ in nur anderthalb Stunden durchgeführt.
FNTF arbeitet rund um die Uhr und unterstützt 128 heterogene Netzwerke und 4.096 parallele Dienstetests. Dies macht es zu einem der umfassendsten Teststände, die jemals weltweit implementiert wurden. Das Projektteam hat 206 internationale und nationale Standards erstellt, 221 Patente auf Erfindungen erhalten und das aufgebaut, was sie als das erste verteilte großangelegte Netzwerkbetriebssystem der Welt bezeichnen.
Technologische Grundlage
Die Grundlage von FNTF bildet drei Datenübertragungsprotokolle: DWDM, ROADM und OTN. Jede dieser Technologien spielt ihre Rolle bei der Gewährleistung der hohen Leistungsfähigkeit des Systems.
Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) ist eine faseroptische Technologie, die das Prinzip des Farbkreises nutzt, um die Datenübertragungsbandbreite zu erhöhen. Sie überträgt mehrere separate Datenströme über eine einzelne Faser, indem jeder Kanal auf einer unterschiedlichen Wellenlänge des Lichts platziert wird, die einer bestimmten Farbe entspricht.
Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer (ROADM) funktioniert als Schalter, der aus der Ferne neue Kanäle oder „Farben“ in die Faser hinzufügen, ein Signal einer bestimmten Wellenlänge entfernen oder es unverändert durch einen Punkt leiten kann.
Optical Transport Network (OTN) integriert eine Vielzahl von Diensten, einschließlich Ethernet und 5G, in standardisierte Frames mit leistungsstarker Fehlerkorrektur, Statusprüfungen und anderer Überwachung.
Amerikanische Antwort
Die USA bleiben nicht außen vor im Technologiewettlauf, wählen jedoch einen anderen Ansatz für die Entwicklung der Infrastruktur für KI. Anstelle eines einzigen monolithischen Projekts entwickeln die Amerikaner ein Portfolio von Testständen, eine spektrale Politik und eine gemeinsame Infrastruktur für künstliche Intelligenz.
Im Rahmen dieser Strategie werden drei Schlüsselinitiativen umgesetzt. NSF FABRIC ist ein Forschungsnetzwerk der National Science Foundation, das dazu dient, Prototypen neuer Architekturen im großen Maßstab zu erstellen. DOE ESnet ist ein Netzwerk für Energiestudien des US-Energieministeriums, das nationale Labore und Supercomputing-Zentren verbindet. NSF PAWR umfasst städtische Plattformen — reale externe drahtlose Teststände für Experimente in Harlem (Manhattan), Salt Lake City (Utah) und dem Research Triangle in North Carolina.
Blick in die Zukunft
Das chinesische Projekt FNTF ist ein offener Teststand für Experimente mit Technologien des „nächsten Internets“ im nationalen Maßstab. Dies ist eine Forschungs- und Validierungsplattform, die einen besonderen Fortschritt in einer sich schnell verändernden Welt anregen wird.
Das System kann mit CERN oder dem großen Hadronen-Speicher verglichen werden — einzigartigen Forschungsobjekten, die Trends in der Entwicklung setzen. China hat sich in gewissem Sinne einen erheblichen technologischen Vorteil verschafft.
Die Entwicklung solcher Infrastrukturprojekte regt dazu an, darüber nachzudenken, wie die nächsten Generationen von KI bereitgestellt werden, wie wir persönlich mit der Technologie interagieren werden und wie unsere zukünftigen Schnittstellen aussehen werden. All dies wird zu einer äußerst lehrreichen Erfahrung für das Verständnis der Richtung technologischer Entwicklungen.
