KI-Agenten werden schnell zur Grundlage der digitalen Automatisierung, aber ein großes Problem bleibt: Wie überprüfst du ihre Arbeit und zahlst ihnen fair, sofort und in großem Maßstab? Kite positioniert sich als die fehlende Schicht und verwandelt KI-Arbeit in verifizierbaren, on-chain Wert durch eine speziell für Agentenökonomien entwickelte Blockchain.
Im Kern von Kite steht das Proof of Artificial Intelligence (PoAI) System. Anstatt untätige Validierung zu belohnen, entschädigt das Netzwerk echte KI-Beiträge – wie Modellinferenz, Datenverarbeitung oder analytische Berechnungen. Agenten reichen kryptografische Nachweise über abgeschlossene Aufgaben ein, das Netzwerk überprüft die Ergebnisse und Zahlungen werden sofort in Stablecoins abgewickelt. Dies entfernt Intermediäre und schafft eine vertrauensminimierte Umgebung, in der KI-Arbeit transparent, messbar und basierend auf tatsächlicher Leistung belohnt wird.
Kite funktioniert als Proof-of-Stake, EVM-kompatibles Layer-1-Netzwerk, das für kontinuierliche, hochfrequente AI-Interaktionen optimiert ist. Mit Blockzeiten von knapp einer Sekunde und extrem niedrigen Transaktionskosten unterstützt das Netzwerk Echtzeit-Mikropayments zwischen Agenten. Funktionen wie State Channels ermöglichen nahezu sofortige Abrechnungen, sodass Agenten Daten, Dienstleistungen oder Berechnungen ohne Koordination außerhalb der Kette austauschen können. Für Entwickler bedeutet dies vertraute Smart-Contract-Tooling kombiniert mit Infrastruktur, die für rund um die Uhr laufende maschinelle Maschinenkommunikation konzipiert ist.
Ein entscheidender Unterschied ist das Agenten-Pass-System, bei dem Agenten soulbound-Tokens erhalten, die als tragbare kryptografische Identitäten fungieren. Diese Pässe sammeln Reputation aufgrund von on-chain-Verhalten und ermöglichen vertrauensbasierte Interaktionen über Plattformen hinweg. Berechtigungen, Compliance-Regeln und Zugriffssteuerungen können direkt in die Governance-Logik integriert werden, sodass Agenten autonom agieren können, gleichzeitig aber definierten Beschränkungen folgen.
Der SPACE-Framework vereint alles in einem, indem er sich auf stabilitätsbasierte Zahlungen in Form von Stablecoins, agentenorientierte Authentifizierung und programmierbare Mikropayments konzentriert. Agenten können Dienstleistungen aushandeln, Ausgaberegeln durchsetzen und Transaktionen vollständig on-chain abschließen. Dies schafft eine praktikable Grundlage für reale Anwendungsfälle – von Datamärkten bis hin zu automatisierten Logistikprozessen – ohne menschliches Eingreifen.
Die Testnet-Leistung von Kite zeigt bereits Skalierbarkeit und verarbeitet über eine Milliarde Agenten-Interaktionen sowie Hunderte von Inferenzen pro Sekunde. Partnerschaften mit Teams wie Codatta und BitMind belegen echte Adoption, während die Unterstützung von Standards wie x402 dynamische Dienstleistungspreisgestaltung ermöglicht. In einer Demonstration bestellte und zahlte ein Kite-basiertes Agent eigenständig eine Lieferdienstleistung, wodurch gezeigt wird, wie autonome Agenten komplexe wirtschaftliche Aktivitäten end-to-end bewältigen können.
Das $KITE token bildet die Grundlage des Ökosystems mit einer Gesamtversorgung von 10 Milliarden Tokens. Ein bedeutender Teil ist für Community-Wachstum und Ökosystem-Anreize vorgesehen, während Token-Inhaber an der Governance teilnehmen – und so Upgrade-Pläne, Gebührenstrukturen und die langfristige Netzwerkentwicklung mitgestalten. Mit der zunehmenden Skalierung von künstlich-intelligenten Aktivitäten spiegelt $KITE den Wert wider, der durch eine wachsende Maschinenwirtschaft generiert wird.
Unterstützt von Unternehmen wie PayPal Ventures und General Catalyst tritt Kite zu einem Zeitpunkt auf den Markt, an dem AI-Agenten von der Experimentierphase in die Produktion übergehen. Für Entwickler bietet es Infrastruktur, die speziell für autonome Systeme konzipiert ist. Für Nutzer ermöglicht es vertrauensunabhängiges Delegieren komplexer Aufgaben. Und für das Binance-Ökosystem stellt es eine neue Front dar, bei der AI-Nutzung direkt in on-chain-Wert übersetzt wird.
Welcher Aspekt fällt Ihnen am meisten auf – das Proof-of-Artificial-Intelligence-Modell, die Agenten-Pässe oder Echtzeit-Mikropayments für AI-Agenten?
