APRO funktioniert wie der Dirigent hinter den Kulissen und leitet still eine ganze Orchester von automatisierten Handelsbots. Es nimmt reale Daten und wandelt sie in klare Signale um, die diese Bots nutzen können, um ihnen zu helfen, intelligentere Entscheidungen über verschiedene Blockchains hinweg zu treffen. In einer Landschaft, die mit KI-Bots gefüllt ist, die Arbitrage und Ertrag verfolgen, hebt sich APRO hervor, indem es ihnen zuverlässige, überprüfbare Daten liefert - insbesondere im Binance-Ökosystem. Entwickler nutzen APRO, um Bot-Systeme zu erstellen, die auf sicheren Eingaben basieren, und geben Händlern das Vertrauen, das man von einer gut einstudierten Aufführung erwarten würde.
Im Kern verwendet APROs dezentralisiertes Orakel ein zweischichtiges Netzwerk, um Daten sowohl mit Präzision als auch mit Flexibilität zu verarbeiten. Off-chain sammelt es Informationen aus allen möglichen Quellen – Krypto-Preise, Aktien, Immobilien, sogar Gaming. Dann tritt die KI ein, um diese Daten zu überprüfen und zu verifizieren und alles herauszufiltern, was nicht passt. Große Sprachmodelle gehen tief hinein, überprüfen auf Fehler oder seltsame Ausreißer, und nur die saubersten Daten werden weitergegeben. On-chain erreichen die Netzwerknoten Konsens und sperren das endgültige Ergebnis, um sicherzustellen, dass es sicher und manipulationssicher bleibt. APRO verarbeitet jede Woche über 89.000 Validierungen, verteilt Risiken und liefert schnelle Datenfeeds, die Bots auf mehr als 40 Blockchains auf dem neuesten Stand halten.
APRO bietet zwei Hauptwege für Bots, um Daten zu erhalten: Data Push und Data Pull. Data Push streamt Updates automatisch – perfekt für den Hochfrequenzhandel, bei dem jede Millisekunde zählt. Stellen Sie sich ein Team von KI-Bots auf der Binance Smart Chain vor, das ständig Preisupdates und Stimmungswerte erhält. Sie können auf kleine Preisunterschiede zwischen den Chains springen, ohne einen Takt zu verpassen. Data Pull funktioniert anders. Hier fragen Bots nach Daten, wenn sie sie benötigen – wie das Abrufen von Zufallszahlen für Optionsstrategien oder das Überprüfen tokenisierter Vermögenswerte hin und wieder. Dieser Ansatz spart Ressourcen, senkt die Gebühren und funktioniert gut für Bots, die keine ständigen Updates benötigen.
Mit diesen Tools unterstützt APRO alle Arten von automatisierten Strategien – DeFi-Arbitrage, GameFi, Bewertungen von realen Vermögenswerten und mehr. Seine KI-Schicht verarbeitet chaotische Marktsignale wie aktuelle Nachrichten oder plötzliche Liquiditätsbewegungen und verwandelt sie in Feeds, die von Bots zur Risikomanagement genutzt werden. In GameFi überprüft APRO die Zufälligkeit bei Loot-Drops, um faire Bedingungen in automatisierten Turnieren zu gewährleisten. Entwickler können einfache Abonnement-Tools verwenden, um Orakel in ihre Bots zu integrieren, sodass sie weniger Zeit mit Datenkämpfen verbringen und mehr Zeit mit der Perfektionierung ihrer Algorithmen. Händler lieben es – Bots, die auf APRO laufen, haben weniger Ausfälle und arbeiten besser über mehrere Chains hinweg.
APROs eigener AT-Token sorgt dafür, dass das gesamte System reibungslos läuft. Betreiber setzen AT ein, um dem Netzwerk beizutreten. Wenn sie sich schlecht benehmen oder schlechte Daten einreichen, wird dies von der KI und anderen Knoten erkannt, und AT wird gekürzt. Gute Akteure verdienen Belohnungen, die wachsen, je mehr Bots APRO nutzen, insbesondere nach der kürzlichen Finanzierung von 15 Millionen Dollar. AT-Inhaber stimmen auch über neue Datenfeeds ab und nutzen den Token, um den Zugang zu bezahlen, damit das Ökosystem aktiv und ausgerichtet bleibt.
Während wir uns auf 2025 zubewegen, wobei automatisierte Bots eine größere Rolle im Web3 spielen, versorgt APRO die Daten, die ihre Leistung ermöglichen. Es reduziert Risiken, steigert die Renditen und hilft Handelsteams und Entwicklern, kreativer zu werden.
Was begeistert Sie am meisten an APRO? Sein zweischichtiges Daten-Setup, das Tempo seiner Push/Pull-Modelle, das KI-gesteuerte Tuning oder das Anreizsystem von AT? Teilen Sie Ihre Gedanken unten mit.
