FHEgood

Kürzlich wird FHE häufig erwähnt, und eine unvermeidliche Frage bleibt: Wie kann ein so schweres Privatsphäre-Berechnungssystem tatsächlich betrieben werden? Vollständige Homomorphe Verschlüsselung ist theoretisch sehr stark, aber die Kosten für die Rechenleistung sind hoch, die Systemkomplexität ist groß und die Kooperation hat auch hohe Eintrittsbarrieren. Das bedeutet, dass es unwahrscheinlich ist, dass es sich nur durch "Open-Source-Bibliotheken" natürlich verbreitet. Es bedarf vielmehr eines nativen Anreiz- und Koordinationsmechanismus, um das Netzwerk in Bewegung zu bringen.

Aus dieser Perspektive betrachtet, ist die Bindung von FHE an das Token-Mechanismus durch Mind nicht nur eine Erzählung, sondern versucht ein reales Problem zu lösen: Wer zahlt für die Privatsphäre-Berechnung, wer bietet Rechenleistung an und wie koordiniert man diese Rollen in einer dezentralen Umgebung? Wenn FHE tatsächlich in die Web3-Szenarien übergehen soll, dann ist das Token eher ein Werkzeug für Ressourcenplanung und Wertabrechnung als ein Zusatzprodukt. Ob es letztendlich erfolgreich umgesetzt werden kann, hängt natürlich von der tatsächlichen Nutzung ab, aber zumindest ist dieser Weg logisch konsistent. $FHE #FHE
{alpha}(560xd55c9fb62e176a8eb6968f32958fefdd0962727e)